NumPy 2 要来了,一定记得这样做!

NumPy可以做什么? NumPy数组生成 使用numpy.array将列表或元组转换为ndarray数组numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0) 使用numpy.arange()方法创建。arange() 的功能是在给定区间内创建一系列均匀间隔的值numpy.arange(start, stop, step, dtype=None) 使用numpy.linspace()方法创建数值有规律的数组。linspac 阅读详情

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NumPy 的下一个大版本 NumPy 2,就快要来了!

据官方计划,预计在 2 月 1 日发布 RC 版本,1-2 个月后发布最终版本。目前在 Github 里 NumPy 项目的 2.0 路线图看板上,也只剩下 5 个 issues 在进展中。

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但是,千万不要在 NumPy 2 发布后直接更新或安装!

为什么?

为什么不能在 NumPy 2 发布后直接更新或安装?

因为 NumPy 2 并不是向后兼容的,虽然变动并不太大,但是要想成功升级到 2.0 还是需要一定工作的。建议现有项目中如果有用到NumPy的,请确保到时不要使用 NumPy 2。

它可能会让你的代码、直接或间接依赖无法运行。自己写的代码可能很容易就修复了,但是你使用的依赖库的作者大部分都是开源作者,是利用业余时间志愿开发,因此不一定能够及时进行修复升级。

怎么做?

NumPy 2 发布后的一段时间内,推荐大家继续使用 NumPy 1.x,那就需要我们确保不会在系统或项目中安装 NumPy 2。不管你是直接或间接使用 NumPy,请在依赖列表中添加如下限制 numpy < 2。

如果你是通过 pyproject.toml 文件来配置 setuptools 的话,可能需要这样设置:

# ...

[project]
dependencies = [
    "pandas",
    # For now, make sure NumPy 2 is not installed
    "numpy<2",
]

如果是通过 setup.py 文件,可能会是这样:

from setuptools import setup

setup(
    # ...,
    install_requires=[
        "pandas",
        "numpy<2",
    ],
)

接下来,就是等你的依赖库都支持 NumPy 2 之后再更新。

- EOF -

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