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对程序员来说,学历重要还是技术重要?

IT圈曾无数次讨论过这个问题。

有人说,只要写得出代码,管你大专还是硕士,都是好程序员。

反对的人讲,如今学计算机的人数众多,早就不是上个培训班就能找到工作的年代了。

那么,IT界的学历到底值不值钱?

的确,互联网野蛮生长时代,对求职者的学历背景宽容度极高。

然而,如今的技术岗竞争早已非比寻常,不仅科班人才铆足劲进大厂,众多理工科学子也都在努力转码。

此番情况下,学历和专业背景,已经成为企业的重要考量因素。

HR筛选简历时,总是青睐背景好的人才,因为这类人往往有着更扎实的代码能力和更高的面试通过率。

打开招聘网站,搜索处于程序员鄙视链顶端的“算法工程师”职位,多数岗位也明确要求硕士学历及以上。

 

不少从业者也表示,往往以研究生学历就业的人,能拥有更高的年薪和更广阔的发展空间。

看来,虽然学历并不完全等同能力,但在高学历人才遍布的就业市场,没有学历,着实是寸步难行!

因此,为了帮大家同时提升学历和能力,2021年,我们推出了一个两全其美的选择——计算机硕士!

不管是工作党还是大学生,计算机硕士都能满足你的需求!

对工作党来说,可以攻读非全计算机硕士,不论是为了转码程序员还是提升学历、系统学习先进技术,这都是性价比最高的选择。

对大学生来说,可以在全日制和非全中二选一,一来拥有高学历光环、二来获得科班背景、三来可以专业化学习。

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高学历时代,计算机硕士一旦拿到手,好处不是一点半点!????

一、面试敲门砖

无论是应届生还是在职人员,学历永远会是简历中被关注的重点。

HR每天筛选的简历过千个,如果不是985、211等院校毕业,很难进入HR的法眼。而一个研究生学历的求职者,必定将从众多本科竞争者中脱颖而出,受到青睐。

二、专业技能提升

对程序员而言,项目经验和基础知识的巩固同等重要,而读研不仅有理论知识的学习,更有众多代码项目的实践,完美的契合了程序员技术能力提升的需求。

有老师指导学习前沿技术,有同学切磋交流,还有各种实践项目和编程大赛,代码能力的提升是必然结果。

三、行业人脉积累

计算机读研就好似一个优秀人才筛选机器,把一群对学历、技术能力和未来发展前景有更高追求的人聚在一起。

结识优秀的人,无论是在求职大厂时寻求内推,还是利用人脉积累跳槽也是大有助益。

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Java后端技术 165

贝叶斯统计 [韦来生编]

贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

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