我就只是打算修个小bug啊!!

本文通过幽默的方式探讨了程序员在自行维护代码时可能遇到的尴尬情况,包括自己给自己颁奖式的PR合并、小bug修复变成大挑战、代码通过单元测试后的轻松感、以及在生产环境执行高风险操作等,展现了软件开发过程中的趣事。

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当客户想要自己去维护程序后,会发生什么

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自己去合并自己提的PR,就像自己给自己颁奖

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我就只是打算修个小bug啊!!

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代码顺利通过单元测试之后,我整个人都放松了

 

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有人这样子维护代码

 

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昨天出bug的代码,今天根本没改,怎么就没出现问题了呢

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当后端失去了前端,必须自给自足之后

 

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打算在生产环境上执行一个超长的 update sql命令

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有同事想要拉我去维护一个肯定会黄掉的项目

我是这样拒绝的

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总上就要见客户了,商务是这样培训程序员的

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题图:pexels,CC0 授权。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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