Not JSON Serializable error tf2.0

解决TFLite转换中NotJSONSerializable错误
最新推荐文章于 2024-05-17 09:31:57 发布
原创 最新推荐文章于 2024-05-17 09:31:57 发布 · 506 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow #tflite #JSON Serializable error 

本文介绍了解决在将模型转换为TFLite格式时遇到的NotJSONSerializable错误的方法。此错误通常发生在使用tf.keras.activations时，可通过升级到tf nightly build '2.0.0-dev20190802'或手动修改源码来解决。

背景：使用的模型需要转换成tflite，用tf.keras重写后，因为用到了 tf.keras.activations operators 所以在model.save的时候会报错Not JSON Serializable error。应该是类型不支持，造成node json序列化失败。

解决方法：

1. 官方tf nightly build '2.0.0-dev20190802' 版本已经fixed 这个bug.

2. 自己修改源码。修改方法

3. 

tf.keras.layers.Lambd(lambda t: tf.keras.activations.sigmoid(t))(x)

 

未解决：关于下载的ipython notebook打开的时候遇到问题的解决方法： NotJSONError(“Notebook does not appear to be JSON
人生是一场修行
01-19 4794
1. 场景 从github上下载项目之后，在本地jupyter中打开发现报错：NotJSONError("Notebook does not appear to be JSON 具体如下： SONError("Notebook does not appear to be JSON: '../../../examples/plateau_finder.ipynb'...") [W 16:48:21.028 NotebookApp] Unreadable Notebook: F:\jupyter_work_di
Keras问题：Save Model: TypeError:(‘Not JSON Serializable:‘, Dimension(3))
m0_37859875的博客
09-14 926
环境：keras-2.2.2，tensorflow-2.1.0，python3.7 使用keras训练时 保存模型的时候报错，解决方案比较扯淡- -貌似是一个不愿意解决的bug 这个需改keras的源码，具体的改正方法见github的issues9342 https://github.com/keras-team/keras/issues/9342 from tensorflow.python.framework.tensor_shape import Dimension if type(obj) == D
tensorflow keras 存储模型错误 使用自定义层 报错 TypeError: ('Not JSON Serializable:', ) 等
qq_44930937的博客
02-26 3776
错误原因 原因在于使用了自定义的层 例如：定义损失函数 Loss（因为这个函数不好，就不多做说明了，只是做个例子来说明） def contrastive_loss_layer(top_different, deep_different, y_true): margin = 1000 top_distance=tf.norm((top_different),ord...
json保存文件报错：2 is not JSON serializable
weixin_42074867的博客
01-07 484
报错原因：报错的数字是numpy数组或numpy数组中的索引得到，如 中得到的2 解决方法：1.将numpy数组改为list格式 ： 2.使用int()函数转换： 上述两种方法本人试过都可以解决问题。 ...
Keras保存模型时报错“Not JSON Serializable”
weixin_58309419的博客
03-23 386
在尝试site-packages>keras>engine>saving.py文件中加上下述代码时。后来，我直接重新下了一个tensorflow2.3.0版本问题就解决了。这里我尝试了网上几乎所有的解决办法，都没什么用。它return也会报错。
Caused by: org.flowable.common.engine.api.FlowableException: Couldn't deserialize object in variable 'formData' at org.flowable.variable.service.impl.types.SerializableType.deserialize(SerializableType.java:154) at org.flowable.variable.service.impl.types.SerializableType.getValue(SerializableType.java:73) at org.flowable.variable.service.impl.persistence.entity.VariableInstanceEntityImpl.getValue(VariableInstanceEntityImpl.java:134) at org.flowable.variable.service.impl.persistence.entity.VariableInitializingList.initializeVariable(VariableInitializingList.java:66) at org.flowable.variable.service.impl.persistence.entity.VariableInitializingList.add(VariableInitializingList.java:41) at org.flowable.variable.service.impl.persistence.entity.VariableInitializingList.add(VariableInitializingList.java:29) at org.apache.ibatis.reflection.wrapper.CollectionWrapper.add(CollectionWrapper.java:93) at org.apache.ibatis.reflection.MetaObject.add(MetaObject.java:158) at org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler.linkObjects(DefaultResultSetHandler.java:1106) at org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler.applyNestedResultMappings(DefaultResultSetHandler.java:955) at org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler.getRowValue(DefaultResultSetHandler.java:422) at org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler.handleRowValuesForNestedResultMap(DefaultResultSetHandler.java:910) at org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler.handleRowValues(DefaultResultSetHandler.java:327) at org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler.handleResultSet(DefaultResultSetHandler.java:302) at org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler.handleResultSets(DefaultResultSetHandler.java:195) at org.apache.ibatis.executor.statement.PreparedStatementHandler.query(PreparedStatementHandler.java:65) at org.apache.ibatis.executor.statement.RoutingStatementHandler.query(RoutingStatementHandler.java:79) at org.apache.ibatis.executor.SimpleExecutor.doQuery(SimpleExecutor.java:63) at org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.queryFromDatabase(BaseExecutor.java:325) at org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.query(BaseExecutor.java:156) at org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor.query(CachingExecutor.java:109) at org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor.query(CachingExecutor.java:89) at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectList(DefaultSqlSession.java:151) ... 156 common frames omitted Caused by: org.flowable.common.engine.api.FlowableClassLoadingException: Class not found: com.nbcio.modules.demo.test_demo.entity.TestDemo at org.flowable.common.engine.impl.util.ReflectUtil.loadClass(ReflectUtil.java:89) at org.flowable.variable.service.impl.types.SerializableType$1.resolveClass(SerializableType.java:197) at java.io.ObjectInputStream.readNonProxyDesc(ObjectInputStream.java:1988) at java.io.ObjectInputStream.readClassDesc(ObjectInputStream.java:1852) at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:2186) at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1669) at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:503) at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:461) at org.flowable.variable.service.impl.types.SerializableType.deserialize(SerializableType.java:150) ... 178 common frames omitted Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.nbcio.modules.demo.test_demo.entity.TestDemo at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedWebappClassLoader.loadClass(TomcatEmbeddedWebappClassLoader.java:72) at org.apache.catalina.loader.WebappClassLoaderBase.loadClass(WebappClassLoaderBase.java:1188) at java.lang.Class.forName0(Native Method) at java.lang.Class.forName(Class.java:348) at org.flowable.common.engine.impl.util.ReflectUtil.loadClass(ReflectUtil.java:328) at org.flowable.common.engine.impl.util.ReflectUtil.loadClass(ReflectUtil.java:70) ... 186 common frames omitted
最新发布
09-05
WHERE NAME_ = 'formData' AND BYTEARRAY_ID_ IS NOT NULL; -- 3. 设置为空值（根据业务需要） UPDATE ACT_RU_VARIABLE SET LONG_ = NULL, DOUBLE_ = NULL, TEXT_ = '{}' WHERE NAME_ = 'formData'; ``` #### 4. ...
keras开发者文档 7：序列化和保存 （Serialization and saving）
xiaojianzhao的博客
07-08 1263
文章目录介绍对于 saving & loading 来说最短的答案Setup全模型的saving & loadingSavedModel formatExample:SavedModel如何处理自定义对象Keras H5 formatExample:Saving the architecture顺序模型或功能性API模型的配置层案例序列模型案例功能模型案例Custom objectsModels and layersCustom functionsLoading the TensorFlow
keras模型构建问题汇总
qq_18063797的博客
04-19 2326
keras中，多分支网络有两种实现办法 方法1：在支路使用Model 需要每个支路都在最后用model=Model(inputs=input,outputs=output),然后return这个model(属于Model实例)，然后使用model.output连接下面的网络层，例如keras.layers.Concatenate()([model1.output,model2.output])来得...
TensorFlow2 - 保存模型Keras完整版,save,get_config(),save_weights
chenvvei的博客
04-24 4267
官网Keras教程-保存模型 保存 Keras 模型： model = ... # Get model (Sequential, Functional Model, or Model subclass) model.save('path/to/location') 将模型加载回来： from tensorflow import keras model = keras.models.load_model('path/to/location') 保存和加载整个模型 您可以将整个模型保存到单个工件中。它将
Keras深度学习框架第九讲：保存、序列化以及导出模型
MUKAMO的博客
05-17 1665
Keras提供了灵活的模型保存、序列化和导出功能。通过model.save()，可以完整保存模型结构和权重到HDF5或SavedModel格式，便于后续加载和复用。model.get_config()方法能够序列化模型结构为JSON字典，而from_config()类方法可据此重新创建模型。对于模型权重的单独保存和加载，可以使用model.save_weights()和model.load_weights()。Keras还支持将模型导出为TFLite格式，适用于移动和嵌入式设备。这些功能大大简化了模型的部署
Python json 错误xx is not JSON serializable解决办法
09-21
主要介绍了Python json 错误xx is not JSON serializable解决办法的相关资料,需要的朋友可以参考下
not JSON serializable
hzhj的博客
06-19 1470
问题描述： 利用http协议进行数据传输时，经常会用到json格式。当待编码数据类型为字符串时，json编码不会遇到问题。对于自定义的数据，就会遇到编码错误问题。 TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable 之前经常使用的数据类型编码居然报错了，奇怪的是在python交互环境中运行没问题。 >>> import sys >>> sys.version_info sys.version_i
Unreadable Notebook NotJSONError('Notebook does not appear to be JSON: u\'{\\n
热门推荐
kngines
08-29 2万+
偶然的错误操作（一脸懵逼，我确实不知道我对她做了什么！），耗费了很长时间使用 Jupyter 完成的脚本忽然打不开了。尝试很多次依然“面不改色”地提示错误如下：Unreadable Notebook NotJSONError('Notebook does not appear to be JSON: u\'{\\n “cells”: [\\n {\\n “cell_type”: "…',) 首先想到
python notebook 在加载ipynb文件 报错NotJSONError(‘Notebook does not appear to be JSON: \‘\\ufeff{“nbformat“
u013939918的博客
07-04 9854
使用json格式化工具格式化，将特殊 空格 换行 符号替换。 sublime打开ipynb,将文件改为 utf8格式。
解决ipynb文件加载失败的问题:Unreadable Notebook: D:\xxx.ipynb NotJSONError
小知的博客
11-20 1万+
解决ipynb文件加载失败的问题:Unreadable Notebook: D:\xxx.ipynb NotJSONError 报错信息 在jupyter notebook打开ipynb notebook文件时，发现加载一直不成功，另外还爆出异常提示信息，异常信息如下： 解决方法 因为各种原因，ipynb文件中插入了<<<<<<HEAD、======等不合法的json语法，我们需要把<<<<<HEAD、=====等这些变量删除掉，以使JS
ML多GPU训练时报错“'Not JSON Serializable:'”
Kp0fS的草稿纸
10-08 372
坑：是不是因为多GPU训练的时候不能写JSON呢？ 我如何解决这个问题了？ #hist=UL_model.fit(imgs_train, labs_train, batch_size=Bch_Sz, nb_epoch=100, initial_epoch=0, validation_split=0.2, verbose=1, shuffle= True,callbacks=[mode...
解决使用Anaconda中的Jupyter Notebook生成的.ipynb文件时的NotJSONError错误
hnjzsyjyj的专栏
11-24 4935
【问题描述】 打开Anaconda中的Jupyter Notebook生成的.ipynb文件时产生如下错误提示： NotJSONError - Notebook does not appear to be JSON 【解决方法】
TypeError: Object of type 'Tensor' is not JSON serializable解决的可能方法
york1996的博客
07-10 8847
vis.line(pres, win="2") 其中pres的类型是list of tensor 应该用torch.stack(pres). vis.line(stack(pres), win="2")
IPython Notebook error - Unreadable Notebook: Unsupported JSON nbformat
elaine_bao的专栏
02-16 9816
问题描述： Error loading notebook Unreadable Notebook: Unsupported JSON nbformat vers
ndarry is not json serializable
08-30
当尝试直接使用 `json.dumps()` 序列化 `numpy.ndarray` 时，会报错 `TypeError: Object of type ndarray is not JSON serializable`。这是因为 JSON 标准格式不支持 NumPy 数组，需要先将其转换为 Python 原生类型...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值