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论文阅读：GridDehazeNet: Attention-Based Multi-Scale Network for Image Dehazing

文章目录1、论文介绍2、摘要3、前提知识3、论文工作DeepHunter简介 1、论文介绍 2、摘要 本文提出DeepHunter（自动的模糊测试框架），它通过变异产生新的保留语义的测试集，利用多种覆盖标准作为反馈，从多角度指导测试的生成。为了可扩展到实际大小的DNNs，DeepHunter在一批种维护多种测试，并依据反馈进行优先选择。通过实验证明DeepHunter可以完成如下： 在指导下可大幅增加覆盖 产生可以检测出模型错误行为的测试 准确地捕获DNN量化过程潜在的缺点，实现平台迁移 3、前提知识

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