leetcode 547：省份数量/朋友圈数量

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于 2022-05-23 10:44:13 发布 · 323 阅读

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#leetcode #算法 #图论

本文介绍如何利用并查集算法解决一个关于城市连通性的问题，通过给定的矩阵判断省份边界，计算间接相连城市的省份数量。代码实例展示了如何在Python中实现并查集来解决此问题，适用于与LeetCode 200类似的问题。

题目描述：
有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。
省份是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连，而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。
返回矩阵中省份的数量。
示例1：
在这里插入图片描述
输入：isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出：2
示例2：

输入：isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出：3
本题和leetcode 200求岛屿数量是非常类似的，解法也是类似的。
思路：
可以采用深搜、广搜、并查集。
采用并查集的代码：

class Solution(object):
    def findCircleNum(self, isConnected):
        """
        :type isConnected: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        if not isConnected or not isConnected[0