没错我是程序猿

背景描述我需要将视频中的图像拆帧后对齐到标准人脸上，进行一些算法加工后在反对齐回原始视频里。对齐人脸主要依赖于仿射变换，即根据lmks中的5个关键点（眼睛眉毛）找出仿射变换矩阵，再将原img中的所有像素点变换到标准人脸上，反对齐其实就是把对齐后人脸变换到原img的位置，再做一次仿射变换就可以了。另外以防我以后忘记，记录下变换像素的计算公式：设仿射矩阵为Mx = M[0,0]*pixel[0] ...

今天要建一个.html文件，一开始也没走心，就随便点了个文件然后修改后缀为.html了，之后程序一直报错（如下），真的搞了一下午都不知道究竟是为什么，就新建了个.html的文件结果就通了？？？一脸懵逼，开始仔细研究为什么会这样，发现两个一毛一样内容的.html文件居然差了100多KB？？？这玩意不科学啊，最后终于发现，一个是从.doc修改扩展名为.html，一个是从.txt修改扩展名为.html，...

初试牛刀利用Django实现投票系统创建Python虚拟环境配置MySQL利用Django来管理模型利用Django实现投票系统声明：我是跟着Github项目学习的，这里的记录仅仅是帮助自己理解。这篇文章的主要目的是利用Django连接MySQL数据库，并利用Django中自带的Web前端处理器对数据库进行简单增删改查操作，首先在进行实验之前请确保如下环境配置正确：Python3.5以上、M...

首先说一下：CycleGAN,DualGAN,DiscoGAN这三篇论文也太像了叭！！！只不过是生成器和鉴别器的架构有点不同而已，网络模型可以说是一毛一样了。。。难道这么相似都可以发论文吗？？？突然对我要发的论文有点信心了，嘿嘿嘿嘿。一．问题提出图像翻译问题是将一个物体的图像表征转换为该物体的另一种图像表征问题，例如草图到真实图的转化、白天到黑夜的转换以及图像风格渲染等。以往的图像翻译模型...

Logistic回归是非常经典的分类算法，它可以对非线性可分的数据集进行分类（当然有误分类的情况），因为这本书主要针对初学者所以只考虑的二分类问题。这章的代码没有需要改动的，python2.X和python3.X均能跑。最开始的训练使用的是梯度上升算法来求解出拟合曲线的参数最优值，此时的计算均是矩阵运算。效果很不错：但是梯度上升算法对于数据量小的情况还比较适用，差别没那么明显，但是一旦...

这一章主要是介绍决策树的算法思想并最后用决策树来预测隐形眼睛的类型，在python中一般使用字典数据类型来保存决策树，并借助matplotlib注解工具annotations来可视化决策树。目前的决策树构建算法有：ID3 C4.5 CART本章讲解的是ID3算法，其实这几个算法的不同主要是在选取根节点上的衡量标准不一样，ID3采用的是信息增益来衡量，即若某个节点的信息增益最大就把它作...

这一章主要是介绍了朴素贝叶斯的算法思想以及如何构造一个简单的朴素贝叶斯网络用来过滤掉垃圾邮件。首先在朴素贝叶斯中有两个非常重要的假设：假设所有的特征都是独立的 假设所有的特征都是同等重要的具体的细节大家可以在书上找到，下面说一下这一章需要改的地方（由于Python版本不同而导致的错误，我是在python3.6下进行实验的）：emai/ham/23.txt需要把第二行第一个单词后面的...

实验三 打造自己的图像识别模型实验编号：BQP-A-EasyHBase    实验类别       实验      实验学时       3.0       一、实验目的通过之前对Mnist、CIFAR-10数据库的操作使得学生初步了解了Tensorflow中的数据读取原理以及图像识别模型构建的基本架构。本次实验通过对已经预训练好的ImageNet模型进行微调(Fine-une...