在python中，虽然pandas也能进行数据操作，但可读性显然比不上sql语句；考虑到python自带sqlite，使用sqlite操作数据也就成为一种方便的选择。
要存入数据库的是一个excel,名称为 美国家庭收入中位数平均数.xlsx，为真实数据，单位为美元。内有3列，全是数字，分别代表年份 、 美国家庭住户年收入中位数、,美国家庭住户年收入平均数。
数据如下：
| 2008 | 61,521.00 | 79,634.00 |
|---|---|---|
| 2009 | 60,088.00 | 78,538.00 |
| 2010 | 60,236.00 | 78,180.00 |
| 2011 | 60,974.00 | 81,007.00 |
| 2012 | 62,241.00 | 82,843.00 |
| 2013 | 65,471.00 | 87,671.00 |
| 2014 | 66,632.00 | 88,765.00 |
| 2015 | 70,697.00 | 92,673.00 |
| 2016 | 72,707.00 | 97,357.00 |
| 2017 | 75,938.00 | 100,400.00 |
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