Pride (思维)

Pride

You have an array a with length n, you can perform operations. Each operation is like this: choose two adjacent elements from a, say x and y, and replace one of them with gcd(x, y), where gcd denotes the greatest common divisor.

What is the minimum number of operations you need to make all of the elements equal to 1?


Input

The first line of the input contains one integer n (1 ≤ n ≤ 2000) — the number of elements in the array.

The second line contains n space separated integers a1, a2, ..., an (1 ≤ ai ≤ 109) — the elements of the array.

Output

Print -1, if it is impossible to turn all numbers to 1. Otherwise, print the minimum number of operations needed to make all numbers equal to 1.

Examples
Input
5
2 2 3 4 6
Output
5
Input
4
2 4 6 8
Output
-1
Input
3
2 6 9
Output
4
Note

In the first sample you can turn all numbers to 1 using the following 5 moves:

  • [2, 2, 3, 4, 6].
  • [2, 1, 3, 4, 6]
  • [2, 1, 3, 1, 6]
  • [2, 1, 1, 1, 6]
  • [1, 1, 1, 1, 6]
  • [1, 1, 1, 1, 1]

We can prove that in this case it is not possible to make all numbers one using less than 5 moves.


题意:你在给的数字里面选两个数,可以用这两数的最大公约数来替换其中一个,问最少几次可以他们都替换成1,如果无法做成,输出-1,否则输出替换次数。

思路其实可以分两类,如果这n个数字里面含有m个1,那么交换次数就是n-m,因为只要有1,就可以把另一个任意数字换成1,如果没有1,那我们需要求一个最小的把任意一个书换成1的次数m,然后用n-1+m(用m次交换把数组变成了只有一个1的数组,那么有了1个1还有n-1个需要变所以总次数就是n-1+m)。

code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
int gcd(int a,int b){
    if(b == 0) return a;
    else return gcd(b,a%b);
}
int main(){
    int n;
    int a[5200];
    scanf("%d",&n);
    int cnt = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        scanf("%d",&a[i]);
        if(a[i] == 1) cnt++;
    }
    if(cnt){
        cout << n-cnt << endl;
        return 0;
    }
    int mint = 99999999;
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        int x = a[i];
        cnt = 0;
        for(int j = i+1; j <= n; j++){
            cnt++;
            x = gcd(x,a[j]);
            if(x == 1) break;
        }
        if(x == 1)
            mint = min(mint,cnt);
    }
    if(mint == 99999999)
        cout << "-1" << endl;
    else
        cout << n-1+mint << endl;
    return 0;
}

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
<think>好的,用户想了解PRIDE产品的IT技术资料。首先需要明确PRIDE是什么产品,可能属于哪个公司或领域。通过搜索发现PRIDE可能涉及不同领域,比如生物信息学中的PRIDE数据库,或者某些企业的软件产品。 接着,需要确认用户的具体需求。用户提到IT技术资料,可能是指技术文档、API接口、系统架构或开发指南等。因此,重点应放在技术相关的信息上,比如数据库的API使用、数据提交流程、系统架构设计等。 在搜索过程中,发现PRIDE数据库由欧洲生物信息学研究所(EBI)维护,用于质谱蛋白质组学数据存储。其技术资料包括RESTful API、数据提交工具(如PRIDE Toolsuite)、支持的格式(mzML, mzIdentML)以及数据访问方式。这些信息需要整理成结构化的步骤,每个部分分开,避免使用顺序词。 同时,用户可能需要代码示例,比如使用Python调用API,或者处理数据的脚本。确保代码和公式符合格式要求,如使用反引号包裹代码块,行内公式用$符号。 最后,生成相关问题时要基于已提供的信息,比如如何提交数据、API的具体参数、数据库的架构设计等。确保问题相关且有延续性,帮助用户深入探索。</think>PRIDE(Proteomics Identifications Database)是欧洲生物信息学研究所(EBI)维护的蛋白质组学数据存储库,专注于质谱蛋白质组学数据管理。以下是其IT技术相关的核心资料与实现细节: **1. 数据提交接口与工具** PRIDE提供基于Java的PRIDE Toolsuite工具包,支持mzML/mzIdentML格式数据上传。开发者可通过GitHub获取源代码: ```java // 示例:使用PRIDE API提交元数据 PrideXmlController controller = new PrideXmlController(); controller.setMetadata(experimentMetadata); controller.write(new File("experiment.px")); ``` **2. RESTful API访问** 通过HTTPS访问API端点获取数据,基础URL为`https://www.ebi.ac.uk/pride/ws/3`。支持JSON/XML响应格式: ```python import requests response = requests.get("https://www.ebi.ac.uk/pride/ws/3/projects?pageSize=10") print(response.json()) ``` **3. 数据存储架构** 采用分布式存储系统,数据模型基于$PXDxxxxxx$标识符体系。核心数据结构包含: $$ \begin{aligned} Project & = \{ PXDID, Metadata, FileSet \} \\ FileSet & = \{ RAW, RESULT, PEaks, ... \} \end{aligned} $$ **4. 安全认证机制** 使用OAuth 2.0协议进行数据提交授权,API请求需携带Bearer Token: ```http POST /api/submissions HTTP/1.1 Authorization: Bearer <access_token> Content-Type: application/json ``` **5. 数据分析接口** 集成Jupyter Notebook环境支持蛋白质组学数据分析,提供Python/R语言SDK。数据查询支持SPARQL端点访问RDF三元组存储。
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