矩阵翻硬币 (BigInteger+大数开方)

水文模型大合集---SWAT模型、VIC模型、HEC-HMS模型、HSPF模型、FVCOM模型、Delft3D模型、HYPE模型....... 1.1 面源污染概要1.2 SWAT模型及应用1.3 SWAT模型原理1.4 SWAT模型输入文件1.5 ArcGIS与SWAT关系。 阅读详情

 历届试题 矩阵翻硬币  
时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB
      
问题描述
  小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。

  随后,小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作。

  对第x行第y列的硬币进行 Q 操作的定义:将所有第 i*x 行,第 j*y 列的硬币进行翻转。

  其中i和j为任意使操作可行的正整数,行号和列号都是从1开始。

  当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后,他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上。

  小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的。于是,他向他的好朋友小M寻求帮助。

  聪明的小M告诉小明,只需要对所有硬币再进行一次Q操作,即可恢复到最开始的状态。然而小明很懒,不愿意照做。于是小明希望你给出他更好的方法。帮他计算出答案。
输入格式
  输入数据包含一行,两个正整数 n m,含义见题目描述。
输出格式
  输出一个正整数,表示最开始有多少枚硬币是反面朝上的。
样例输入
2 3
样例输出
1
数据规模和约定
  对于10%的数据,n、m <= 10^3;
  对于20%的数据,n、m <= 10^7;
  对于40%的数据,n、m <= 10^15;
  对于10%的数据,n、m <= 10^1000(10的1000次方)。


code:

题目解析:  

  1、从题目得知,如果一个硬币被翻转了奇数次后为正面朝上,那么它原始的状态一定是反面朝上。因此,我们需要统计所有翻转了奇数次硬币的个数。

  2、题目中的 “ 对第x行第y列的硬币进行 Q 操作的定义:将所有第 i*x 行,第 j*y 列的硬币进行翻转 ”。我们可以试着逆向思索,对于一个横坐标为X的硬币而言,我们翻转哪些硬币会影响到它而使它翻转呢?由此我们可以得出,当翻转的硬币的横坐标为X的约数时,会影响到它的翻转。比如,X=9,那么翻转横坐标为 1、3、9的时候会影响到它的翻转。纵坐标情况同理。

    对于一个硬币,我们必须考虑到它的横坐标和纵坐标。假如,此硬币的横坐标翻转了5次,纵坐标翻转了6次,那么它总的翻转次数为 5 * 6 = 30 次。因此我们得到一个公式:总翻转次数 (count) = 横坐标翻转次数 (count_x) * 纵坐标翻转次数 (count_y)。我们一开始就指出,我们需要找到翻转了奇数次的硬币,因此,横坐标翻转次数和纵坐标翻转次数均为奇数时,总翻转次数才为奇数次。

  3、接下来我们需要考虑,哪些数有奇数个约数呢?答案是完全平方数。它为 1,4,9,16,25,36...... 即n的2次方,n为从1开始的正整数。

    从题目中得知,此时是一个 n * m 的矩阵,行号和列号都是从1开始。因此我们需要解决 1 到 n 之间完全平方数个数的问题。方法是求出sqrt(n),然后对它取整,即 1 - n 之间总共有 (int)(sqrt(n)) 个完全平方数。因此,反面朝上硬币的个数为横纵坐标完全平方数个数相乘,即 (int)((sqrt(n)) * (sqrt(m))) 。

大数开方二分法逼近
import java.math.*;
import java.util.Scanner;
public class Main {
   static BigInteger cal(BigInteger x){
	   BigInteger l = BigInteger.ONE;
	   BigInteger r = x;
	   BigInteger mid = BigInteger.ZERO;
	   while(r.compareTo(l) == 1 || r.compareTo(l) == 0){
		   mid = l.add(r).divide(BigInteger.valueOf(2));   
		   if(mid.multiply(mid).compareTo(x) == 1)
			   r = mid.subtract(BigInteger.ONE);
		   else
			   l = mid.add(BigInteger.ONE);
	   }
	   if(r.multiply(r).compareTo(x) == 1)
		   r.subtract(BigInteger.ONE);
	   return r;
   }
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
        BigInteger n;
        BigInteger m;
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        n = scanner.nextBigInteger();
        m = scanner.nextBigInteger();
        BigInteger x = cal(n);
        BigInteger y = cal(m);
        System.out.println(x.multiply(y));
	}

}

光学系统仿真软件:Finesse_(6).噪声分析与优化 在Finesse中,噪声源的定义可以通过在光学元件的参数中添加噪声项来实现。以下是一个简单的示例,展示了如何在激光器和反射镜中定义噪声源。# 定义噪声传递函数# 绘制噪声传递函数plot NTF1在这个例子中,定义了一个噪声传递函数NTF1,描述了激光器L1到反射镜M1的噪声传递过程。plot NTF1命令绘制了噪声传递函数的频谱图。# 定义耦合路径# 绘制耦合噪声频谱图plot C1在这个例子中,定义了一个耦合路径C1,描述了激光器L1和反射镜M1之间的噪声耦合关系。plot C1。 阅读详情

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