最小正子段和 51Nod - 1065

本文介绍了一种求解最小正子段和的算法实现,通过计算整数序列的前缀和并排序,找到和大于0的最小子序列及其和。提供了一个具体的示例和完整的C++代码。

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N个整数组成的序列a 1 ,a 2 ,a 3 ,…,a n ,从中选出一个子序列(a i ,a i+1 ,…a j

),使这个子序列的和>0,并且这个和是所有和>0的子序列中最小的。
例如:4,-1,5,-2,-1,2,6,-2。-1,5,-2,-1,序列和为1,是最小的。
Input
第1行:整数序列的长度N(2 <= N <= 50000)
第2 - N+1行:N个整数
Output
输出最小正子段和。
Sample Input
8
4
-1
5
-2
-1
2
6
-2
Sample Output
1

code:

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct node{
    long long sum;
    int pos;
}Node[50005];

bool cmp(node a,node b){
    if(a.sum == b.sum){
        return a.pos > b.pos;
    }
    return a.sum < b.sum;
}

int main(){
    int i,flag,n;
    long long sum = 0,temp,ans = 0;
    cin >> n;
    Node[0].pos = 0;
    Node[0].sum = 0;
    for(i = 1; i <= n; i++){
        cin >> temp;
        sum += temp;
        Node[i].pos = i;
        Node[i].sum = sum;//求前缀和
    }
    sort(Node,Node+n+1,cmp);//根据前缀和大小排序
    flag = 0;
    for(i = 1; i <= n; i++){
        if(Node[i].pos - Node[i-1].pos > 0 && Node[i].sum - Node[i-1].sum > 0){//当构成序列(即i < j && f(i) < f(j)时进行判断)找满足这种情况的最小
            if(flag == 0){
                flag = 1;
                ans = Node[i].sum - Node[i-1].sum;
            }
            else{
                if(Node[i].sum - Node[i-1].sum < ans){
                    ans = Node[i].sum - Node[i-1].sum;
                }
            }
        }
    }
    cout << ans << endl;
    return 0;
}


内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集预算管理,利润中心则关注内部交易核算获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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