非root用户下安装supervisor并使用supervisor和gunicorn部署项目

非root用户下安装supervisor并使用supervisor和gunicorn部署项目

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背景：

使用实验室的服务器部署Flask项目的时候，打算使用supervisor+gunicorn来部署，之前按照网上部署Flask项目的教程，其中gunicorn可以使用pip命令

pip install gunicorn

supervisor的安装，直接使用sudo apt-get就完事

sudo apt-get -y install supervisor

然而非root模式下就不行了，sudo是不可能的，这辈子都不可能的，而且默认安装supervisor的文件夹位置普通用户没有写权限，所以也安装不了

非root用户安装supervisor：

第一步：首先使用pip命令安装

注意：一定要看好自己用的哪个python环境，是原环境还是某个虚拟环境
这里我以anaconda的base环境为例安装

pip install supervisor

这个时候supervisor会安装到anaconda所在文件夹下的bin目录下，下图是我服务器的路径
右下角红框框出的三个文件就是我们以后要用到的

当然了如果你pip安装的时候使用的是其他python虚拟环境，你需要到相应的python虚拟环境下的bin目录下面寻找

第二步：生成默认配置文件

执行下面命令

echo_supervisord_conf > 自己指定的绝对路径下/supervisord.conf

例如，我把它生成在我的用户文件夹下的supervisor文件夹（自己建了个supervisor文件夹）下

echo_supervisord_conf > /home/guyu.gy/supervisor/supervisord.conf

第三步：修改supervisord.conf配置文件

你可能会看到配置文件里面很多以分号开头的语句，;代表注释，也就是没有用
下面对这个文件修改以下几个地方
1.
找到[unix_http_server]开头的部分，修改file后面的路径为

file=自己指定的绝对路径下/supervisor.sock

比如我的服务器下指定的就是下图这个样子
2.
找到[supervisord]开头的部分，修改logfile和pidfile后面的路径

logfile=自己指定的绝对路径下/supervisord.log
pidfile=自己指定的绝对路径下/supervisord.pid

比如我的服务器下指定的路径就是下图的样子

3.
找到[supervisorctl]开头的部分，修改serverurl路径为

serverurl=unix://自己指定的绝对路径下/supervisor.sock

比我指定的绝对路径是

/home/guyu.gy/supervisor/supervisor.sock

那么最终就是下图的样子

最后，在整个文件的最后添加这么两句

并在supervisor.conf这个配置文件所在的文件夹下创建一个conf.d文件夹

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ok，supervisor算是弄完了，怎么用呢，下面我看如何使用gunicorn部署项目并使用supervisor进行监控

部署项目

接着上面，进入conf.d文件夹
创建配置文件

vim project_name.conf

(这个project_name写你项目的名字)

配置文件内容如下：

[program:project_name]
command=gunicorn启动项目的命令
directory=项目的根目录
user=你linux服务器的用户名
autostart=true
autorestart=true
killasgroup=true
stderr_logfile=自己指定error.log文件存放的绝对地址
stdout_logfile=自己指定out.log文件存放的绝对地址

;如果你的项目需要用显卡，需要指定用哪个显卡加上下面的命令
environment=CUDA_VISIBLE_DEVICES=显卡号

gunicorn命令常用的参数如下

gunicorn -b 监听地址 -w work数量即监听进程数 启动文件:app变量 -t 最大超时时间

下面举个例子：

[program:myproject]
command=/home/guyu.gy/anaconda3/bin/gunicorn -b 127.0.0.1:8080 -w 4 app:app -t 100
directory=/home/guyu.gy/myproject
user=guyu.gy
autostart=true
autorestart=true
killasgroup=true
stderr_logfile=/home/guyu.gy/logs/myproject/error.log
stdout_logfile=/home/guyu.gy/logs/myproject/out.log
environment=CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

注意我上面的gunicorn用到了gunicorn所在的绝对地址，它也在你pip安装的相应的python环境的bin目录下，我这样写是以防万一出错，当然你也可以试试直接只写gunicorn

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使用supervisor启动项目

现在supervisor安好了，项目的配置文件也写好了，可以开始启动了

进入supervisor所在的文件夹，即python环境的bin目录下，我的是~/anaconda3/bin

1.执行下面命令，打开supervisor

./supervisord -c supervisord.conf文件所在的绝对路径

比如我的是

./supervisord -c /home/guyu.gy/supervisor/supervisord.conf

2.启动项目

./supervisorctl -c supervisord.conf文件所在的绝对路径 reload

比如我的是

./supervisorctl -c /home/guyu.gy/supervisor/supervisord.conf reload

如果配置文件发生了改变也是使用上面的reload命令

如果项目代码发生了改变使用restart命令

./supervisorctl -c supervisord.conf文件所在的绝对路径 retart project_name

注意project_name要和你相应的配置文件名一样

当然还可以使用start project_name, stop project_name, start all, stop all（前面还是一样用supervisorctl命令）

如果你觉着输入这些路径麻烦可以给命令加个别名