无根仪式:当AI时代的时间加速膨胀

技术叙事解构:当AI宣称‘推进人类800年’时,我们在传播什么? AI技术传播中常见的宏大时间量词(如‘800年’)并非真实进度指标,而是一种基于认知负荷、历史锚定与代际共鸣设计的‘意义接口’。其底层原理是将复杂技术价值折叠为可感知的文明参照系,通过语法模糊性降低责任边界,并借助命名学实现信息隐身。这种表达虽缺乏可验证性,却在决策沟通、媒体传播与公众认知中具备强工程适配性——它不优化模型参数,而优化信任建立路径。典型应用场景包括技术融资路演、政府AI项目申报、产业智能化宣传等需要跨专业共识的场合。本文聚焦技术叙事的可拆解性与落地反制策略,揭示‘进步话术’背后的认知建模逻辑 阅读详情

我给我的AI代理编程,让它在每晚我睡觉时执行研究任务。并非因为它实用。我只是不想浪费我的token。而且,这么做感觉是对的。

周六早上,它带回了一份关于“声音主权”的报告——这个理念是,每一个曾经凝聚在一起的社群,在拥有自己的旗帜之前,都有属于自己的声音。声音优先,主权其次。

周六晚上,我在里斯本的一场白俄罗斯“Гуканне вясны”(迎春仪式)活动中担任DJ。我们跟随着比边界概念更古老的节奏舞动。AI不知道这一切。我也没计划过。同一天,不同的仪式,相同的频率。

时间膨胀

一切都变化得太快——但这并不完全准确。情况更具体一些。时间正在膨胀。这台时间膨胀的印刷机,没有一个可以关闭它的开关。

一年前,“氛围编程”这个词还不存在。现在它已成为一个亚文化,拥有自己的表情包、自己的提交仪式、自己每日的“公开构建”帖子。某种程度上,我也算是其中一员。我实时地看着这一切:这将会像Labubu或指尖陀螺一样被记住。两年,也许三年,然后就消失了。

这并非坏事。只是这些仪式没有根基。它们与任何底层的东西都没有连接。而没有根基的仪式无法在通货膨胀中生存。

我们的孩子不会记得什么

上周我妻子给我发了一篇《今日心理学》的文章。“在反智环境中成长”。听起来很刺耳,但观点很简单:现在的孩子学习的是识别理解,而不是构建理解。那种促成深度思考的摩擦——与困惑共处、犯错、再试一次——正在消失。

37%的青少年每天使用AI做作业。他们不是在作弊。他们是在适应我们为他们建造的世界。他们此刻正在构建怎样光怪陆离的仪式?我不知道。它们会和我们的不同。可能以我们尚无法言说的方式变得更好。但他们正在构建它们——因为当地面不停晃动时,人类就会这么做。

一个曾是我祖国的国家

这周我为我的岳父建了一个网站(还在进行中)。他正在接受氯胺酮治疗。因为一场没人想要的战争。在一个四年前还曾是我祖国的国家。

一个人的国度

这份时事通讯就是我的仪式。每周一次🤞,不完美,不稳定。我不总能坚持。我也不打算假装能做到。

但2026年已经过去了15%。我厌倦了袖手旁观。

我不是在建立一个网络国家。我在建立我自己的。一个人的国度——仪式、惯例、当其他一切都被通货膨胀冲走时,能够支撑住的小小基础设施。这份时事通讯是其中之一。那些AI研究任务是另一个。还有DJ表演。为家人做的网站。早上用同一个杯子喝的咖啡。

你在读这篇文章,这意味着你可能也有你自己的仪式。问题不在于你有没有仪式。问题在于是你选择了它们,还是它们选择了你。

时间膨胀不在乎这些。那台印刷机一直在印刷。

雷·斯维特拉
持续进化 🐌FINISHED
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Claude Code 响应慢?根源是上下文膨胀,不是网络问题 在AI编程辅助场景中,大模型响应延迟常被误判为网络或服务器性能问题,实则核心在于上下文(context)管理——Transformer架构的O(n²)注意力计算使token量激增直接导致预处理时间指数级上升。Claude Code的‘慢’本质是用户未约束输入范围引发的上下文过载,尤其当node_modules、.git、测试快照等低价值内容被自动加载时,token消耗可超14万。通过精准控制上下文边界(如.claudeignore)、会话隔离、错误语义压缩与模型分层选型(Haiku用于原子操作,Sonnet 阅读详情

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