Nvidia收购Slurm并发布开源AI模型，彰显技术开放策略

Nvidia 承诺更开放，同时收购 Slurm

本周，Nvidia 通过收购老牌调度器 Slurm 背后的公司，并宣布一系列开源 AI 模型，提升了其开源声誉。

这家芯片巨头昨日透露，其已收购了 Slurm 背后的关键开发商 SchedMD。Nvidia 在一份声明中将 Slurm 描述为“用于高性能计算（HPC）和 AI 的开源工作负载管理系统”。Slurm 自 2002 年就已存在，当时的支持者包括劳伦斯利弗莫尔国家实验室和某中心的 Groupe Bull。

Nvidia 本周表示，将“继续以开源、供应商中立的软件形式开发和分发 Slurm，使其更广泛地提供给更广泛的 HPC 和 AI 社区，并在不同的硬件和软件环境中得到支持”。

它补充说，“Nvidia 将加快 SchedMD 对新系统的访问——让 Nvidia 加速计算平台的用户能够优化其整个计算基础设施的工作负载。”但 Nvidia 坚称，它也将支持“多样化的硬件和软件生态系统，以便客户能够使用最新的 Slurm 创新来运行异构集群。”

Nvidia 进一步打出了开放牌，推出了其 Nemotron 3 模型家族，声称其在 Nano、Super 和 Ultra 三种规格中提供了“混合潜在专家混合（MoE）”架构。该机构还表示，这些发布支持其更广泛的“主权 AI 努力”。

Nemotron 3 NANO 是一个 300 亿参数的模型，针对“定向”任务，每次激活多达 30 亿参数。Super 是一个“高精度推理模型”，具有约 1000 亿参数，适用于多智能体应用。Ultra 则拥有 5000 亿参数，用于“复杂的 AI 应用”。Nvidia 表示，新架构意味着 NANO 模型的令牌吞吐量达到了其前代产品的四倍。

Nvidia 经常被指责将其客户锁定在其生态系统中，既通过其昂贵的芯片，也通过其 CUDA 软件平台。但它越来越多地试图将自己塑造成开放的倡导者。今年早些时候，它开源了通过收购 Run:AI 获得的 Kubernetes 原生 KAI 调度器。在 3 月份的 GTC 大会上，它开源了其 cuOpt 优化引擎和 Groot 机器人模型。

然而，开放与“开放”是有区别的，观察家们认为，收购 SchedMD 不可避免地会加强 Nvidia 对整个技术栈的控制，预计其芯片在运行该工具时将具有速度优势。®
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