MODELS AS ANNOTATORS in Prodigy v1.13.1 - Focus when models disagree!
Prodigy (https://prodi.gy) 是一款用于为机器学习模型收集训练数据的现代标注工具,由 spaCy 的创造者开发。版本 1.13.1 新增了一项技术支持,允许模型表现得如同标注员一样。这项技术非常有用,因为它能够让人专注于模型预测存在分歧的示例。本视频通过演示 spacy-llm 来展示如何设置此功能。
时间戳
- [00:00] 引言
- [00:44] 示意图
- [04:55] 使用模型
- [07:43] 模型标注
- [10:30] 设置 spacy-LLM
- [14:45] 回顾
- [18:52] 最终想法
PRODIGY
- 网站与文档: https://prodi.gy
- 在线演示: https://prodi.gy/demo
- 论坛: https://support.prodi.gy
本视频相关
- v1.13.1 更新日志: https://prodi.gy/docs/changelog#v1.13.1
- 模型作为标注员文档: https://prodi.gy/docs/review/#models-…
- Prodigy LLM 文档: https://prodi.gy/docs/large-language-…
- spaCy-LLM 文档: https://spacy.io/usage/large-language…
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号(办公AI智能小助手)或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号(网络安全技术点滴分享)
595

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



