自动化数据操作平台Pantomath获3000万美元B轮融资
一家由人工智能驱动的自动化数据操作平台初创公司今日宣布完成3000万美元B轮融资，计划超越传统数据可观测性范畴，打造其所谓的“数据操作操作系统”。
本轮融资由全球投资机构General Catalyst领投，现有投资者Sierra Ventures、Bowery Capital和Epic Ventures以及新投资者Hitachi Ventures、Cintrifuse Capital和Foster Ventures参与跟投。此次融资紧随该公司在2023年底由Sierra Ventures领投的1400万美元A轮融资。
该初创公司由曾在某航空航天机构担任数据与分析团队负责人的Somesh Saxena于2022年联合创立，当时他需要支持超过18,000名数据客户，面临诸多数据挑战。
Saxena解释道：“当今企业需要应对高度手动和被动响应的数据操作来支持其数据管道和分析产品。74%的组织依赖下游最终用户来发现数据可靠性问题，导致孤立的手动故障排除和事件管理——根据首席数据官调查，90%的组织需要数小时至数周才能解决问题。”
为满足这些需求，Saxena表示Pantomath正在从实时检测扩展到事件自主解决，通过自主AI代理充当数据可靠性工程师。通过自动化原本需要数据工程师手动完成的工作，企业能够减少数据停机时间、不可靠数据事件以及违反数据可靠性客户协议的情况。
自2023年初始产品推出以来，该公司表示该平台经历了跨行业的快速增长，目前为多家财富500强企业提供关键任务数据分析管道支持。该初创公司还补充道，已获得多家企业客户，包括Coterie Applications、Paycor和Lendly等机构。
去年该公司进行A轮融资时，Pantomath宣布计划通过AI功能增强其数据可观测性工具，现已实现这一承诺。这一发展也在客户用例中取得了成果。
某支付处理和信息管理服务提供商WEX的站点可靠性工程总监Andrew Connolly表示：“Pantomath大幅削减了我们团队追踪故障管道的时间。通过其自动化根本原因分析，我们能在几分钟内（而非数小时、数天或数周）解决问题，确保业务合作伙伴始终拥有可信数据。”
该公司表示，本轮融资将用于加速产品创新并招聘更多团队成员以满足企业需求。
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