某中心在旧金山设立新型AI实验室专注长期技术研究

最新推荐文章于 2025-12-17 17:41:55 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-17 17:41:55 发布 · 127 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能 #AI代理 #强化学习 #程序那些事 #AIGC #网站构建 #自动化

部署运行你感兴趣的模型镜像

某中心在旧金山设立新型AI实验室专注长期技术研究

今日，某中心宣布在旧金山成立AGI研究实验室。该实验室的初始重点将致力于开发新型基础能力，以实现能够在数字和物理世界中执行操作的有用AI代理。换言之，该研究旨在实现能够实际为用户执行任务、提升生产力并创造价值的实用人工智能。

技术基础与研究方向

该实验室的工作将基于某中心更广泛的AGI团队研究成果，包括最新推出的新一代前沿基础模型系列"Amazon Nova"。实验室采用初创企业的敏捷性与某中心的资源优势相结合的模式，通过精简团队确保每位研究人员获得充足的计算资源。

实验室团队将专注于以下几个关键研究方向：

  • 结合大型语言模型与强化学习解决推理和规划问题
  • 开发学习型世界模型
  • 实现AI代理在物理环境中的泛化应用
  • 使AI代理能够执行现实世界操作、从人类反馈中学习、自我修正并推断用户目标

人才招募与团队建设

实验室正在招募数十名 passionate 的研究人员，不仅欢迎训练过前沿模型的AI专家，也鼓励来自物理学、数学或量化金融等不同学科背景的人才加入，为领域带来创新思维。

技术架构与创新点

实验室将充分利用团队在构建AI代理方面的先驱工作，这些代理能够使用与人类相同的工具处理复杂工作流程，包括计算机、网页浏览器和代码解释器。每个研究团队都拥有自主快速推进研究的自由度，并致力于长期投入高风险、高回报的研究项目。

相关技术标签：大型语言模型、强化学习、人工智能、代理AI
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号（网络安全技术点滴分享）

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Qwen3-VL-8B

Qwen3-VL-8B

图文对话
Qwen3-VL

Qwen3-VL是迄今为止 Qwen 系列中最强大的视觉-语言模型，这一代在各个方面都进行了全面升级：更优秀的文本理解和生成、更深入的视觉感知和推理、扩展的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力，以及更强的代理交互能力

codeshare1135
关注
全球 AI 大模型月度回顾 · 2024年6月
AI天才研究院
07-02 2370
目录全球 AI 大模型月度回顾 · 2024年6月国外篇Stability AI 推出音频生成模型 Stable Audio OpenMeta 发布最新RAG评价基准Apple 推出全新个性化智能系统 Apple intelligenceOpenAI 宣布与 Apple 合作，接入 Apple 生态Stability AI 推出最先进文生图大模型 SD 3 MediumLuma AI 推出AI视频生成模型 Dream MachineNVIDIA 开源通用大模型 Nemotron 3400亿参数版本Googl
MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】边缘计算（最终篇）
qq_36130719的博客
09-28 2867
智能设备连接到网络最早出现在1982年， Carnegie Mellon University改进的Coke machine成了第一个网络连接的机器，它可以报告自己的库存并且能够检测饮料是否是冰镇的。身边的thing连接到网络的世界正式拉开帷幕。物联网（Internet of Things）这个词，国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。
某中心在旧金山设立AGI实验室专注长期AI研究
codeshare1135的博客
10-10 268
其理念结合了初创企业的敏捷性和某中心的资源优势。该实验室的初步重点将是开发新型基础能力，以实现能够在数字和物理世界中执行操作的实用AI代理。新实验室的核心团队来自近期从Adept招聘的成员，将利用他们在构建AI代理方面的开创性工作。实验室正在招募数十名充满热情的优秀人才——不仅包括训练过最先进模型的AI专家，还包括来自物理学、数学或量化金融等其他学科、能为该领域带来新思维的候选人，不限经验水平。这项工作将建立在某中心更广泛的AGI团队基础上，该团队近期推出了新一代最先进的基础模型——某中心Nova。
2024人工智能报告.zip ｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？
金融机器智能社区
10-21 1442
2024年，大家都在各行各业不断（被迫）内卷，毫无疑问，人工智能（AI）领域也卷疯了，国内外各企业纷纷掏出自己的看家本领，与对手硬碰硬，看谁才是“AI第一强”。小编表示今年AI免费福利没少薅～同时也切身体会到AI工具与应用在快速迭代情况下，性能是越来越牛逼。并且作为一线吃瓜群众，经常看到各科技大牛围绕AI吵成一锅粥，在线开撕；也看到他们围绕AI发表一系列长长长长文表明自己的观点。
全球AI新闻速递6.20
奇点
06-20 873
随着 Zenes 的推出，我们现在可以捕捉到软件质量保证的更早阶段，即设计和创建测试用例，我们将能够为整个 QA 流程提供全面的端到端解决方案。这家初创公司周一宣布，它已经完成了 1300 万美元的 B 轮融资，并推出了 Zenes 的测试版，这是一款为美国客户量身定制的软件质量保证人工智能代理。用户可以编辑这些测试用例，以提高后续步骤的准确性。总而言之，SSI 代表了人工智能研究的新方向，在超级智能系统的开发中优先考虑安全性和道德考虑，与 OpenAI 等大型人工智能公司更商业化的方法有所区别。
万字追问：大语言模型能实现通用人工智能吗？
人工智能学家
07-08 279
通过结合这两种方法，开发者可以设计一个混合型神经符号AI系统，该系统利用神经网络在处理原始数据方面的灵活性，以及符号系统的可解释性和结构化推理能力，在更广泛的领域中进行更稳健的问题解决，包括那些需要常识知识和复杂推理的领域。然而后续研究表明，这种涌现可能只是由有缺陷的量度所制造的假象。介绍了这么多种可能很有成果的通往人工通用智能（AGI）的替代技术路径，我们的目的不是提出具体建议，而是为政策制定者和其他利益相关者提供足够概念性的理解，让他们看到这些替代方案的多样性和广泛性，明白通往AGI的路径不止一条。
9、人工智能与机器学习：现状、应用与未来趋势
salt的博客
10-24 57
本文深入探讨了人工智能与机器学习的发展历程，从NIPS会议的起源、深度学习的突破到大数据的推动作用，全面展示了AI在医疗、教育、身份识别、社交机器人等领域的广泛应用。文章还分析了认知计算时代的到来，介绍了Emotient、TDLC等代表性项目和机构的成果，并讨论了MOOCs对终身学习的影响以及大脑训练游戏的认知提升潜力。同时，博文揭示了AI发展面临的计算能力、数据隐私、模型可解释性等技术挑战，以及就业变革、伦理问题和社会不平等等社会挑战，强调全球竞争格局下中国在AI领域的崛起与美国面临的压力。最后提出需通过
李飞飞之后，何恺明弟子再拿AI大奖！清华校友等28位Fellow上榜
阿木寺的博客
11-08 143
在未来三年内，她将开发全新方法，深入理解各类科学AI模型的工作机制，探索它们的融合路径，并将其与语言AI整合。因在计算机视觉领域的突出贡献，Philip Torr于2019年当选英国皇家工程院院士（FREng），2021年当选英国皇家学会院士（FRS），并在同年被评为「Turing AI全球领军研究员」。2016年，在加州大学伯克利分校，她获得了统计学硕士。该项目将从根本上重新思考「数据」与「模型参数」之间的关系，探索全新语言模型架构与训练机制，以突破当前方法的极限，为语言模型的发展带来结构性变革。
李飞飞宣布辞职后首次演讲！提出AI三原则；BAT大佬上海打假人工智能
nfzhlk的专栏
09-17 850
...
18、自动化：机器人学习与应用的新征程
numpy6sculptor的博客
09-17 47
本文回顾了近年来机器人学习与自动化技术的快速发展，重点介绍了OpenAI的魔方机器人手、亚马逊的机器人挑选竞赛、谷歌的机械臂农场以及Covariant公司在实际物流场景中的应用。通过深度学习和强化学习，机器人在虚拟环境中进行大量试错训练，并将经验应用于现实任务，展现出惊人的适应性和操作能力。从实验室到真实仓库，自动化技术正逐步改变零售、物流和制造行业，同时也引发了对就业影响的广泛讨论。尽管挑战依然存在，但技术进步表明，智能化机器人正在迈向广泛应用的新征程。
A Survey on Metaverse: the State-of-the-art,Technologies, Applications, and Challenges
c_cpp_csharp的专栏
10-19 1557
元宇宙是一种新型的互联网应用和社交形式，它集成了多种新技术。它具有多技术性、社会性和超时空性的特点。本文介绍了元宇宙的发展现状，从网络基础设施、管理技术、基本公共技术、虚拟现实对象连接和虚拟现实融合五个方面介绍了元宇宙的技术框架。本文还介绍了元宇宙的社会性和超时空性的性质，并讨论了元宇宙的第一个应用领域以及它可能面临的一些问题和挑战。
以太联的自愈功能与看门狗机制解析
suzhou_speeder的博客
12-15 1074
看门狗(Watchdog)是一种硬件或软件实现的定时器机制，其核心功能是监控系统或程序的运行状态，防止程序跑飞或陷入死循环。案例：车载以太网交换机通过硬件看门狗实时监测链路状态，若检测到链路中断(如3ms内未收到心跳包)，立即启用备用路径，确保刹车、转向等关键系统永不掉线。案例：某智能工厂的PLC(可编程逻辑控制器)采用软件看门狗，若主程序因干扰死机，看门狗机制自动重启PLC，恢复生产流程。三者协同工作，实现“设备-交换机-网络”三级自愈，显著提升网络可靠性、降低运维成本，并为企业数字化转型提供坚实基础。
多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
最新发布
Lab4AI的博客
12-17 492
本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
Transformer架构的原理是什么？
SACKings的博客
12-15 709
对于“Thinking”这个词，它的输出向量可能包含了90%它自己的信息和10%“Machines”的信息。而对于“Machines”，它的输出可能包含了70%它自己的信息和30%“Thinking”的信息。Transformer 架构的原理是理解现代大模型（如 GPT、BERT、T5 等）的基石。正是因为这些原理上的优势，Transformer才取代了RNN和CNN，成为了当今AI大模型时代的统治性架构。的（打乱输入顺序，输出可能不变），它没有内置的位置概念。Q·K 然后Softmax。
AIDD-人工智能药物设计-扩散模型热力学：从 AI 提取物理能量
itwangyang520的博客
12-14 1088
扩散模型的核心是加噪与去噪。这对业界的启示是，要实现精准医疗，特别是针对耐药突变的药物设计，不能仅依赖大语言模型（Large Language Model, LLM）处理序列。他们从文献和数据库中挖掘了过去被忽略的细节：氨基酸的替换、插入、缺失，以及关键的磷酸化修饰，最终整理出 4032 对新的激酶 - 配体数据。GeneGPT 曾展示了大语言模型（LLM）在生物医药领域的潜力，而 OpenBioLLM 提出了不同于 GeneGPT 单体（Monolithic）架构的方案：组建由「专家」构成的团队。
vLLM推理引擎教程4-离线推理功能
benben044的专栏
12-12 1157
本文介绍了使用vLLM框架优化推理性能的多种方法。主要内容包括：1）基础文本生成、对话式推理、文本分类和嵌入提取四种任务的基本实现；2）自动前缀缓存功能，通过共享KV缓存加速长上下文处理；3）使用YARN方法扩展模型上下文长度；4）多模态任务处理示例（Whisper语音识别）；5）底层LLMEngine API的使用。文章通过具体代码示例展示了如何设置参数实现各类推理优化，包括温度调节、top-p采样、缓存复用等技巧，适用于文本生成、分类、嵌入等多种NLP任务场景。
观成科技:Zloader木马家族加密流量分析
GCKJ_0824的博客
12-12 859
摘要：Zloader木马最初作为银行木马Zeus的下载器，现被广泛用于勒索软件投递。其采用多种加密通信技术规避检测：1）DGA技术生成随机域名；2）DNS隧道隐藏数据；3）HTTPS加密通信；4）Websocket掩码加密。最新版本通过会话密钥强化DNS隧道加密。观成科技利用AI模型结合TLS指纹检测HTTPS加密流量，持续通过行为分析和机器学习应对加密威胁。研究表明，恶意软件正不断升级流量对抗技术，凸显加密流量检测的重要性。（149字）
nl2sql技术实现自动sql生成之Spring AI Alibaba Nl2sql
疾风sxp的博客
12-15 948
上一节我们在介绍了自然语言转sql的基本思路，今天我们通过实操来解决这一技术实现，通过Spring AI Alibaba开源的nl2sql框架进行这块技术的讲解。
基于偏最小二乘算法（PLS）的多输出数据回归预测
2508_94230129的博客
12-14 303
PLS算法可以理解为是主成分分析（PCA）和多元线性回归（MLR）的结合体。它能够在处理自变量存在多重共线性的情况下，有效地进行回归建模。在多输出数据回归场景中，PLS可以同时对多个因变量进行建模预测，挖掘自变量和多个因变量之间的潜在关系。通过以上Matlab代码，我们完成了基于PLS算法的多输出数据回归预测的基本流程，从数据准备、建模到预测。PLS算法在处理多变量、多重共线性的数据时有着独特的优势，希望大家在实际项目中可以尝试应用它，挖掘数据背后的潜在规律。
瑞波实验室案例研究：去中心化货币体系的探索与实践
案例研究涉及去中心化货币体系的起源，Ripple作为一个技术平台和加密货币的特点，公司的基本信息，包括成立时间、创始人、融资情况以及其开源性质。该案例研究还涉及到具体的业务活动和解决方案，以及RippleNet的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值