机器学习成为主流业务核心技术的六大趋势

机器学习成为主流业务核心技术

某中心年度技术大会举办了2300多场会议，并推出了一系列新的机器学习和人工智能服务。在为期一周的活动期间，包括某中心机器学习与人工智能服务副总裁的主题演讲，其演讲题目为"利用AI/ML创新推动业务转型"。

机器学习平台发展历程

五年前，某中心在其年度技术大会上发布了一项名为Amazon SageMaker的新服务，使客户能够快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型。自此，SageMaker已成为该中心历史上增长最快的服务之一。

从学术研究到主流应用

拥有计算机科学博士学位的某中心副总裁向观众表示，二十年前他刚获得学位时，机器学习主要是一项学术追求，但在过去五年中，机器学习已"转变为快速增长的主流业务"。他引用最近的AI采用调查数据指出，近60%的公司表示在其组织内至少一个职能中使用AI，这表明机器学习已从利基活动转变为公司业务的核心组成部分。

三层服务架构

该副总裁补充说，某中心通过开发最广泛和最深入的机器学习服务推动了这一转型，超过10万客户正在利用其三个层次的服务：基础设施、Amazon SageMaker和AI服务。

六大机器学习创新趋势

副总裁概述了推动机器学习创新的六大关键趋势：

1. 基础模型展示的ML模型复杂性指数级增长
2. 利用多种多模态数据训练ML模型
3. ML工业化，即ML基础设施和工具的标准化
4. ML驱动的用例，通过嵌入ML实现用例自动化
5. 负责任AI，确保从业者以适当方式使用ML
6. ML民主化，确保从业者能够获得ML工具和技能建设机会

最新服务更新

在演讲中，副总裁宣布了多项重要更新：

• 由ML驱动的编码助手Amazon CodeWhisperer现已向所有开发者开放
• Stability AI基础模型现已在Amazon SageMaker上提供
• SageMaker新增地理空间机器学习功能
• 新一代SageMaker Notebooks帮助客户准备数据、实时协作并快速从实验转向生产
• Amazon Transcribe新增实时通话分析功能，使用语音识别模型理解客户情绪
• 为抵押贷款行业推出新的Amazon Textract Analyze Lending功能
• 推出AI服务透明度工具AWS AI Service Cards，作为负责任AI问题的"一站式解决方案"
• AWS机器学习大学推出关于AI公平性和偏见缓解的公开课程

客户案例分享

多家客户参与了演讲分享，包括：

• Stability AI首席执行官讨论如何构建具有生成能力的ML系统
• Meta AI、数据和开发者基础设施工程副总裁回顾PyTorch工程师与某中心在关键PyTorch项目上的合作
• 宝马总经理讨论地理空间ML应用
• 巴克斯特国际高级总监关注AI如何改变制造业
• Alexa Secure AI Foundations副总裁讨论SageMaker如何帮助Alexa ML工程师加速创新
• LG AI Research副总裁兼高级研究员讨论ML生成的时尚设计

其他AI/ML专题会议

大会还包含多个其他AI/ML专题会议，涵盖从.NET AI应用到工业设备预测性维护、从负责任AI到抵押贷款工作流加速等广泛主题。所有会议内容均可在某中心技术大会点播平台获取。
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