AlphaFold获诺贝尔化学奖与AI蛋白质预测技术

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AlphaFold获诺贝尔化学奖与AI蛋白质预测技术

今早，某中心联合创始人兼CEO Demis Hassabis爵士与某中心总监John Jumper博士因开发AlphaFold而共同获得2024年诺贝尔化学奖。AlphaFold是一种突破性的人工智能系统，能够从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。David Baker也因在计算蛋白质设计方面的工作而共同获奖。

在AlphaFold出现之前，预测蛋白质结构是一个复杂且耗时的过程。AlphaFold的预测结果通过AlphaFold蛋白质结构数据库免费提供，已为来自190个国家的超过200万科学家和研究人员提供了进行新发现的有力工具。2021年发表的AlphaFold 2论文至今仍是有史以来被引用次数最多的出版物之一。

AlphaFold对科学的贡献广受赞誉，其中包括2023年阿尔伯特·拉斯克基础医学研究奖、2023年突破生命科学奖、2023年加拿大盖尔德纳国际奖、2024年科睿唯安引文桂冠奖和2024年庆应医学科学奖。

人工智能在科学研究中的应用长期以来显示出巨大潜力，AlphaFold就是概念验证。随着更多科学家将人工智能应用于从构建数据到模拟实验、药物设计、建模复杂性、为现有问题发现新解决方案以及基于现有知识进行建设等各个方面，未来几年我们将继续看到基础科学的突破。

Demis Hassabis在获悉获奖消息后发表的声明中表示：
“获得诺贝尔奖是一生的荣誉。感谢瑞典皇家科学院、John Jumper和AlphaFold团队、更广泛的某中心和某机构团队，以及所有使这一刻成为可能的过去和现在的同事们。我致力于推进人工智能，因为它具有改善数十亿人生活的无与伦比的潜力。AlphaFold已被超过200万研究人员用于推进关键工作，从酶设计到药物发现。我希望我们将来回顾AlphaFold时，会将其视为人工智能加速科学发现惊人潜力的第一个证明点。”

John Jumper在获悉获得诺贝尔奖后发表以下声明：
"感谢瑞典皇家科学院给予这一非凡荣誉。我们非常荣幸因兑现计算生物学的长期承诺而获得认可，这帮助我们理解蛋白质世界并为实验生物学家的惊人工作提供信息。这关键地证明了人工智能将使科学更快，最终有助于理解疾病和开发治疗方法。这是某中心杰出团队的工作，这个奖项认可了他们惊人的工作。

计算生物学长期以来在创造可用于实际实验的实用见解方面具有巨大潜力。AlphaFold实现了这一承诺。在我们面前的是通过使用人工智能作为科学工具而实现的新见解和科学发现的宇宙。感谢这些年来我的同事们，使这一认可时刻以及未来许多发现时刻成为可能。"

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