网络会议全面转向虚拟化技术解析

网络会议全面转向虚拟化

今年，具有26年历史的网络会议（原WWW会议）首次完全以虚拟形式举办，通过Zoom和某中心Chime平台进行互动直播。面对COVID-19疫情，多个计算机科学会议采取了类似措施，而网络会议是最早且规模最大的虚拟会议之一。

某中心搜索组织研究与科学副总裁、国际万维网会议委员会十位当选委员之一Yoelle Maarek表示：“网络会议首次真正实践了通过互联网举办会议的理念。网络社区对此形式已讨论多时，但在特殊情况下才得以实施。作为网络会议，我们本应率先采用这种形式，希望未来能考虑虚拟/现场混合模式。”

技术研究内容

某中心研究人员有八篇论文被会议接收，主题涵盖从语音合成到知识图谱管理，再到电子商务网站产品定价等多个领域。研究人员还参与了六个专题讨论、演讲或研讨会。

Maarek指出，网络会议在主要计算机科学会议中独具特色，它不隶属于任何大型组织，这种组织结构反映了网络的去中心化精神。她说：“它基本上是从互联网和网络社区中自然产生的。”

与围绕单一技术发展的会议相称，网络会议对应用研究持欢迎态度。Maarek回忆道："我的第一篇论文是关于书签整理器的。我们开发了一个插件来自动整理书签。"这种对应用的关注使会议对始终以客户为中心的某中心研究人员特别有吸引力。

技术演进与研究方向

从上世纪90年代中期开始参加该会议并曾担任程序主席的Maarek，见证了会议与网络技术的共同演进。

她表示：“这是一个大型会议，设有多重专题。我记得移动和普适计算开始流行时，很快就设立了相应专题。有趣的是，移动计算达到顶峰后有所放缓，该专题现已扩展到传感器和物联网。随后出现并变得非常流行的是社交网络专题，吸引了既有理论深度又有明确应用的优秀研究。”

Maarek提到，2017年会议程序主席推动引入了健康研究专题，这在今年显得特别有先见之明。其他新增专题包括众包与人类计算、网络与社会等。“研究人员开始理解AI的伦理影响，认识到技术力量伴随着责任。”

某中心在会议上的技术贡献

接收论文

• “集体知识图谱多类型实体对齐”
• “无需解析，直接生成！面向任务语义解析的序列到序列架构”
• “通过约束优化实现多目标相关性排序”
• “使用随机标签聚合的产品搜索多目标排序优化”
• “通过产品变体检索和包装尺寸提取研究包装尺寸价格一致性”
• “使用先验处理产品搜索中的冷启动问题”
• “基于语音的社区答案重构”

专题讨论与研讨会

• 对话辅助专题讨论
• 同行评审与其他社会技术智能系统中的公平性与偏见
• 大规模时间序列预测：理论与实践
• 工业中的可解释AI：实际挑战与经验教训
• 使用深度图库学习图神经网络
• 第二届电子商务与自然语言处理研讨会

研究领域

信息与知识管理

技术标签

网络会议、人工智能
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