NAACL自然语言处理研究全景指南

某机构45篇以上NAACL论文快速指南

某机构在计算语言学协会北美分会年度会议上展示的自然语言处理研究的广度和原创性。

持续学习

• 终身预训练：持续使语言模型适应新兴语料库
  Xisen Jin, Dejiao Zhang, Henghui Zhu, Wei Xiao, Shang-Wen Li, Xiaokai Wei, Andrew O. Arnold, Xiang Ren

• 生产SLU模型新特征迭代训练的局部到全局学习
  Yulia Grishina, Daniil Sorokin

• 序列到序列语言生成领域自适应期间克服灾难性遗忘
  Dingcheng Li, Zheng Chen, Eunah Cho, Jie Hao, Xiaohu Liu, Xing Fan, Chenlei Guo, Yang Liu

数据增强

• 使用后验正则化约束词对齐以进行标签迁移
  Kevin Martin Jose, Thomas Gueudré

• 通过插入操作控制NLU数据生成
  Manoj Kumar, Haidar Khan, Yuval Merhav, Wael Hamza, Anna Rumshisky, Rahul Gupta

• 自然语言理解的高效半监督一致性训练
  George Leung, Joshua Tan

• 学习为语义处理任务生成示例
  Danilo Croce, Simone Filice, Giuseppe Castellucci, Ro