非洲经济学学生培养计算技能

非洲经济学学生培养计算技能

某中心资助了由诺贝尔奖得主托马斯·萨金特主持的为期两周的研讨会。

学习先进的分析方法和编程语言可以为经济学家在数据科学和计算机建模方面奠定重要基础。今年夏天，来自非洲两所经济学院的学生参加了一个独特的研讨会，旨在熟悉关键的计算工具和概念。某中心支持了2022年定量经济学暑期课程，该课程由非营利组织QuantEcon与非洲经济学院和统计与应用经济研究所合作创建。

在2022年定量经济学暑期课程期间，学生们观看了讲座，并合作完成了与线性代数、优化、Python入门和高性能计算相关的作业。

在两周的时间里，学生们观看了预先录制的讲座，并合作完成了与线性代数、优化、Python入门和高性能计算相关的作业。诺贝尔奖得主经济学家托马斯·萨金特，QuantEcon的联合创始人兼纽约大学经济学教授，是该课程的首席讲师。萨金特创立QuantEcon是为了改进定量经济学的计算工具。

统计与应用经济研究所的教师研究员纳撒尼尔·本罗表示：“这个项目对我们培训的年轻经济学家和统计学家非常重要，因为他们有必要了解该专业领域的最新技术和实践。”

大约150名来自贝宁和科特迪瓦的硕士和博士研究生参加了为期十天、共十次课程的培训。教学和材料均在线提供，并鼓励学生组成学习小组。

QuantEcon在某中心找到了愿意合作的伙伴，核心人工智能高级经济学家塞尔日·阿朱农协助了课程规划和后勤工作。在贝宁长大的阿朱农一直与核心人工智能研究科学高级经理讨论他希望能够为非洲人民提供更多职业机会。

"我理解信息和网络资源的缺乏可能在多大程度上限制人们发挥其全部潜力，"他说。"有很多聪明人只是没有我这样的机会。"大约150名来自贝宁和科特迪瓦的硕士和博士研究生参加了某中心资助的为期十天、共十次课程的培训。教学和材料均在线提供，并鼓励学生组成学习小组。

统计与应用经济研究所的本罗表示，该项目的目标是：为学生提供职场需求量很大的定量经济学技能。“希望学生通过课程掌握技能，能够弥合经济建模与Python分析方法使用之间的差距。”

统计与应用经济研究所的一年级博士生安塞尔姆·M·胡埃西贝德表示，这门课程是一次很好的体验，帮助他更好地理解了如何在他的领域使用Python。

"我知道Python在大规模数据分析方面的优势，"他说，“但将其应用于经济建模对我来说是陌生的。”

胡埃西贝德喜欢他的小组能够在两周内灵活地按照自己的进度学习课程。他说，这门课程有双重优势：“首先，我习惯了科学论文中已建立的经济模型背后的数学形式主义，然后是用Python解决这些模型。”

阿朱农表示，关于研讨会的早期反馈是积极的。"首先，这为这些学生提供了接触像汤姆·萨金特这样高水平经济学家的机会，"他说。“然后，无论学生学到多少，仅仅是这可能产生的更高期望就非常重要。”

QuantEcon计划在印度再次举办该研讨会，阿朱农对此表示欢迎。他的目标是：在寻求职业机会的低收入国家人士与某中心寻求人才的招聘经理之间建立联系。

"我希望这能成为一个每年举行的常规项目，并涉及非洲大陆更多的机构，"他说。
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