人工智能与社会影响研究奖学金项目揭晓

某中心与UCLA公布奖学金获得者名单

"人类与人工智能科学中心"今日公布第二批研究奖学金获得者名单。该中心于2021年10月成立，旨在促进学术研究人员与某中心科学家的合作。奖学金面向致力于研究人工智能及其社会影响的硕士研究生。

研究资助与实习机会

奖学金将为加州大学洛杉矶分校Samueli工程学院的博士研究生提供最多两个季度的学术资助，支持其开展独立研究项目。获奖学生来自计算机科学、电气与计算机工程、生物工程以及机械与航空航天工程等专业。除项目资金外，他们还将有机会申请在某中心实习。

获奖学者及研究方向

以下是获奖学者名单及其研究方向：

Sanae Amani Geshnigji（电气与计算机工程博士）

• 研究方向：将多臂赌博算法和强化学习算法应用于安全关键的分布式物理系统

Kewei Cheng（计算机科学博士）

• 研究方向：知识图谱推理中的神经符号推理技术

Zi-Yi Dou（计算机科学博士）

• 研究方向：构建鲁棒的多模态多语言AI模型

Kai Fukami（机械与航空航天工程博士）

• 研究方向：利用AI技术理解和控制湍流

Luzhe Huang（电气与计算机工程博士）

• 研究方向：AI与显微镜成像的跨学科融合

Alexander Johnson（电气与计算机工程博士）

• 研究方向：提升语音技术对儿童和非主流方言使用者的识别性能

Tung Nguyen（计算机科学博士）

• 研究方向：强化学习在现实场景中的序列决策问题

Alexander Schperberg（机械与航空航天工程博士）

• 研究方向：低成本机器人安全控制技术

Zhouxing Shi（计算机科学博士）

• 研究方向：机器学习模型的可验证鲁棒性

Zhaoqiang Wang（生物工程博士）

• 研究方向：智能显微镜在心血管疾病研究中的应用

Yu Yang（计算机科学博士）

• 研究方向：大规模机器学习的数据优化方法

Da Yin（计算机科学博士）

• 研究方向：基于外部知识增强的神经网络模型

Zhe Zeng（计算机科学博士）

• 研究方向：概率机器学习与形式化验证的结合

研究领域覆盖

该项目涵盖13个重点研究方向：

• 自动推理
• 云与系统
• 计算机视觉
• 对话式AI
• 经济学
• 信息与知识管理
• 机器学习
• 运筹学与优化
• 量子技术
• 机器人学
• 搜索与信息检索
• 安全、隐私与滥用防护
• 可持续性
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