机器学习模型与移动行为研究的交汇

机器学习模型与移动行为及人类行为的交汇

Mahdieh Allahviranloo作为某中心最后一英里科学团队的访问学者，正在利用她在纽约市立学院的学术休假期间，研究提升某中心最后一英里配送网络效率的方法。

算法逻辑与城市逻辑的差距

在一次与纽约市某中心配送司机的跟车体验中，Allahviranloo亲身体验了算法逻辑与城市逻辑之间的差异。司机的智能超越了预测机器的智能。原因在于司机熟悉布鲁克林街道停车的挑战以及其他城市配送的细微差别，她正在整合包裹，从更少的停车点步行配送。

"司机速度非常快且技术娴熟。她自己在进行许多智能优化，"Allahviranloo回忆道。

作为某中心最后一英里科学团队的访问学者，Allahviranloo探索计算科学与人类直觉之间的这一空间。她正在利用她在纽约市立学院（CCNY-CUNY）的学术休假期间，研究提升某中心最后一英里配送网络效率的方法，她在该学院担任土木工程副教授。

最大效用，最小成本

她在布鲁克林的观察性跟车是为了贡献她在西雅图某中心最后一英里运输团队同事的工作。Allahviranloo在某中心的大部分时间，自2021年9月开始，专注于优化最后一英里运营。这包括从配送站的操作，即包裹在装车送往客户之前的最后一站。

在她的研究中，Allahviranloo整合数据挖掘、统计分析和优化模型，研究个体在城市中的移动方式。她发表了多篇论文，涉及旅行者的日常活动模式、点对点众包运输、车辆路由和资源分配问题、智能城市以及自动驾驶车辆。

在某中心，她将她的专业知识应用于管理配送站的运输量和劳动力的挑战。尽管背景与她专注于城市运输有所不同，但有许多相似之处，因为两者都大量使用网络建模和机器学习的概念。

"这些都是数学问题，"Allahviranloo说。“我们正在解决网络模型，以在最小成本下获得最大效用。”

在一个项目中，她正在将一种称为共识规划的方法应用于某中心的配送站网络。该模型试图在网络中的不同"代理"或实体之间建立共识，以 pinpoint 并预防潜在的瓶颈。在配送站的背景下，代理可能是配送服务提供商、配送站劳动力规划团队以及站在传送带、空间等方面的物理容量。这些不同运营组之间规划的任何不协调都会产生重大影响。

Allahviranloo的模型研究如何在两个层次上规划运输量：一，通过规划每个配送站内的劳动力和容量；二，通过设计一个跨数百个配送站的通信系统，以便站在需要时能够吸收彼此的溢出。

该项目是某中心供应链优化技术团队在履行中心类似工作的延伸。这项工作的总体目标是以最低成本尽可能高效地将包裹送达客户。

其他项目

她直接参与的其他项目属于拣货清单优化模型的范畴，旨在整合包裹大小、重量和位置的概念，以设计更好的拣货清单，这些清单告诉配送站物品工作人员需要从货架上检索哪些物品进行暂存和装载。

"我们正在研究如何最优分配任务，以便每个人大约在同一时间完成，并且在员工之间实现任务的平衡分配，"Allahviranloo说。

拥有声音并用它支持他人

Allahviranloo长期以来一直对影响各种移动性的变量感兴趣。她通过德黑兰Sharif University of Technology的两门本科课程对该领域产生兴趣：运输系统和工程经济学。

"我意识到我喜欢以创新方式应用决策过程和数学建模来解决不同的工程问题，"她说。

在伊朗获得土木工程学位后，她在加州大学尔湾分校获得运输工程博士学位。运输吸引Allahviranloo是因为它将计量经济学和优化问题与一个未知因素结合起来：人。

"人类行为完全不确定，这使得运输问题在设计和思考上非常复杂，"她说。

在了解到某中心的访问学者项目后，Allahviranloo于去年开始与某中心兼职工作，现在全职工作至2023年8月。

"访问学者项目对研究人员和某中心是双赢的，因为它允许某中心利用顶级科学人才，并使这些研究人员能够处理大规模复杂的现实问题，"最后一英里科学与分析全球总监Julian Pachon说。

Allahviranloo说她喜欢与一个团队合作，她从他人那里学习，但人们对新方法持开放态度。

"新想法不会被 dismiss。我们交谈，我们谈判，这提供了一个非常安全的环境， ideas 被 exchange，我能够拥有我的声音，"她说。“我不害怕被挑战，但同时，我收到同事的建设性批评，这很棒。”

Allahviranloo还志愿担任CCNY女性机器人俱乐部的导师，建议来自机械工程、电气工程和计算机科学等学科的学生从事机器人项目。

"主要目的是给年轻女性勇气进入编程并获得实践经验，"她说。“我相信当每个人都在同一水平上时，社会是成功的。如果你坐在一把椅子上，一条腿短，你会摔倒。”

对于有抱负的工程师，Allahviranloo建议由你的激情和过程引导，而不是有一个目标，因为目标可以改变。

"主要是知道什么驱动你，什么让你快乐，"她说。“一旦你快乐，工作就不会看起来像工作。它将是一个你充满激情的非常愉快的过程。”

这是Allahviranloo在纽约市街道和某中心配送站地板上解决问题时找到的那种快乐。
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