30美元订阅服务将AI带入企业应用

最新推荐文章于 2025-12-10 13:50:41 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-10 13:50:41 发布 · 112 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能 #商业应用 #技术订阅 #程序那些事 #AIGC #数据仓库 #架构

关于1min.AI

1min.AI利用了世界上一些最强大的现有AI模型，包括某机构的ChatGPT、某中心、Midjourney、某机构的AI等。直观的平台使得执行各种AI任务变得简单。只需几个提示，就可以快速创建SEO优化的内容、进行关键词研究、为多种媒体撰写广告文案等。

可以为营销活动生成图像，并对其进行编辑以符合品牌形象。可以使用音频和视频编辑器无缝转录和处理文件，确保清晰度。此外，甚至可以使用AI工具更有效地处理PDF，总结内容、翻译文本并回答关于PDF内信息的问题。这是一款一体化工具，帮助节省时间并提高生产力，而无需花费大量资金。

以合理的价格迈入AI革命。只需29.97美元即可获得1min.AI平台的终身订阅。
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
公众号二维码
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

codeshare1135
关注
2、云计算：改变 IT 服务交付的新力量
e1f2g的博客
07-11 37
本文探讨了云计算如何成为改变IT服务交付方式的新力量。从传统计算面临的挑战出发，分析了企业为何转向云计算，并详细解释了云计算的定义、服务模型和部署模型。文章还讨论了私有云和公共云的特点、优势与挑战，并提供了企业在选择云计算服务和部署模式时的决策流程。最后，文章展望了云计算的未来发展，强调了其对企业业务灵活性、成本控制和竞争力的重要影响。
告别孤军奋战！Kiro CLI将AI Agent带入你的终端
亚马逊云科技专栏
11-18 130
创建一个带有PostgreSQL、Redis缓存和Docker配置的新的FastAPI项目，使用JWT为我的Express应用添加身份验证中间件，为包含RDS和ElastiCache的三层亚马逊云科技架构编写Terraform配置。您很清楚，AI Agent本可以帮上大忙，毕竟您整周都在IDE中使用它们加速开发。让Auto处理繁重的工作，您在无需考虑该使用哪个模型的情况下，以更优惠的价格获得出色的结果。不论您是否已经在用Kiro IDE，Kiro CLI都能让您在终端中享受顺滑、自然、强大的AI工作流。
OpenAI狂飙：300万企业用户背后的AI职场革命，年收127亿美元只是开始？
LinkTime_Cloud的博客
06-05 1192
当劳氏公司的员工通过“连接器”在ChatGPT中一键调取供应商数据，当摩根士丹利分析师用“记录模式”自动生成投研报告，当全球300万企业用户将OpenAI深度集成到工作流中，一场静悄悄的。技术层面，OpenAI近期推出的GPT-4o原生图像生成功能实现重大突破：端到端图像生成不再依赖独立DALL-E模型，文字渲染精度显著提升，一举解决了长期存在的“AI错字”难题。一家会议室里，AI助手正自动整理文件、转录讨论、生成方案——这不是科幻电影，而是OpenAI用300万付费企业用户打造的智能办公新常态。
网络即服务(NaaS)在AI算力网络中的关键作用
AI天才研究院
07-06 1161
在人工智能大爆发的时代，算力已成为数字经济的核心生产力，而连接这些算力资源的网络基础设施则是支撑AI创新的"高速公路"。本文深入探讨网络即服务(NaaS)如何重塑AI算力网络的构建与运营模式，从技术原理、架构设计到实际应用场景，全面解析NaaS在解决AI算力分配不均、数据流动不畅、资源调度不灵活等核心挑战中的关键作用。通过生动比喻和实例分析，我们将揭示NaaS如何成为AI时代算力网络的"智能交通指挥官"，为企业构建弹性、高效、安全的AI基础设施提供全新视角和实践指南。
2025年6月人工智能现状深度调研
专注于各行业领域AI最新进展及前沿技术探索
06-30 1192
2025年标志着人工智能行业从“生成”到“智能体”（Agentic）模式的根本性转型。AI不再是简单的工具，而是能够自主理解、规划和执行复杂任务的“智能体”，这已成为微软、谷歌等巨头的核心战略，预示着“智能体网络”和“智能体主管”新角色的出现，将深度重塑工作流程并提升效率。 尽管市场呈现爆炸式增长，预计2025年全球AI市场规模将达2000亿至7575亿美元，但高昂的运营成本（如OpenAI在2024年亏损约50亿美元）也带来了严峻的财务压力。
告别孤军奋战！亚马逊云科技将AI Agent带入你的终端
2401_89014665的博客
11-19 32
深夜两点，您正在连接生产服务器排查问题。 您很清楚，AI Agent本可以帮上大忙，毕竟您整周都在IDE中使用它们加速开发。但要切换环境，就意味着失去终端会话、SSH连接，打断心流。您不得不陷入困境：手动翻查日志、搜索语法、独自苦战。 您本不该被迫做出选择：要么在拥有AI Agent的IDE中工作，要么在更适合这类场景的终端中工作，但却失去AI辅助。 我们将终结这种困境。Kiro CLI将Agentic AI直接带入您的终端。
【AI应用】AI+法律行业应用方案
weixin_47766618的博客
08-03 951
人工智能（AI）正在迅速改变各个行业，法律行业也不例外。随着技术的进步，法律服务的交付方式和效率正经历着前所未有的变革。AI不仅可以改善法律实践的效率，还能提供更精准的数据分析、合同审查和法律研究，使得法律专业人士能够将更多的时间用于客户互动和策略性决策。文档自动化和合同审查：借助自然语言处理技术，AI能够自动生成标准化的法律文档，并快速审查合同，识别潜在风险。这种自动化不仅提高了效率，还减少了人工错误的发生。法律研究。
从C到B的降维打击 a16z洞察消费级AI如何改写企业软件未来
欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。
09-13 1271
【摘要】AI正驱动一场“大扩张”，让消费级软件的收入留存率突破100%。通过创新的混合定价与产品驱动增长模式，这些应用正无缝渗透企业市场，从根本上改写了传统企业软件的竞争规则与价值逻辑。
Tiny AI 在边缘硬件上的突围：Plumerai 获 870 万美元融资，推动本地视觉与语言模型革新
边缘计算社区
09-23 807
这背后既需要技术的持续突破，也需要产业上下游的协同，更需要对隐私、安全和用户体验的真诚重视。过去，我们习惯依赖云端的集中算力，而现在，低功耗、低延迟、低成本的本地智能，正一点点从实验室走向我们的生活。无论是家里的摄像头、仓库里的监控，还是工厂车间的检测设备，边缘终端正在悄然完成角色转变——它们不再只是“数据的搬运工”，而是能够实时分析、做出反应的“前线大脑”。举个例子，以往的家用摄像头只能“被动录像”，而有了 Tiny AI，它就能实时识别人、车辆或快递包裹，甚至区分陌生人和熟人，真正变得“聪明”。
大模型 AI MaaS
hello.reader
04-01 1520
MaaS（模型即服务）作为人工智能时代的一颗璀璨明珠，以其独特的方式将尖端技术从实验室带入现实世界。从云端部署的复杂架构到模型优化的精妙技术，从企业应用的广泛场景到伦理挑战的深刻反思，MaaS 不仅是一个技术工具，更是一个连接创新与责任的桥梁。在这篇博客中，我们深入探索了 MaaS 的方方面面，试图揭示它的潜力、局限以及未来的可能性。现在，让我们回顾其核心价值，并为技术从业者与社会公众提供一些启示。MaaS 的价值首先体现在它对 AI 普及的推动。
终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界
热门推荐
GitChat
04-12 1万+
内容简介 算法已在多大程度上影响我们的生活？购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS 系统用算法来帮你选择好的路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？ 不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。 什么是终极算法？ 机器学习五大学派，每...
基于位置的 AR 应用程序开发最完整指南
分享身边生活经验blog
09-20 2923
基于位置的 AR也称为无标记、基于位置和基于地理的增强现实。与基于标记的 AR 相比，它不需要特殊的标记来识别虚拟对象应该出现的位置。它主要依靠 GPS、加速度计、数字罗盘和其他技术以高精度识别手机的位置和位置。现代设备大多配备这些传感器，因此每个移动设备所有者都可以使用增强现实。最大的问题是增强现实如何工作以及它如何获取有关位置的信息。这种应用程序的工作机制取决于实时定位系统 (RTLS)。因此，该应用程序首先使用传感器来获取有关用户当前位置和变化的数据。
人工智能的基石之三：硬件
最简单的方法，解决最实际的问题。
12-05 726
高性能硬件是人工智能的基石，尤其是在机器学习和深度学习领域，海量数据是常态。从充当计算机大脑的中央处理器 (CPU) 到加速计算的图形处理器 (GPU)，硬件的作用是提供处理和运行复杂数据算法所需的原始能力。
【论文速递】2025年第34周(Aug-17-23)(Robotics/Embodied AI/LLM)
淋曦的进击手记
12-07 1554
自我监督的学习有望消除对手动数据注释的需求，从而使模型能够毫不费力地扩展到大规模的数据集和较大的体系结构。通过不针对特定的任务或领域量身定制，这种训练范式有可能使用单个算法从不同的来源学习视觉表示形式，从自然到航空图像。该技术报告介绍了Dinov3，这是通过利用简单而有效的策略来实现这一愿景的主要里程碑。首先，我们利用仔细的数据准备，设计和优化来扩展数据集和模型大小的好处。其次，我们介绍了一种称为GRAM锚定的新方法，该方法有效地解决了长期训练时间表中已知但未解决的密集特征映射降解的问题。
宝马，如何建设一座AI汽车工厂？｜产业AI案例
chanyejiawang的博客
12-08 1046
AI汽车时代来袭
LLM交互工具汇总：Open WebUI、ChatBot-UI、浏览器插件、Studio
lonelymanontheway的博客
12-05 817
Open WebUI、实战、mcpo、ChatBot-UI、实战、轻量级、浏览器插件、Page Assist、ollama-ui、Studio类工具、Cherry Studio、LM Studio、Msty Studio、参考、
【农作物谷物识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
子午的博客
12-05 865
农作物谷物识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过对11种常见的谷物图片数据集（‘大米’, ‘小米’, ‘燕麦’, ‘玉米渣’, ‘红豆’, ‘绿豆’, ‘花生仁’, ‘荞麦’, ‘黄豆’, ‘黑米’, ‘黑豆’）进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。技术栈项目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。后端基于Django处理逻辑请求基于Ajax实现前后端数据通信选题背景与意义。
大模型的监督微调基础详解
最新发布
AggressiveYu的博客
12-10 835
在预训练完毕之后，我们的模型已经成为了一个学习完所有知识的学生，但是他缺乏用适当的方式表达知识的能力，还是停留在续写文本的阶段，无法直接回答我们的问题，所以监督微调这个时候就出来了，这个指令微调的作用，就是让模型在预训练的基础上，通过特定的数据和训练，让模型能够更好的回答用户的问题。 预训练一般包括三大要素，网络结构，损失函数，训练数据。指令微调和预训练的方式几乎没有区别，只是训练数据的不同。
创始人IP与AI融合：重构信任与引领变革
ckjrxdn的博客
12-08 221
通过个人品牌的塑造，企业能够增强与用户之间的情感连接，提升认同感。举办此次峰会，是希望帮助更多中小企业家认识到技术趋势与品牌建设的重要性，从而更好地把握未来发展机遇。另一方面，人工智能能够全面提升企业在内容创作、客户转化等环节的效率，助力构建可持续的商业系统。活动汇聚了来自全球的创始人、行业专家及媒体代表，共同探讨在人工智能与个人品牌价值并重的时代背景下，企业如何应对挑战、实现持续发展。本次峰会还设置了多场主题分享与圆桌对话，聚焦人工智能的应用前景与未来商业趋势，为参会者提供了交流与合作的平台。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值