自动推理技术助力存储系统验证获最佳论文奖

在ACM操作系统原理研讨会(SOSP 2021)上，某机构云服务团队凭借采用自动推理技术验证ShardStore存储系统的研究成果获得最佳论文奖。ShardStore是新型S3存储节点微服务，作为基础对象存储服务的核心组件，其可靠性至关重要。

传统形式化验证通常需要10倍于系统开发的成本。该团队创新性地提出轻量级自动推理方法：

1. 采用参考模型技术，用哈希表等简化模型验证复杂数据结构（如日志结构合并树）
2. 开发依赖图跟踪技术确保崩溃恢复时数据一致性
3. 实现随机输入序列生成与错误定位算法
4. 开源Rust模型检查工具Shuttle验证并发特性

该方法仅使代码库增加14%，却发现了16个传统测试难以检测的缺陷。验证过程包含：

• 数亿个测试场景通过批量计算服务自动执行
• 并发执行测试与序列化器验证
• 针对相同存储路径的定向压力测试

目前该技术已应用于ShardStore所有版本部署前的自动化验证，成为保障存储系统可靠性的关键技术方案。研究证明轻量级形式化方法可有效平衡验证强度与工程成本，为大规模分布式系统验证提供新范式。
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