基于jsp+mysql+Spring+Struts2的Spring学生成绩分析管理系统

该系统基于Java环境,使用JDK1.8,支持Eclipse等IDE,运行在Tomcat服务器上。它包括管理员、教师和学生三个角色,涉及成绩管理、课程信息、班级管理等多个功能,并利用Spring和Struts2框架进行开发。提供在线演示和不同角色的功能截图。

运行环境: 最好是java jdk 1.8,我在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。
IDE环境: Eclipse,Myeclipse,IDEA或者Spring Tool Suite都可以,如果编译器的版本太低,需要升级下编译器,不要弄太低的版本
tomcat服务器环境: 最好是Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可,理论上Tomcat版本不是太老都可以。,我在这个环境上运行的。
操作系统环境: Windows XP/7/8//8.1/10/11或者Linux或者MacOS,2G内存以上,推荐4G,4G以上更好
可以实现: jsp+mysql+Spring+Struts 2
管理员角色包含以下功能:登录,管理员首页,添加学生,学生信息管理,学生信息查询,班级信息查询,教师信息管理,课程管理,课程信息增删改查,班级管理-增删改查,给班级安排教学任务,录入学生成绩,分析孙悟空的成绩,打印成绩单等功能。
教师角色包含以下功能:登录,教师查看任教班级,录入班级成绩,查看成绩分析等功能。
学生角色包含以下功能:登录页面,查看班级成绩,查看查询结构等功能。
用了技术框架: HTML+CSS+JavaScript+jsp+mysql+Spring+Struts 2
tips: 需要链接数据库的jsp程序,用到的数据库保存在源码码头的数据库平台上,为了防止童鞋们不注意删除数据,会每24小时还原一次,有较低的概率在你们演示的时候,刚插入或者刚更新,数据库就被还原了,是正常现象,你们下载到本地后,用你们自己的数据库就可以了~^_^。

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我特地搞了一个演示:

点此进入演示地址

管理员账号/密码:admin/admin
教师账号/密码: T10001/123456
学生账号密码:1/123456

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部分功能运行的截图如下(点击可以放大):

Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-登录↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-管理员首页↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-添加学生↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-学生信息管理↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-学生信息查询↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-班级信息查询↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-教师信息管理↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-课程管理↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-课程信息增删改查↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-班级管理-增删改查↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-给班级安排教学任务↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-录入学生成绩↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-分析孙悟空的成绩↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-管理员角色-打印成绩单↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-教师角色-登录↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-教师角色-教师查看任教班级↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-教师角色-录入班级成绩↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-教师角色-查看成绩分析↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-学生角色-登录页面↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-学生角色-查看班级成绩↓↓
#### Spring学生成绩分析管理系统-学生角色-查看查询结构↓↓
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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