开源1天狂揽13.7K star,openai的codex横空出世!

OpenAi使用心得(注册+聊天+CodeX+图片+对接api) 最近OpenAI很火,也是使用了一段时间了。聊天功能:CodeX:这里直接录了个ai写网页的。 阅读详情
AI摘要

OpenAI发布开源工具Codex CLI,可通过自然语言与代码交互,提升开发者终端工作效率。它具有零配置启动、多模态输入、聊天式开发等特点,有多种模式适应不同场景,运行在沙箱环境保障安全,为AI驱动开发环境奠定基础。

OpenAI 发布了一个开源工具 Codex CLI,旨在通过自然语言与代码的交互,增强开发者的终端工作效率。这款工具运行在本地终端中,允许开发者用自然语言生成代码、编辑文件和运行命令,特别适合那些习惯于命令行环境的开发者。



Stars 数21682
Forks 数2121

主要特点

  • 零配置启动:开发者只需提供 OpenAI API 密钥即可使用,无需额外设置。

  • 多模态输入:支持自然语言指令,同时可以接受截图或图表,帮助 AI 更好地理解和实现复杂任务。

  • 聊天式开发:结合 ChatGPT 级别的推理能力,Codex CLI 可以直接操作文件、运行命令,并在版本控制下迭代开发。

  • 多种模式:包括交互式 REPL、非交互式安静模式和 CI 模式,适应不同的开发场景。

  • 安全保障:运行在沙箱环境中,网络禁用,仅限当前工作目录和临时文件,确保操作安全。

具有agentic能力的代理框架天然是工具|Codex CLI 是一个开源工具,运行在终端中,通过自然语言与代码交互,体现了 ACI 概念的实际应用。它既是开发者的实用工具,也可能是编程领域的代理框架,为未来的 AI 驱动开发环境铺平道路。通过 Codex CLI,开发者可以体验到 AI 如何增强工作流程,同时也看到软件开发的未来可能。

GitHub:https://github.com/openai/codex

Azure OpenAI 官方指南04|Codex的模型结构和应用场景 Codex 的模型结构和 GPT 完全一样,为了尽可能地利用 GPT 的文本表示,Codex 使用了和 GPT-3 一样的分词器。,可以执行其他模型能够执行的任何任务,而需要更少的指令。Codex、GPT-Neo、GPT-J 和 TabNine 在 HumanEval 上的实验结果对比如下图所示,可以发现 Codex-300M 的效果优于 GPT-J 6B。上收集了数据,包括 179 GB 大小在 1 MB 以下的独一无二的 python 文件,在经过过滤后,最终的数据集大小为 159GB。 阅读详情

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