15.8k star！现代化的数据工作流编排工具——Kestra

原创 已于 2025-02-14 17:16:41 修改 · 649 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#分布式

于 2025-02-14 16:10:11 首次发布

Kestra 是一个基于 Java 的分布式数据工作流调度平台，旨在快速构建和管理复杂的数据管道。与传统的工作流编排工具相比，Kestra 更加关注扩展性、稳定性和易用性，允许用户在大规模环境下轻松操作。

Stars 数15,842
Forks 数1339

主要特点

  • 灵活性：支持广泛的数据来源和技术，允许无缝集成不同的系统。

  • 可扩展性：轻松处理任何规模的工作流，从简单任务到复杂的多步骤流程均可应对。

  • 实时监控：实时显示数据管道的状态，便于快速进行故障排查和优化。

  • 版本控制：内置 Git 集成，确保对工作流的更改进行妥善跟踪和管理。

  • 可扩展性：提供插件系统，可扩展功能以适应特定需求。

  • 用户友好界面：直观的用户界面使技术和非技术用户都能轻松设计和管理工作流。

  • 可靠性：确保高可用性和容错性，保障关键数据处理流程的平稳运行。

无论用户是在处理 ETL（抽取、转换、加载）流程、机器学习管道，还是复杂的数据转换，Kestra 都提供了简化工作流编排的工具和能力。其事件驱动的架构和强大的调度选项让用户能精确控制任务的执行时间和方式，而强大的错误处理和重试机制确保数据管道的可靠性。

 官网：Kestra, Open Source Declarative Orchestration Platform

GitHub：https://github.com/kestra-io/kestra

Kestra实战指南:构建高效可靠的数据工作流
探索云原生与智能化驱动下的安全运维新范式。关注DevSecOps、可观测性、AIOps等前沿领域，与您共赴技术前沿。
01-22 480
Kestra是一个基于JVM构建的开源分布式工作流和任务管理系统。它支持对任务的高可用性调度和分布式执行,特别适合需要处理大规模数据流的场景,如ETL任务、事件驱动的工作流和自动化运维流程。直观的YAML配置高扩展性的分布式架构实时监控和错误处理丰富的插件支持可视化编排界面强大的任务重试机制Kestra为数据工程师和DevOps团队提供了一个强大而灵活的工作流管理平台。通过本指南,您应该能够开始使用Kestra来改善您的数据处理流程。
Vue+ECharts完整案例：炫酷游戏数据分析大屏开发全流程」 「前端实战！手把手教你用Vue实现高交互的游戏数据分析界面」 「HTML+CSS+Vue快速搭建游戏数据分析系统（附源码）」 「前端酷
南北极之间
12-29 720
Vue+ECharts完整案例：炫酷游戏数据分析大屏开发全流程」 「前端实战！手把手教你用Vue实现高交互的游戏数据分析界面」 「HTML+CSS+Vue快速搭建游戏数据分析系统（附源码）」 「前端酷炫项目：用ECharts打造动态更新的游戏数据大屏」 「2024年最详细的Vue2+ECharts项目案例：游戏排行榜与动态数据可视化」 「前端开发必学！实现酷炫的游戏数据分析页面，适合新手」 「从零开始：Vue.js打造动态排行榜与成就系统，附完整代码」 「前端进阶！用Vue和ECharts开发游戏运营数据可
Kestra：现代化的数据工作流编排开源项目
进击的码农
11-03 2307
Kestra 是一个开源的数据工作流编排工具，旨在帮助用户设计、调度和监控复杂的数据管道。它以简单、灵活和可扩展为核心设计理念，支持多种数据源和任务类型，使得数据处理工作变得更加直观和高效。
数据编排工具Top10：大数据领域必备
最新发布
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
10-19 496
当你面对100个数据源、1000个数据任务、10000次依赖检查时，手动调度数据 pipeline 就像用筷子夹瀑布——根本Hold不住。数据编排工具就是大数据世界的“调度中枢”：它帮你管理任务顺序、处理错误重试、监控运行状态，让数据从“混乱的快递堆”变成“有序的数据流”。本文将拆解10个大数据领域必备的数据编排工具，覆盖从经典（Airflow）到新兴（Prefect/Dagster）、从批处理（Oozie）到流处理（NiFi）、从开源（Luigi）到云原生（Argo）的全场景。核心原理。
探索无限可能：Kestra——事件驱动的声明式编排器
gitblog_00613的博客
08-07 1379
在软件开发的世界中，找到一个既易用又强大的工作流编排工具至关重要。今天，我们向您引荐Kestra——这个开源的、面向事件的、声明式的流程协调器。它将基础设施即代码（Infrastructure as Code）的最佳实践引入数据和微服务的编排，为构建可靠的业务流程提供了一站式解决方案。 ## 项目介绍 Kestra是一个直观且灵活的平台，适用于各种规模的团队，无论是计划性的任务执行还是基于事件...
推荐一款高效工作流设计工具 - Zeebe Modeler
gitblog_00762的博客
08-16 943
???? 推荐一款高效工作流设计工具 - Zeebe Modeler 在这个数字化转型的时代，自动化和优化业务流程成为企业竞争力的关键。在众多工作流设计工具中，Zeebe Modeler 崭露头角，以其实时可视化编辑功能为您的工作流设计带来革命性的体验。 项目介绍 Zeebe Modeler 是基于bpmn.io开发的一款视觉化工作流编辑器，专注于Zeebe平台的工作流设计。它不仅具备直观的UI界面，还...
Prefect工作流编排工具快速入门指南
gitblog_00953的博客
06-02 387
Prefect工作流编排工具快速入门指南 【免费下载链接】prefect PrefectHQ/prefect: 是一个分布式任务调度和管理平台。适合用于自动化任务执行和 CI/CD。特点是支持多种任务执行器，可以实时监控任务状态和日志。 ...
Python 数据可视化：工具与实践
三余知行
08-31 4114
Python 在数据科学领域中扮演着重要角色，特别是在数据可视化方面。有效的数据可视化可以帮助我们更清晰地理解数据，发现模式，传达信息。本文将从数据可视化库的比较与选择、交互式可视化与静态图表的区别，以及图表设计原则与最佳实践等方面，深入探讨 Python 作图的工具与应用实践。
WinHex 15.8中英文切换与手工数据恢复技术
对于 NTFS 分区，还需深入分析 $MFT（主文件表）的结构，通过解析每个 MFT 记录中的文件名、大小、数据流位置等信息，重建目录树并导出可用文件。 “误Ghost”后的数据恢复尤为困难，因为 Ghost 工具通常会完整复制...
向日葵远程连接工具AweSun-15.8.5.21451-x64
06-29
向日葵远程连接工具AweSun_15.8.5.21451_x64
从零开始：Vue+ECharts打造炫酷金融数据仪表盘（附完整源码）“ “前端小白也能轻松上手！手把手实现金融数据可视化界面“ “告别枯燥表格：用Vue和ECharts构建交互式金融分析页面“ “一步
南北极之间
12-12 612
从零开始：Vue+ECharts打造炫酷金融数据仪表盘（附完整源码）" "前端小白也能轻松上手！手把手实现金融数据可视化界面" "告别枯燥表格：用Vue和ECharts构建交互式金融分析页面" "一步步带你打造金融投资分析仪表盘，前端新手必看" "Vue+ECharts实战：快速搭建易扩展的金融数据监控前端"从零开始：Vue+ECharts打造炫酷金融数据仪表盘（附完整源码）" "前端小白也能轻松上手！手把手实现金融数据可视化界面" "告别枯燥表格：用Vue和ECharts构建交互式金融分析页面" "一步步
Orkestra：Orkestra是一个云原生的发行流程平台，它允许您使用Kubernetes自定义资源对象管理生命周期并编排Kubernetes Helm（https：helm.sh）应用程序组及其依赖项的发布。
03-04
Orkestra Orkestra是一个云原生发行流程平台，允许您管理生命周期并通过Kubernetes自定义资源对象协调Kubernetes 应用程序组的发行。 Orkestra的工作方式是生成依赖关系驱动的DAG工作流，以协调Kubernetes集群中多个应用程序的部署和升级。 此外，Orkestra还可以在父Helm图表内协调多个微服务的部署（ -子图表）。 概述 它是什么？ Orkestra渲染了一个基于DAG的工作流，通过利用流行和成熟的开源框架（例如 （工作流）， 和 ）将应用程序部署到Kubernetes集群。 它解决什么问题？ 复杂的应用程序通常需要智能发布流程和生命周期管理，而Helm本身并没有提供这些功能。 例如，持续部署关键任务应用程序-例如5G核心网络功能或NF 网络功能是依赖于基础架构和PaaS （平台即服务）组件的丰富生态系统的应用程序，它们可以在群集
kestra:Kestra，现代，可扩展的协调器和调度程序开源平台
03-30
凯斯特拉 现代的，可扩展的协调器和调度程序开源平台。 文献资料 官方Kestra文档可在以下网站找到： 执照 Apache 2.0:copyright:
Optimus：数据转换与工作流编排的强大工具
gitblog_00505的博客
09-08 1004
Optimus：数据转换与工作流编排的强大工具 在数据驱动的时代，数据转换和数据质量管理是每个企业不可或缺的环节。为了帮助数据分析师和工程师更高效地处理这些任务，我们推出了Optimus——一个易于使用、可靠且高性能的工作流编排工具。 项目介绍 Optimus 是一个专为数据转换、数据建模、数据管道和数据质量管理而设计的工作流编排工具。它允许用户通过简单的 SQL 查询和 YAML 配置来定义数据...
Maestro：Netflix 开源工作流编排器
极道Jdon的技术博客
08-04 1718
foreach 循环的每次迭代在内部被视为一个单独的工作流实例，该实例的扩展方式与任何其他 Maestro 工作流类似，基于在 foreach 定义块中定义的步骤执行（即子图）。汇总还保留对任何未成功步骤的引用，提供步骤状态的清晰概览，并便于轻松导航到有问题的步骤，即使在嵌套工作流中也是如此。使用此运行策略，Maestro 可确保正在运行的工作流是最新触发的工作流，并且仅保留最后一个实例。如果在现有工作流实例正在运行的情况下将新工作流实例排队，Maestro 将停止正在运行的实例并执行新触发的实例。
Kestra：高性能、基于 Java 的编排平台
极道Jdon的技术博客
10-13 1990
大多数编排器都是用 Python 编写的，但我们选择 Java 是因为它的高性能和强大的生态系统来创建高可用和容错的编排器。使用，但核心库中提供了许多类型的任务，包括支持各种编程语言（例如 Python、Node、Bash）的 ao 脚本任务以及编排打包到 Docker 容器中的业务逻辑的能力图片。Kestra 是一个基于 Java 构建的事件驱动的编排和调度平台，它利用 YAML 进行工作流定义（您可以将其视为工作流的 Terraform）。Kestra 的通信是异步的并且基于排队机制。
Prefect工作流编排框架：从零开始的Python自动化神器
gitblog_00222的博客
09-11 659
Prefect是一个革命性的Python工作流编排框架，它将简单的Python脚本转化为生产就绪的数据管道。作为现代化的数据编排平台，Prefect重新定义了数据工程团队构建、部署和监控数据工作流的方式。本文全面介绍了Prefect的核心概念、架构设计、与Airflow的对比分析，以及从零开始构建第一个工作流的实践指南。 ## Prefect项目概述与核心价值 Prefect是一个革命性的P...
工作流编排利器：Prefect 全流程解析
船长Q的博客
03-11 3159
本文系统讲解了 Prefect 工作流编排工具，从基础入门到高级应用，涵盖任务与流程管理、数据处理、执行器配置、监控调试、性能优化及与其他工具集成等内容。
Kestra是一个声明式的数据协调器，通过使用YAML定义工作流程，增加了灵活性，降低了复杂性，并改善了协作。
MartinRst的博客
05-17 1802
在快速发展的数据工程领域，声明式工作流正在彻底改变数据团队协调和管理其工作流的方式Kestra，一个开源的数据协调器，通过使用声明性语言（YAML）来构建复杂的工作流，使其对更多的人更具吸引力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值