Hugging Face Transformers：自然语言处理的革命性工具！

原创已于 2025-01-13 12:06:25 修改 · 518 阅读

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#自然语言处理 #人工智能 #github #开源

于 2025-01-02 20:24:20 首次发布

Hugging Face Transformers 是一个开源的「深度学习库」，为 自然语言处理（NLP） 提供了丰富的预训练模型。它支持 Transformer 架构（如 BERT、GPT、T5 等）及其衍生模型，能够轻松处理任务如文本分类、机器翻译、文本生成和问答。Transformers 提供了简单易用的 API，同时支持 PyTorch 和 TensorFlow，使开发者可以快速集成 NLP 模型到实际应用中。

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主要特点

丰富的预训练模型：提供了如 BERT、GPT、RoBERTa、T5、DistilBERT、XLNet 等主流模型，以及它们在不同数据集上微调的版本，满足各种任务需求。
多框架支持：同时兼容 PyTorch、TensorFlow 和 JAX，开发者可以根据自己的熟悉程度选择框架，无需为模型转换烦恼。
简洁的API设计：通过统一且直观的接口，降低了模型加载、预处理和推理的复杂度，使得模型的调用变得非常简单。
活跃的社区生态：Hugging Face 拥有一个活跃的社区，用户可以分享自己的模型和数据集，同时也可以从中获取他人的贡献，大大丰富了资源库。