关于本体论及语意搜索的一些资料

最新推荐文章于 2022-05-11 15:17:34 发布
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#ontology #semantic search

本文探讨了本体论的基本概念及其与专家系统的关系，并介绍了几家前沿的语义搜索引擎，包括Powerset、Hakia和Evri，展示了如何通过语义技术改进信息检索。

本体论的概念, wiki

http://en.wikipedia.org/wiki/Ontology_(information_science)

有点像专家系统, 应该是prolog的专长.

 

 

语义搜索

http://www.powerset.com

http://www.hakia.com/

http://www.evri.com

知识图谱综述浅谈
GitChat
03-02 3019
知识图谱是人工智能领域的一颗掌上明珠，也是当前的一个新兴研究热点。知识图谱领域的研究和发展，对于智能问答、语意搜索等场景有着巨大应用潜力。当前对于知识图谱的研究也在如火如荼的快速进行。 而对于知识图谱的学习，首先要对所有知识点有一个整体的宏观的认识。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： 知识图谱的基本概念 知识图谱历史发展 知识图谱的主要内容 国内外知识图谱的典型项目 适合人群： 对知识图谱有...
自然语言处理及计算语言学相关术语中英对译表
博命生涯
07-30 4512
 abbreviation 缩写 [省略语]ablative 夺格(的)abrupt 突发音accent 口音/{Phonetics}重音accusative 受格（的）acoustic phonetics 声学语音学acquisition 习得action verb 动作动词active 主动语态active chart parser 活动图句法剖析程序active knowledge 主动知识
语义搜索
liangwqi的博客
09-14 9123
语义搜索简介 目录 语义搜索简介 文档检索 vs. 数据检索 语义模型 语义数据搜索 语义Web——数据Web 利用链接数据进行搜索 存储和索引 (Semplore) 排序原则 如何将排序紧密结合到基本操作中? ​ 从DBpedia收集的混合的查询数据集 为图结构数据(RDF)建立结构化索引 使用结构索引做结构匹配 ​ 在多数据源,多存储库的场景下搜索 联合查询...
知识图谱入门 【八】- 语义搜索
Rnan_prince的博客
07-10 4128
语义搜索简介 什么是语义搜索，借用万维网之父Tim Berners-Lee的解释 “语义搜索的本质是通过数学来拜托当今搜索中使用的猜测和近似，并为词语的含义以及它们如何关联到我们在搜索引擎输入框中所找的东西引进一种清晰的理解方式， 不同的搜索模式之间的技术差异可以分为: 对用户需求的表示(query model) 对底层数据的表示(data model) 匹配方法(matching technique) 以前常用的搜索是基于文档的检索(document retrieval )。信息检索(IR)支持
知识图谱入门 (八) 语义搜索
pelhans的博客
04-27 1万+
欢迎大家关注我的博客 http://pelhans.com/ ，所有文章都会第一时间发布在那里哦~ 本节对语义搜索做一个简单的介绍，而后介绍语义数据搜索、混合搜索。该部分理解不深，后续会进一步补充。 语义搜索简介 什么是语义搜索，借用万维网之父Tim Berners-Lee的解释 “语义搜索的本质是通过数学来拜托当今搜索中使用的猜测和近似，并为词语的含义以及它们如何关联到我们在搜索引...
从零起步构建自己的快速语义搜索模型
一路向北
08-17 2417
雷锋网按：本文为 AI研习社 编译的技术博客，原标题 The unreasonable effectiveness of Deep Learning Representations，作者为 Emmanuel Ameisen 。 翻译 |  付腾 王飞 汪鹏       校对 |  余杭       整理 | MY   训练电脑以人类的方式去看图片   为什么从相似性搜索做起？ 一张...
语义搜索入门
qq_37953072的博客
10-18 1839
文章目录前言一、简介二、语义数据搜索1.Data web2.三元组存储3.存储和索引三、混合搜索四、语义搜索的正交范式1.引入库2.读入数据总结 前言 一、简介 流程图 二、语义数据搜索 1.Data web 数据以结构化的形式发布和链接在一起 数据的含义和关系在形式化的模型中有详细说明 语义是基于标准化的逻辑语言,从而确保明确的形式化解析 W3C联盟完成语言和协议的标准化 语义数据搜索具有以下难点: 可扩展性： 语义数据搜索对链接数据的有效利用要求基础架构能扩展和应用在大规模和不断增长的内链数
【一千个论文合集】计算机科学的26个细分领域近年必读论文集合
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AI_Conf的博客
05-11 2万+
AMiner必读论文是一个可以帮您了解某个领域、机构、期刊、会议的学术专辑，包括必读论文和代表学者，由AI初筛+学者复核后提供给您，您可以收藏为自己的论文清单
文体文献（本体构建）
weixin_33968104的博客
04-27 236
在Springer中以Ti：（ontology construction）检索语句查得结果为35条。其中图书章节包括36条，期刊文章有5条。时间分布具体为：2007 (9) 2006 (8) 2005 (5) 2004 (6) 2003 (2) 2000 (2) 1999 (2) 1996 (1) 1993 (1) Automatic buildin...
基于语义搜索引擎的云资源调度
08-03
计算机应用研究论文 对现有云资源调度存在的非自动调度、云资源的非优化使用等问题，提出了采用语义搜索引擎( se- mantic search engine，SSE) 实现云资源调度的有效方法。SSE 是由美国加州大学欧文分校与电子科技...
语义搜索引擎驱动的云资源优化调度
关键词：云计算、资源调度、语义搜索引擎、本体、对象关系数据库 这篇论文的发表，不仅揭示了语义搜索引擎在云资源调度中的潜力，也为未来相关领域的研究提供了理论基础和技术参考。通过深入理解和应用SSE，云计算...
知识图谱全解：从资料到实现的详细指南
知识表示是指用某种形式来描述知识，比如本体论（Ontology），它定义了知识的种类、属性以及它们之间的关系。知识建模则是在这些表示的基础上构建知识结构的过程。 3. 知识抽取和挖掘：知识抽取是从大量非结构化的...
深度RNN解决语义搜索难题
凌风探梅的专栏
08-22 2395
深度RNN解决语义搜索难题 2016-08-15 22:34 转载 优快云 0条评论 雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)按：本文作者张俊林，主要介绍了3种基于深度RNN的语义搜索模式。 本文讨论如何用深度学习系统来构造语义搜索引擎的问题。这里所谓的语义搜索，是指的能做用户查询和搜索网页之间的语义级别匹配，比如说，用户输入“Iphone”，虽然某篇文章讲到了“苹
Lua非空判断方法[源码]
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JS表格转Excel实现[可运行源码]
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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
文化遗产本体论下的资源配置与数据搜索方法
本体论，源自哲学领域，是一种关于实体及其关系的知识结构化方式，通常用于描述现实世界的概念模型。 在文章中，作者们，包括来自法国马赛Aix Marseille大学、CNRS、ENSAM、Toulon大学以及LISUM的研究人员——...
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