怎么停止和重新启用hadoop的DataNode

本文详细介绍了如何在Hadoop集群中安全地移除节点而不会导致数据丢失的方法。通过设置排除文件并更新Hadoop配置来逐步引导指定节点上的数据迁移至其他节点。

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停止

比如我原来有10个节点的集群. 现在我想停掉2个,但数据不能丢失,只能让它们的数据转移到其它8台上.这道过程就是decommission. 我们不能直接把那2台停掉, 要在停掉之前把数据转移出去.

首先建立一个excludes文件.它是一个文本, 里面每行就是想要停掉的主机名.这里excludes 放在 $HADOOP_HOME下
例如
CS02
CS03
CS04
CS05
CS06
CS07
CS08
CS09
CS10
这样就表明要把9台机器给停了.


然后在conf/hadoop-site.xml添加这样的属性:
  <property>                                                                                                                       
        <name>dfs.hosts.exclude</name>                                                                                             
        <value>excludes</ value>                                                                                                    
  </property>  

做完这步, 用bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes命令更新结点以及hadoop配置

然后你可以通过 bin/hadoop dfsadmin -report 就可以查看到类似这样的信息:
Name: 192.168.0.86:50010
State          : Decommission in progress
Total raw bytes: 30452150272 (28.36 GB)
Remaining raw bytes: 17727606637(16.51 GB)
Used raw bytes: 6480990208 (6.04 GB)
% used: 21.28%
Last contact: Thu Nov 27 02:25:40 CST 2008

Name: 192.168.0.89:50010
State          : Decommissioned
Total raw bytes: 0 (0 KB)
Remaining raw bytes: 0(0 KB)
Used raw bytes: 4703211520 (4.38 GB)
% used: ∞%
Last contact: Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970

可以看到86在停止中, 89已经停止了.
在没停止之前, mapreduce会拒绝操作. 会出异常的

 

重新启用

 

<think>好的,我现在需要帮助用户解决Hadoop集群中DataNodehadoop103节点上未启动的问题。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看有没有相关的线索。用户提到的引用[1]中有一个clusterID不一致的问题,解决方案是调整clusterID。这可能是一个常见的原因,需要检查。 首先,我应该考虑检查日志。DataNode的日志通常位于logs目录下,查看最新的日志是否有错误信息,比如clusterID不匹配。如果发现clusterID不一致,需要比较hadoop103的DataNode的VERSION文件NameNode的VERSION文件中的clusterID是否相同。如果不一致,手动修改DataNode的clusterID,然后重启服务。 接下来,用户提到的引用[2]涉及Hadoop集群的安全设置,特别是用户组权限问题。需要确认hadoop103上的DataNode进程是否以正确的用户(比如hadoop用户)运行,并且相关目录的权限是否正确。例如,数据目录日志目录的所属用户组是否设置正确,权限是否为755或775。 另外,网络问题也可能导致DataNode无法启动。需要检查hadoop103与其他节点(如NameNode、ResourceManager)之间的网络连接是否正常,可以通过ping或telnet命令测试端口连通性。比如,DataNode默认使用50010端口,需要确保该端口在防火墙中是开放的。 还有配置文件的问题。确认hadoop103上的hdfs-site.xmlcore-site.xml配置是否正确,特别是NameNode的地址端口是否正确。另外,检查hosts文件是否包含所有集群节点的正确IP主机名映射,避免DNS解析问题。 资源不足也是一个可能因素。比如内存不足导致DataNode进程被杀死,可以查看系统日志或使用dmesg命令检查是否有OOM(Out Of Memory)错误。同时,检查磁盘空间是否已满,使用df -h命令查看。 安全认证问题,比如Kerberos配置错误,也可能导致DataNode启动失败。如果集群启用了Kerberos,需要确认hadoop103的keytab文件是否有效,使用klist命令检查票据是否过期,并尝试重新获取票据。 最后,可能需要删除DataNode的数据目录并重新格式化,但这是一个最后的手段,会导致数据丢失,需谨慎操作。执行前应确保数据有备份,或确认集群有足够的副本。 总结步骤应该是逐步排查,从日志入手,检查clusterID、权限、网络、配置、资源安全设置等方面。同时,根据用户提供的引用,优先处理clusterID不一致用户组权限的问题。</think>### Hadoop DataNode未启动(hadoop103节点)的排查步骤 #### 1. **检查DataNode日志** - 进入hadoop103节点的日志目录:`$HADOOP_HOME/logs/` - 查找DataNode相关日志(如`hadoop-<user>-datanode-<hostname>.log`) - **重点关注错误**: - 若出现`Incompatible clusterIDs`(如引用[1]),需**同步clusterID**: 1. 对比`/tmp/hadoop-xx/dfs/data/current/VERSION`(DataNode)与NameNode的同名文件中的`clusterID`。 2. 将DataNode的`clusterID`修改为与NameNode一致,重启服务。 #### 2. **验证用户权限配置** - 确认hadoop103的DataNode进程以`hdfs:hadoop`用户组运行(引用[2]): ```bash ps -ef | grep datanode # 查看运行用户 ls -ld /data/hadoop/dfs # 检查数据目录权限(应为hdfs:hadoop,权限755) ``` - 若权限错误,执行: ```bash chown -R hdfs:hadoop /data/hadoop/dfs # 修复所属权 chmod 755 /data/hadoop/dfs # 修复权限 ``` #### 3. **检查网络与端口** - 确认hadoop103与其他节点的通信: ```bash ping hadoop102 # 测试基础连通性 telnet hadoop102 8020 # 测试NameNode RPC端口 ``` - 若端口不通,需检查防火墙或安全组规则: ```bash iptables -L | grep 50010 # 检查DataNode端口是否开放 ``` #### 4. **验证配置文件** - 检查`hdfs-site.xml`中DataNode配置: ```xml <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/data/hadoop/dfs/data</value> <!-- 路径需存在且可写 --> </property> ``` - 检查`core-site.xml`中NameNode地址: ```xml <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop102:8020</value> <!-- 确认地址正确 --> </property> ``` #### 5. **资源与安全认证** - **磁盘空间**: ```bash df -h /data # 确保挂载点剩余空间>10% ``` - **Kerberos问题**(若启用): ```bash klist -e # 检查票据有效期 kinit -kt /etc/security/keytab/dn.service.keytab hdfs/hadoop103@EXAMPLE.COM # 重新认证 ``` #### 6. **重启服务** ```bash hadoop-daemon.sh stop datanode # 停止 hadoop-daemon.sh start datanode # 启动 jps | grep DataNode # 确认进程存在 ``` ###
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