java 设计模式 单例模式

本文深入探讨了单例模式的两种实现方式:懒汉式和饿汉式。懒汉式在对象首次被请求时创建,需考虑多线程同步;饿汉式在类加载时即创建对象,实现更简单。通过代码示例解析了单例模式的实现细节。

今天自己想要入坑设计模式了,想写写博客记录自己学习设计模式的一些感悟吧

首先就是单例模式的学习,学习过java的对这个模式应该不会陌生,分别是两种模式,饿汉式(类加载的时候创建对象),懒汉式(调用方法的时候创建对象),从名字大概就知道他们在什么时候创建对象了

这里我就直接上代码了

package com.lyf.single;


/**
 *  懒汉式,对象被调用时才去创建
 *  单例
 *  1.构造函数私有化
 *  2.静态方法获取对象
 */
public class SingleLazy {

    private static SingleLazy single;
    private SingleLazy() {
    }

    public static SingleLazy getSingle() {
        if (single == null) {
            /**
             *  多线程访问下,可能 if 同时满足条件,添加锁
             */
            synchronized (SingleLazy.class) {
                // 双重检测
                if (single == null) {
                    single = new SingleLazy();
                }
            }
        }
        return single;
    }
}

我们先分析懒汉式:单例模式 1)构造方法私有化   2)对象私有化, 这样外部类,方法就不能用 new 关键字来产生对象了,

所以我们要在getSingle 方法前加上 static 关键字,通过类名.getSingle 调用生产对象,既然是单例模式,那就只能存在一个对象,所以方法先判断,如果对象为 null  才去创建对象。加上锁关键字是因为考虑到多线程下,假设线程A,线程B同时调用方法,此时他们两个的single都是null,这时候就会创建两个对象,就不符合单例模式思想了,在 synchronized 锁内,又有if双重判断,这还是因为多线程下,线程A,线程B,假设A 进入,拿到锁,线程B等待,A创建完成之后,B线程的 single 还是为null,这时候就又会创建,那这样就创建了两个对象,不符合单例模式的思想了。大家也可以借助画图辅助来进行理解

 接下来介绍饿汉式,其实就是没调用方法前就创建了对象,体现出“饿”

package com.lyf.single;

public class SingleHungry {
    /**
     * 在类加载时就被实例化
     */
    private static SingleHungry single = new SingleHungry();

    private SingleHungry() {}

    public static SingleHungry getSingleHungry() {
        return single;
    }
}

在类加载的时候就创建了对象,这种就是比较简单,看起来也是很容易理解

测试代码

package com.lyf.single;

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
//        SingleLazy single = new SingleLazy();
//        SingleLazy single1 = SingleLazy.getSingle();
//        SingleLazy single2 = SingleLazy.getSingle();

        SingleHungry single1 = SingleHungry.getSingleHungry();
        SingleHungry single2 = SingleHungry.getSingleHungry();
        System.out.println(single1 == single2);
    }
}

返回结果都是 true,你自己也可以用多线程去测试,当然返回结果还是true

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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