DeepSeek真的太懂程序员了!

DeepSeek问世以来,生成式人工智能(AIGC)技术达到了新的高度,各家大厂都把技术卷到了极致,陆续推出更高技术的大模型,比如GPT-5‌,‌‌Grok 3,‌盘古3.0‌,豆包大模型‌,DeepSeek-R1,Qwen2.5-Max等,同时也让算法工程师成为炙手可热的岗位,薪资和福利待遇都水涨船高。

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AI的快速发展也给很多程序员带来更多的机会,很多公司都把人工智能作为下一阶段的主要发展方向,这也导致AI人才市场供需失衡,顶尖人才稀缺,尤其是在大模型、生成式AI这些领域,各家公司都给足了诚意,年薪达到40万到150万有的岗位薪资甚至比往年提高40%而且给程序员带来更高的年龄容忍度

而对于正在求职,转型的各位同学来说,现在也是最适合拿下AI算法岗的红利期

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在这里给大家推荐一个《AI算法工程师培养计划》,它是由国内一线大厂在职的算法leader亲自主讲,不仅广度上满足大厂的应聘要求,深度上也是符合大厂的用人需求,学完之后和企业的需求贴合度至少能达到90%以上。

确保你学习完以后,能够具备在实际工作当中解决实际问题的能力,同时也广泛接触行业中的经典的案例,加深对业务的理解。

并且该计划承诺就业薪资拿不到25W,均可以全额退款

目前已经有上千位同学通过该计划拿到offer了,平均薪资达到30w+,最新一期学员就业薪资最高能拿到65K

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距离上岸,也许只差这一次助攻

核心内容

为了学生能够学习到真正在企业拿来即用的技术,我们高薪聘请12位一线大厂顶级专家成立教研团队,历时两年时间,打磨出超精品的AI课程,帮助学员掌握基础理论以及实战项目,满足行业内绝大多数岗位需求,打造行业内TOP级算法工程师人才

 课程重点围绕主流热门行业商业项目实战展开,在企业级项目中,把理论和实践   相结合,帮助学员用最短的时间进入AI领域并掌握相关知识,快速上手主流深度   学习开发框架,具备人工智能工业项目动手能力。

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以上项目是一套通用的解决方案,可以从中整理出面向不同业务的相似实现,适合大型互联网、自动驾驶、工业缺陷检测、文本生成、语言模型、医疗、农业等等不同的应用场景,在整个授课过程中,老师更加注重是业务与思想的传播,让你轻松应对工作中的问题并且有举一反三的能力。

由于篇幅有限,就不在这里赘述,如果想进一步了解,定制属于自己的提升计划。

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1v1定制学习计划

往期学习效果

本培养计划上一期的学员就业情况部分展示,已经有90%的同学拿到了国内外名企的AI、算法岗位offer。最新一期就业学员最高薪资月薪在75K!

往期部分同学现状:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名以下仅部分学员就业信息,如果想了解更多就业信息可以联系我。

【1】王同学,4年Java开发转型算法岗,本科学历,年薪从25w涨到42w,涨幅68%。

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选择系统学习的好处有,老师带领着学习项目知识,售后老师服务热情,还有大厂内推机会,更容易拿高薪。

【2】这位谢童鞋,报名前做后端开发5年,工作上遇到了瓶颈,薪资也涨不上去,调研了一番后决定学习算法,通过四个月的学习,现在成功转型图像算法岗位,还涨薪至48k,年薪达到72w。

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【3】张同学是应届生,毕业前报名了我们的课程,用短短四个月的时间,通过努力学习,已经走在了同龄人的前列,一毕业就得到两个大厂的算法岗offer。

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【4】汪童鞋,以大专学历为起点,从测试成功转型到CV算法啦!在就业老师指导下多次修改简历、面试,现在顺利拿到了26k*13 的cv算法offer,年薪达到33w➕,太厉害了。

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【5】车同学成功被内推到腾讯的NLP算法岗,薪资从13.5k跃升到27k*16薪,年薪翻了将近3倍。 果然大牛都在默默提升,不要再做井底之蛙了,快快做出改变。

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往期学员通过我们的内推,入职都特别高效,内推很多都是大厂,只有帮助大家学习到技术,找到一份好工作,我们才能收获好的口碑

口碑对于一家教育公司是非常重要的,所以我们也非常注重结果,对结果负责。加油!!

分期服务及就业保障

该课程可以为学员提供3、6、12期分期付款

报名签订保涨薪40%就业协议,若课程结束后拿不到offer或者offer就业薪资达不到年薪25万,即退还全部学费。

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对结果负责

### DeepSeek 对普通程序员的影响和作用 #### 提升编程效率 DeepSeek 能够显著提高程序员的工作效率。通过集成到开发环境中,如VSCode,DeepSeek 可以为开发者提供即时的帮助和支持。例如,在编写代码时遇到难题,可以直接向 DeepSeek 查询解决方案并获得实用建议[^3]。 #### 辅助学习与发展 对于想要提升技能水平的程序员来说,DeepSeek 是一个强大的辅助工具。它不仅能够帮助解决具体的技术问题,还能指导用户更有效地使用 AI 工具本身。掌握高级提示词技巧可以让使用者更好地发挥这些平台的功能,从而加速个人成长和技术积累[^2]。 #### 改善工作流程 借助于像 qwen-coder 这样的小型化预训练模型,DeepSeek 实现了快速响应的同时保持良好的性能表现。这意味着即使是在资源有限的情况下,普通程序员也能享受到高效的自动化支持服务,进而优化整个项目开发周期内的各个环节。 #### 应对未来挑战 随着人工智能技术的发展,传统软件工程师面临着新的机遇与挑战。学会合理运用包括 DeepSeek 在内的各类智能化手段成为必然趋势之一。这有助于增强从业者在未来职场中的竞争力,并推动行业整体向前发展[^1]。 ```python # 示例:利用 DeepSeek 自动生成函数文档字符串 def example_function(x, y): """ This function adds two numbers together. Args: x (int): The first number to add. y (int): The second number to add. Returns: int: Sum of the two input numbers. """ return x + y ```
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