键盘上这三个键,被这两个大厂彻底玩坏了!

01

秘密项目

1980年9月,IBM在佛罗里达秘密集结了12个人,从事一个叫做Acorn的项目。

Acron目标是:必须在一年内推出IBM的新型个人计算机。

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David Bradley就是团队中的一员,他的任务进行BIOS相关的开发。

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David发现,系统很不稳定,每隔5到10分钟就得死机一次。

死机时唯一的办法就是重启系统,关掉电源,等一会儿,再打开电源 ——这也叫做冷启动。

每次重新开机,系统都会对硬件进行自检(如内存检查),当时的CPU是Intel的8088,仅有4.77MHz。

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每次自检都要花费很长时间,这就太烦人了。

David立刻想到:我是做程序开发的,只要让系统快速启动就行,根本不需要系统自检啊。

把系统自检跳过!

后来这被称作热启动。

David想着在键盘上添加一个Reset键,专门实现热启动。

但是如果程序运行期间,Reset被人无意按住,那就惨了,系统重启,数据都丢失了。

如果做两个Reset键呢?确实有人这么干过。

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同时按住才能重启,不过两个键这又有点儿浪费了。

想来想去,David觉得利用键盘上的组合键更好,比如Ctrl + Alt + Esc。

当时的键盘是这样的:

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这三个键都在左边,还是有误触的可能。

项目组的首席开发Mel Hallerman建议把Esc改成键盘右边的Del,你想要同时按到这三个键,非得用两只手不可,这就非常安全了。

就这样,大名鼎鼎的三指敬礼 Ctrl + Alt + Del诞生了。

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以后每次系统死机,David 只需要轻轻按下Ctrl + Alt + Del ,系统就可以立刻重启,重启时间从1~2分钟缩减到了10~15秒,这太爽了。

这个组合键本来这只是一个辅助程序员开发的内部工具而已,根本没有必要让大众知道,但是不知道为何,这个功能被写进了IBM PC的技术手册中,这一下全世界的人都知道了。

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02

发扬光大

有些小伙伴可能并不知道,DOS是不支持多任务的,同一时刻,只能运行一个程序。

如果这个程序把系统搞死了,用Ctrl + Alt + Del来重启DOS是很自然的。

后来微软推出了Windows 3.0,它支持Intel 386处理器的虚拟8086功能,可以在受保护的环境中运行多个实模式的DOS应用程序。

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这时候,如果有某个DOS程序挂掉了,你再通过Ctrl + Alt + Del把整个Windows3.0杀死,那肯定是不合适的。

怎么办呢?

Windows操作系统捕获了Ctrl + Alt + Del这个组合,当你按下它时,Windows给你显示一个蓝屏(不是蓝屏死机!):

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大概的意思是,Windows程序不响应了,你可以杀死它,或者再按一次Ctrl+Alt+Del重启计算机。

据说蓝屏上的消息是微软第二任CEO Steve Ballmer写的,他在参观Windows开发团队是对原来的文字不满意,Windows团队的人说:“好吧,要不你来试试?” 

于是Steve Ballmer就操刀把它写了下来。

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到了Windows 9x 中,Ctrl + Alt + Del 变成了这个样子:

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03

安全登录

早期的Windows是基于DOS开发的,主要面向普通消费者。

和Windows并行开发的,还有一个叫做Windows NT的重量级操作系统,有操作系统天神Dave Cutler领衔,专门为服务器和工作站设计。

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服务器操作系统必须要满足各种安全标准,例如要防止登录欺骗,即恶意软件伪造了一个登录框,诱使用户输入用户名和密码。

如何验证登录框的真假呢? 

使用Secure Attention Key (SAK) ,就是Ctrl+Alt+Del。

在Windows NT上,这三个键直接和内核打交道,由内核开启一个受信任的登录过程,确保密码输入只会被操作系统本身接收,而不会被任何恶意软件拦截。这种安全机制可防止类似键盘记录器等恶意软件的攻击。

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Window NT后来成为微软操作系统的根基,扒开微软主要的操作系统(XP, Windows 7, 10,11)的外衣,它们的内核全是Windows NT。Ctrl + Alt + Del 也开始世界流行。

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不过,在消费者市场,它的功能还是有所变化。

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04

尾声

2001年8月8日,数百人涌向圣何塞的科技创新博物馆,在那里庆祝IBM PC诞生20周年。

20年间,IBM PC卖出了5亿台!

晚餐过后,包括微软董事长比尔·盖茨在内的行业知名人士进行了一次圆桌讨论。

让大家吃惊的是,第一个提问给了David Bradley,是关于Ctrl+Alt+Del的!

David Bradley自己也感到非常惊讶,但他很快分享了这个荣耀,他说:我发明了Ctrl+Alt+Del, 但是比尔·盖茨真正让它出名了。

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我上周搞了一个免费的知识星球“码农翻身的朋友们”,主要想聊聊工作、生活、读书、感想......,欢迎围观,白嫖f83e7fb529e0c9294f163f09d835a4dc.png

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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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