上周，IT界有个爆炸性新闻：世界上第一个AI程序员诞生了。
和ChatGPT最大的不同是，这个叫做Devin的AI程序员可以理解需求，写程序，改Bug，然后自动发布。
也就是说，Devin学会了从头到尾地构建和部署应用程序。
以后产品经理只需要和Devin打交道，就能开发应用程序了。
程序员？一边儿呆着去吧！
再加上百度的李彦宏也推波助澜：“以后不会存在程序员这种职业了”。
一夜之前，似乎程序员就要完蛋了。
我也跑去Devin的主页看了，我发现，现在搞人工智能这帮人实在是太会宣传、太会营销了。
前有Sora，后有Devin，都是仅仅发了一个宣传的页面，产品还在内测，根本不能公开使用，就引发了互联网的风暴。
AI实在是太火了，大家也太期待突破性技术带来的新机会了。
还是那句话，科技公司每次推出新东西，都会做一个漂亮的包装，去年GPT4演示视频中，用苏格拉底式教学法教学生解二元一次方程，让人非常震撼，感觉教育行业要被颠覆。
（参见文章《GPT-4最震撼我的一点》）
后来我就发现，解二元一次方程只是个非常漂亮的示例，是被精心挑选出来的。
当我去学习一个复杂的知识，尝试使用苏格拉底方法时，GPT4的表现完全不是那回事儿，它很难有效地、一步一步地引导式地教我，总是东一榔头、西一棒槌的。
这次Devin也是这样，宣传页面有个制作《Game of Life》的演示，表面看来，输入需求提示词，Devin会制定计划，然后编程，和程序员交互进行修改，fix bug，自动发布。
整个过程看起来确实很酷。
但实际上，这个需求实在是太简单了，和我们程序员日常工作的项目复杂度根本不在一个数量级，充其量就是一个模块级别的需求而已，甚至比不上我们去年用ChatGPT做大航海时的那些项目难度。
我们看看开发过程中的提示词：
“Current frame rate ”， “responsive” ，我不相信非程序员以后能说出这样的词汇，能这么指导Devin来编程。
去年的GPT4，就已经实现了类似这样的修改代码的方式，现在这个Devin的一大进步就是针对一个需求，可以制定计划，编程，部署，就把整个流程给走通，不需要人手工操作。
有点像去年大火的AutoGPT。
总之，Devin肯定不是世界上第一个AI程序员，它是一个更加强大的编程助手。
为什么程序员总是想着革掉自己的命呢？
原因有两点：
1. 编程语言太精确了
任何编程语言，都可以用一套语法来精确地描述，最常见的就是BNF。
比如，下面是Java语法规范的描述。
这段语法的大概意思是一个Java编译单元由包声明，import声明，类型声明组成。
包声明应该是什么样的......
class声明必须有class 关键词，可以继承其他类，实现其他接口......
规则非常精确，这门语言写出的任何代码，都不可能超出这个描述的范畴。
否则编译器看一眼，立刻就给你报错，让你程序无法运行。
相比人类自然语言中的比喻、隐喻、通感、夸张、类比...... 编程语言实在是太太简单了，对人工智能太友好了，不先搞它搞谁？
2. 开源
世界上没有一个群体比程序员更慷慨了，他们总是把自己的劳动成果无私地拿出来和大家分享。
不但拿出来，还都放到一个叫GitHub的地方，都不用到别处去找。
AI要是个人，看到这么多代码可以直接拿来训练，估计半夜都会笑醒。
更妙的是，这些代码又没有很多机构所说的隐私问题，版权问题，随便地拿来训练大模型就行，实在太爽了。
不过我们也必须注意到，源代码虽然是公开的，文档也是公开的，但是程序员在创造这个软件过程中的思考是不公开的。
AI是不知道程序员在开发这个软件的时候，是如何分解需求，设计架构的，为什么会做出这样那样的抉择的。
所以我预测，AI会长时间停留在必须告诉他明确的需求和指令，才能干活的水平上，直到实现通用人工智能。
即使如此，我们看到美国在AI探索的方向上要比中国深入很多。前段时间，国内有投资大佬说只投资可以快速变现的场景，而硅谷投资了未来，Sora，Devin都是要颠覆行业的。
在Devin的开发团队中，看到了好几张华人面孔，可惜他们都在美国。
全文完，觉得不错的话点个赞或者在看吧！
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