一不小心进入“决赛圈”,没“阳过”的怎么办?

文章讲述了作者如何在新冠病毒奥密克戎BA.5.2高感染率的情况下,通过严格的个人防护措施,如双重口罩、头套、面罩、手套以及家中分区清洁等方法,成功避免感染。作者强调了在公共场所不摘口罩的重要性,并认为个人体质和运气也是因素之一。文章呼吁大家继续做好防护,并分享了抗疫经验。

前两天看到一个央视新闻,说河南新冠病毒感染率接近90%,流行毒株是奥密克戎BA.5.2,数字让我挺吃惊的:真有这么多人感染了? 

如果是这样,我就属于那幸运的10%了,没有经历过刀片嗓,水泥鼻、发烧、头痛、浑身酸痛、咳嗽......  马上要进入决赛圈了。 

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当然,在春节到来之际,也可能是“不幸的”10%。

因为别人能出去吃饭,看电影,逛商城,旅游,我只能小心地窝在家里了。

其实从疫情放开到现在,我也经常处于危险边缘。

尤其是去了七八次医院,那里人满为患,病毒载量应该很高。家里也出现了一位阳性人员,我照顾了两周。

现在想想,没有被感染,主要有三个原因:

1

防护到位

给大家看看我去医院时的行头:

1. N95口罩 + 外科口罩  ,之所以N95口罩外边再套一个外科口罩,主要是N95太稀缺了,也太贵了,让外科口罩保护它一下,尽量延长一下它宝贵的寿命。

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2. 头套

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3. 隔离面罩

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4. 一次性手套

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这四件套中除了N95口罩,别的都非常便宜,这套行头装备起来,和医院医生相比,就差一套蓝色的隔离服了。 

当然,去超市买东西没有这么严谨,也就是N95口罩+外壳口罩。 

关键点是从外边回到家中!

家里分为污染区和清洁区。门口一块儿地方属于污染区,所有的物品进来都要用酒精充分消毒。

人也不例外,从头到脚,仔细喷洒一遍。 

做这件事挺费劲的,我尝试了四个工具:

1.小瓶 ,喷雾均匀,但就是太小 

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2.中瓶 ,效果最好,但是用起来最累

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3. 大瓶, 喷出的酒精量大,不均匀,不是雾是水滴

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4. “高科技” ,喷出去的水雾非常均匀。

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这个喷雾枪是在新闻中偶然看到的,缺货,等了很久才到。

“高科技”最省事,但是喷自己有点儿麻烦,需要别人协助。

给这四位合个影,看看谁最帅:

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喷完以后把外衣脱下,里边朝外,反着放。

摘口罩的时候也很小心,尽量不碰外露的正面,摘完后一定认认真真地洗手。

进入清洁区,一定要换衣服,确保出门一套,居家一套,严格分开。

家里人感染了,隔离在一个独立的房间,门口放一个小桌子,用它来传递生活用品、餐饮食品。

从隔离房间拿出来的东西一定认真用“高科技”喷枪仔细喷一遍,然后再处理。 

2

在外边坚决不摘口罩

著名的软件工程著作《人月神话》中提到,软件开发有本质复杂性和偶然复杂性。

对应到防护新冠上来,我上面说的有点像偶然复杂性。

“本质复杂性”应该是:不让病毒进入呼吸道,在密闭空间内不能摘下口罩。

奥密克戎传播性实在太强,新冠刚刚放开的时候,大量上班族纷纷中招,我和很多人聊过,就是因为摘下了口罩,吃饭,喝水,在冬季密闭的办公室中,只要有一个人被感染,一大片就会倒下。

有人和我是类似的防护,就是有一次在外边吃东西摘了口罩,被感染了。

我在家办公,幸运地避开了这一点,再加上去超市,医院,菜市场,公园的时候严密防护,终于坚持到了现在。 

3

运气

和我类似防护的也有被感染的,比我防护差的也有未感染的,这就和个人体质密切相关了,把它归结为运气吧。

啰嗦了这么多,就是想分享一点儿抗疫的经验,还没阳的尽量坚持,阳过的在下一波中做好防护。

为什么要这么小心呢? 首先是不想忍受中招之后的各种痛苦,其次我觉得人类对新冠病毒的认知还远远不足,比如最近一些研究说明新冠会对心肌造成损伤,对凝血功能产生影响,造成血栓......都说明新冠对人体的危害还没有充分掌握,所以尽可能地推迟感染吧。

做个小调查吧,看看码农翻身的读者中,有多少人进入了决赛圈,欢迎在留言中说说你的抗疫经验。

最后,预祝大家春节快乐,万事如意,这是年前的最后一篇了,我也要休息了,我们春节后再见!

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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