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SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

公众号经常推送,大家不可避免地会错过一些文章,我扒拉了一下后台,找了一些阅读量在2万以上的文章,也算是最受欢迎的热门文章吧,做成一个合集。 觉得不错的话欢迎大家多多转发。 

我才是世界上最好的编程语言 (2.0万+)

Redis:MySQL算老几? (2.0万+)

我是一个爬虫 (2.0万+)

小白科普:分布式和集群 (2.0万+)

写给初学者:编程的本质 (2.0万+)

IBM收购了Redhat,转身就卖掉了自己的重要软件 (2.0万+)

C老头和Java小子的硬盘夜话 (2.1万+)

Code Review 的巅峰 (2.1万+)

一个故事讲完进程、线程和协程 (2.1万+)

扒一扒那些和编程语言无关的技术 (2.2万+)

你真的理解了MVC, MVP, MVVM吗? (2.2万+)

学习还是得死磕啊 (2.2万+)

为什么RESTful很糟糕?(2.2万+)

黑客三兄弟(2.2万+)

为什么要学习HashMap的底层原理? (2.3万+)

从明年1月开始,Oracle要对JDK8就要收费了,怎么办? (2.3万+)

后端程序员都做些什么? (2.4万+)

什么是Zookeeper? (2.5万+)

15年编程生涯,资深架构师总结的7条经验 (2.6万+)

那些让你起飞的计算机基础知识 (2.7万+)

阅读源码的三种境界 (2.7万+)

看书好还是看视频好? (2.7万+)

假如时光能够倒流, 我会这么学习Java (2.8万+)

两个程序的爱情故事 (2.9万+)

搞懂了这几点,你就学会了Web编程 (3.0万+)

我是一个网卡 (3.1万+)

面向对象圣经 (3.1万+)

一个故事讲完https (3.2万+)

Java : 一个帝国的诞生 (3.3万+)

负载均衡的原理  (3.6万+)

CPU阿甘 (3.7万+)

TCP/IP 之 大明王朝邮差 (4.0万+)

Javascript:一个屌丝的逆袭 (4.1万+)

我是一个Java class (6.3万+)

我是一个线程(9.9万+)

和娱乐号、写热点的号相比,技术类公众号有天然的劣势,受众主要是程序员群体,人数在那里摆着。


纯技术文章想达到10万+还是挺不容易的,《我是一个线程》就差一“哆嗦”了,多帮忙转发下,10万+就靠你了。smiley_13.png

其实吧,阅读量只是一个方面,我自己就觉得还有不少文章,由于标题或者其他原因,导致“藏在深闺无人识”。  大家可以充分利用一下号内搜去搜索一些, 点击阅读原文就行。 

如果你在2019年想听某个知识点,可以在下面留言告诉我,我会仔细考虑,看看如何写个故事。 

对了,码农翻身公众号继续接受投稿,能标记原创的稿费600元,文章要求能通俗易懂地讲技术,实在没有技术可写的话,面试经历、职场感悟也都是很好的主题。

这也是春节前最后一次推送,感谢大家一年的陪伴,过年了,预祝大家新春快乐,万事如意。

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YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

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