每个人都应该了解的金融小知识 -- 利率计算

利率分析与金融实务操作指南 本文围绕利率分析、金融数据处理、债券估值、货币政策及金融危机等内容展开,涵盖如何获取历史利率数据、Excel数据处理与图表绘制技巧、现值与名义利率计算、缺口分析、泰勒规则应用等关键金融实务操作,适用于金融从业者及学生深入学习。 阅读详情

本文为唐磊的投稿, 原文来源于“唐磊coder” 微信公众号

背景

经常收到各个银行电话推销可以办理小额贷款/信用卡账单分期/万用金, 或者其他乱七八糟的名字的产品. 遂问电销人员, 你们这个最后年化利息多少?  这个时候, 一般销售人员都直接回避这个问题, 美其名曰: “我们不收利息, 我们只收取一定的手续费, 基于您这边的良好信用, 现在您有一笔5万的额度是可以立即提现的, 可以分1年还, 每月只需要XXXX元”

可能不太懂的同学, 听到电销的宣传,  感觉这利率还不算贵, 缺钱急用还挺划算的啊. 有可能直接被套路, 就接受了忽悠, 办理了这个贷款/分期产品.

640?wx_fmt=jpeg

如上图所示, 是浦发银行的贷款产品(万用金), 可以看到, 提现10000元, 分12期即分12个月还钱, 等额本息的还款方式, 每月需还款929.51元. 初略地看, 你可以会简单的认为这个利率就是, 一共还的钱为929.51*12, 然后借款本金为10000元, 那么年化利率即为: (929.51*12 - 10000)/10000*100%=11.54% 感觉似乎不那么高.

然而, 事实上, 这种算法是有问题的, 因为你借款的本金10000元, 并没有享受到1年的期限, 以后每个月都还了本金呀.

实际年化利率

我们用网上常见的房贷/借款计算器来算一下, 如果按照年化11.54%来计算, 每月的还款情况应该如下, 即每个月只需要等额本息还款886.34, 比929.51元少不少. 

640?wx_fmt=png

而如果每个月还款929.51元的话, 其利率远远不止11.54%, 直接仍然用那个借款计算器大概估计一下.  貌似现有的网上的工具都只能正向算, 即已知利率和贷款本金计算还款计划表, 没有一个工具能从每月还款额反推贷款利率, 初步多次尝试得到如下逼近的结果.

640?wx_fmt=png

可以看到, 年化利率达到了20.66%, 比之前预想想象中多了太多了.

推导方法

我们来正向推到一下这个等额本息利率的计算过程.本金*(1+月利率)则有:

640?wx_fmt=png

(本来是markdown渲染的公式, 无奈结合table转成html之后太丑了, 于是就用截图的方式了, 点开后查看大图)

所以, 能得到第i个月的欠款情况, 上面的公式可以简化一下, 因为被减数M后边的是一个等比数列, 得到第i个月后, 欠款总额为

640?wx_fmt=png

如果知道月利率R, 要计算每个月还款额也可以直接通过上面这个公式得到,

640?wx_fmt=png

以上述浦发银行的这个例子为准, 其中A=10000, M=929.51, 代入上面的公式就可以算出R的值.

貌似这里能出一道给程序猿的面试题目了, 哈哈. 码农朋友们, 看看有哪些方法能够算出来?  (敲黑板) 我这边暂时不公布自己写的这段代码, 看看大家有思路?

通过计算得到, 借款10000元, 每月还款额度为929.51元的情况下, 月利率为0.017即1.7%, 年化利率即为 20.65% 基本上与文首查到的一致. 月利率出来之后, 还款计划表也就自然而然能够出来了.

>>> monthRate = calcMonthRate(12, 10000, 929.51)
>>> print monthRate0.0172138214111
>>> print monthRate * 120.206565856934
>>> schedules = repaymentSchedules(12, 10000, monthRate)
>>> for s in schedules: print s
...
[1, '929.49', '172.14', '757.35', '9242.65']
[2, '929.49', '159.10', '770.39', '8472.26']
[3, '929.49', '145.84', '783.65', '7688.61']
[4, '929.49', '132.35', '797.14', '6891.47']
[5, '929.49', '118.63', '810.86', '6080.61']
[6, '929.49', '104.67', '824.82', '5255.79']
[7, '929.49', '90.47', '839.02', '4416.77']
[8, '929.49', '76.03', '853.46', '3563.31']
[9, '929.49', '61.34', '868.15', '2695.16']
[10, '929.49', '46.39', '883.10', '1812.06']
[11, '929.49', '31.19', '898.30', '913.76']
[12, '929.49', '15.73', '913.76', '-0.00']
期数还款本息利息本金剩余本金
1929.51172.17757.349242.66
2929.51159.13770.388472.28
3929.51145.87783.647688.64
4929.51132.38797.136891.51
5929.51118.65810.866080.65
6929.51104.69824.825255.84
7929.5190.49839.024416.82
8929.5176.05853.463563.35
9929.5161.35868.162695.19
10929.5146.40883.111812.09
11929.5131.20898.31913.78
12929.5115.73913.780.00

可以看出, 上面的还款计划表跟最开始网上通过房贷计算器得到的一致, 我们再来看看, 招行的有个现金分期业务.

640?wx_fmt=png

上面的分期费率12期, 0.75%(表面的月息=(3270*12-36000)/36000/12), 申请分期36000, 每月还款3270. 通过上面的公式, 我们来看一下实际的费率情况, 月息相当于1.35%, 年利率 16.2%, 比表面的年息(0.75%*12=9%)高不少.

>>> calcMonthRate(12, 36000, 3270)
0.013513565063476562
>>> calcMonthRate(12, 36000, 3270)*12
0.16216278076171875

所以, 朋友们, 不要被表面现象所迷惑, 不要轻易被套路. 另外, 码农朋友们, 思考一下前面留出的问题哈, 看看大家都有什么方法来算.

PART 1.3 风控利率那些事儿(名义利率 实际利率 还款方式 以及 计算逻辑汇总) 最重要的事情开始都会讲:建模是始终服务于业务的,没有业务的评分卡就没有灵魂 利率这件事情,大部分人都模棱两可,建模的过程不是仅仅把数据掌握,而是你是否充分掌握很多数据的起因和一些基本数据的产生法则,我们将逾期率,一般是针对金额的,那么金额的利率你需要知道,利率所造成的结果很有可能导致不同的逾期行为,比如年化1000%的利率肯定要比年化为1%造成的压力大,这一点你们一定要知道。也就是说授信你要了解产... 阅读详情

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