MySQL-大数据表添加索引

1.问题

为了提升数据库的查询速度需要在数据表中的字段上添加索引,但是表中的数据量很大的时候,直接添加索引会导致数据库崩溃或者锁表时间太长而影响对数据库的操作

2.解决方案

  1. 创建一张临时的新表,复制旧表的结构及其索引
create table new_table like old_table;
  1. 新表中添加新增的字段,增加索引
      ALTER TABLE `table_name`
      ADD COLUMN `num` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `addtime`;
      
      ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `num` (`num`);
  1. 复制旧表的数据到新表
 insert into new_table(id,name,content,addtime) select id,name,content,addtime from old_table;

注意:执行这步操作的时候因为数据量比较大会非常耗时,之后进来的数据也需要导入到这张新表中,所以尽量选择低峰时间进行操作,以减少数据差距
5. 修改旧表的名字,然后修改新表的名字为旧表的名字
需要做好数据的备份,使用一段时间后没问题了再进行旧表的删除

### 回答1: MySQL 查询数据库数据表时报 Error 2013 (HY000) 是由于超时引起的错误。这个错误通常是因为 SQL 查询操作耗费的时间超过了 MySQL 连接的最超时时间限制所导致的。 解决这个问题可以通过以下几种方法: 1. 增超时时间:可以在查询之前使用 SET GLOBAL connect_timeout=xxxx 来增 MySQL 连接的超时时间,其中 xxxx 是一个较的时间值,单位是秒。例如,可以设置为 3600 示一小时的超时时间。 2. 优化查询语句:查找导致查询耗时过长的原因,尝试优化查询语句,减少查询所需的时间。可以通过添加索引、优化 SQL 查询语句、减少返回的结果集小等方式来改善查询性能。 3. 分批查询:如果查询数据量,可以使用 LIMIT 和 OFFSET 进行分批查询,每次查询一部分数据,避免一次性查询过多数据导致超时。 4. 增服务器资源:如果以上方法无法解决问题,可以考虑增服务器的硬件资源,如增内存、升级 CPU 等,以提高数据库的性能和处理能力。 需要注意的是,解决 Error 2013 (HY000) 错误不一定只有固定的方法,具体需要结合具体情况进行调整和优化。可以根据实际情况选择适合的方法,同时结合 MySQL 的日志和性能监控工具进行问题排查和优化。 ### 回答2: MySQL查询数据库数据表时报error 2013(HY000)错误一般是因为查询所花费的时间超过了MySQL服务器设置的最连接超时时间。解决该问题可以通过以下几种方法: 1. 增连接超时时间:可以通过修改MySQL服务器的配置文件my.cnf(或my.ini)来增连接超时时间。找到[mysqld]部分,在下面添加或修改以下行: wait_timeout = 600 interactive_timeout = 600 这样的设置将最连接超时时间设置为600秒。 2. 优化查询语句:如果查询语句复杂或者是对数据表进行全扫描,可以尝试进行查询语句的优化,例如添加索引、合理使用JOIN语句等。这样可以减少查询所需的时间,避免超时错误。 3. 增服务器资源:如果查询数据表时仍然出现超时错误,可能是服务器资源不足导致的。此时可以考虑增服务器的物理内存、CPU等资源,使服务器能够更快地处理查询请求。 4. 分批查询:如果数据表无法通过以上方法解决超时问题,可以尝试将查询任务分成多个较小的批次来进行查询。通过遍历整个数据表,每次查询一部分数据,然后再将结果进行合并,可以避免一次性查询量数据导致超时错误。 总之,解决MySQL查询数据表超时错误可以通过增连接超时时间、优化查询语句、增服务器资源以及分批查询等方法。根据具体情况选择合适的解决方案来解决该问题。 ### 回答3: 当我们在MySQL中查询一个数据表时,有时会遇到错误2013(HY000)。这个错误通常是由于查询超时引起的。 查询数据表时,数据库需要处理量的数据,消耗的时间可能会比较长。默认情况下,MySQL设置了查询的超时时间为30秒。如果查询时间超过了这个限制,就会报错2013。 解决这个问题的方法有几种: 1. 增查询的超时时间:可以通过修改MySQL配置文件中的wait_timeout参数来增查询的超时时间。将其设置为一个更的值,例如300秒。 2. 优化查询语句:通过分析查询语句,优化数据库的索引结构以及查询计划,提高查询效率。可以使用EXPLAIN命令来查看查询计划,找到导致查询缓慢的原因,然后进行相应的优化。 3. 分页查询:如果需要查询数据表中的量数据,可以考虑使用分页查询的方式,每次查询一部分数据。这样可以减少单次查询的数据量,提高查询效率。 4. 使用索引:对于经常用到的查询条件,可以考虑给相关字段添加索引索引可以快查询速度,减少查询时间。 5. 使用缓存:如果查询结果不是实时需要的,可以考虑使用缓存技术,将查询结果缓存在内存中。这样可以避免每次查询都要从数据库中读取数据,快查询速度。 总的来说,解决MySQL查询数据表报错2013的方法主要是通过增查询超时时间、优化查询语句、使用分页查询、添加索引以及使用缓存等方式来提高查询效率,避免超时错误的发生。
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