学习过程中的零碎知识

最新推荐文章于 2025-11-24 09:30:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-24 09:30:00 发布 · 92 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#html5

1.只有export default导出的，才可以用import xxx  from './xx/xx'导入，如果不是export default导出的，就只能用import {xxx} from './xx/xx'导入。

@codercjw
关注
零碎知识——机器学习
TSzero的博客
03-12 1293
文章目录1. SVM？2. 孤立森林？3. 过拟合？4. 连续特征离散化？5. 朴素贝叶斯？6. AUC？7. XGBoost？8. 聚类算法？9. 数据预处理？10. 线性回归和逻辑回归的区别？ 1. SVM？ SVM的基本思想是求解能够正确划分训练数据集且几何间隔最大的分离超平面，几何间隔大意味着以充分大的确信度对训练数据进行分类。而这样的分离超平面存在且唯一。 软间隔最大化就是对每个样本点引入一个松弛变量，使得函数间隔加上松弛变量大于等于1。此时目标函数加入对松弛变量的惩罚，用C来控制。C越大，对误分
汇编学习教程：一些零碎知识补充
奋进的代码
03-31 927
引言 学习到现在，我们已经进入到汇编开发的10%了，回顾我们之前讲述的知识，还有一些比较零散的知识点需要给大家补充一下。这些知识点严格上来说，学与不学并不会影响到我们后续的汇编开发学习，但是了解了会增加我们对底层开发的理解和认知，总体来说还是有些许帮助的。 那么，本片博文中，我们将主要讲解以下知识点： 1、程序的装载 2、内存中的安全空间 现在就让我们开始学习吧~ 装载程序 还记得我们学习的第一个汇编源程序 s1.exe吗？我们是如何执行它的呢？ 我们是在DOSBox虚拟的DOS系统一个
C语言学习过程中的一些零碎知识点
ccrushl的博客
11-28 627
exp2:exp3 如果1的结果为真那么执行的结果就是2的结果，就是整个表达式的结果，如果1为假，那么2 的结果就不执行，就执行3，那么3的结果就是整个表达式的结果。这里可以将else的内容用{}包含在内，不过这样写比较容易让人眼花缭乱，那么可以把{}去掉，把if跟else一起使用就是else if然后直接将大括号里面的内容引用就可以了，这就是嵌套if。那么最终的结果就是0 那么就是不可以运行！在C语言中0为假，非0为真，就是说如果表达式的结果为0，那么他最后就不执行，如果结果不是0，那么最后就执行。
深度学习零碎知识
WBingJ的博客
03-18 901
激活函数帮助神经网络提取不同层次的特征。如果没有激活函数，神经网络只是多个线性变换的叠加，整体仍然是一个线性模型。通过激活函数，神经网络可以表示复杂的非线性函数，从而解决更复杂的任务。深层网络可以用更少的参数学习到更复杂的特征。相比之下，单层网络需要大量神经元才能达到类似的效果，导致参数冗余和计算浪费。，从而使神经网络能够学习复杂的函数关系。在实际应用中，单层网络可能需要非常多的神经元才能达到较好的效果。激活函数可以控制神经元的输出范围，使其符合任务需求。就可以最大化似然函数，最大可能找到正确的模型。
MySQL之零碎知识点
wang0907的博客
06-28 1216
本部分用来记录MySQL学习过程中比较小的零碎知识点，分享出去的同时也方便自己后续查看。慢日志主要参数如下： 如下设置： 为了测试效果将long_query_time设置为0，这样所有执行的sql语句都会记录到慢日志中，比如执行如下的sql语句： 就可以查看生成的慢日志了：参考文章列表：MySQL慢查询日志（Slow Query Log） 。...............................................................
苍穹外卖零碎知识点学习记录
clmm_的博客
03-04 1356
swagger可以自动根据代码接口生成接口文档，还可以在里面测试接口**思考：**通过 Swagger 就可以生成接口文档，那么我们就不需要 Yapi 了？ 1、Yapi 是设计阶段使用的工具，管理和维护接口 2、Swagger 在开发阶段使用的框架，帮助后端开发人员做后端的接口测试通过以下注解，会影响最终的接口文档。在编写代码的过程中，随手加上这些注解，增加文档的可读性所实现的功能不止是对员工启用或禁用，而是可以对员工信息的多个字段进行动态更新。为什么能适用多个功能呢？因为 标签里使用了多个 标签来进行
零碎知识点
qq_42784882的博客
11-12 1894
零碎知识点
零碎知识点（一）
qq_51810428的博客
07-13 1688
JDK与JRE 自增与自减 i++与++i i--与--i 字节 比特位
PaddlePaddle——深度学习中的零碎概念总结
Irving.Gao的博客
08-06 659
文章目录Padding①Padding = ‘SAME’②Padding = ‘VALID’ 本篇大部分都为所见所遇到的一些细小知识点的总结。 Padding 在组网过程中，使用卷积层时，有一个重要的参数padding需要进行设置，而padding的参数可以设置为： SAME VALID 数字（具体的padding值） 如果padding设置为SAME，则说明输入图片大小和输出图片大小是一致的，如果是VALID则图片经过滤波器后可能会变小。 ①Padding = ‘SAME’ same模式是最常见的
平时工作中常用的Python零碎知识总结，爬虫学习总结与练习，Python数据分析学习总结，目前正在重新整理中....zip
02-22
本资料集包含了作者在实际工作和学习中积累的Python相关知识，包括Python基础、爬虫技术和数据分析的要点，旨在帮助读者巩固和提升Python技能。 一、Python基础知识 Python的基础部分涵盖了变量、数据类型（如字符...
Python零碎知识总结，爬虫学习总结与练习，Python数据分析学习总结，目前正在重新整理中.......zip
01-01
在学习的过程中，不妨参考这些资料，以帮助你更好地理解和学习。 动手实践：Python爬虫开发是一门实践性很强的技能。通过实际操作，你可以更好地掌握Python爬虫开发的各项技能，并提高自己的实践能力。Python合法...
Oracle零碎知识
07-26
【Oracle零碎知识】这篇文章主要探讨了Oracle数据库系统中的一些关键概念和技巧，涵盖了与源码解析和工具使用相关的主题。由于未提供具体的博客内容，以下将根据常见的Oracle知识领域进行详细阐述。 一、Oracle...
基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示-物流大数据展示
qq_36595761的博客
11-24 1003
本文介绍了一个物流大数据可视化展示系统的前端实现。系统采用HTML+CSS+JavaScript技术栈，使用jQuery库实现页面交互功能，包含三个主要区域：左侧展示基本信息、包裹量排名和商品分类占比；中间区域显示数量统计、地图可视化及月统计数据；右侧区域呈现商品销售排行。系统采用响应式设计，通过JavaScript动态调整字体大小以适应不同屏幕尺寸，并实现了文字滚动效果。整体布局清晰，通过可视化图表直观展示物流相关数据指标，为数据分析提供直观的交互界面。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
日语学习小程序：薛定谔的50音图与课程练习
小程序具备随机提问的功能，通过这种互动方式，用户可以在实际使用过程中检验自己对50音图的掌握程度。提问形式可能是要求用户识别给定的假名发音，或是发音测试等。每次回答之后，系统会给出反馈，指导用户是否正确...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值