经典题集03

最新推荐文章于 2025-12-04 04:32:27 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-04 04:32:27 发布 · 143 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#c语言

此题不可直接用双层for循环直接比较  当N=6，input：1 4 1 2 2 1  时

for循环遍历所有值时相同值会重复计算

coder_wuming
关注
Java题集（由入门到精通）03
2401_86644481的博客
09-06 870
Java小白刷题的必经之路！
MySQL练习题集，及标准答案，牛客网笔试题，经典题型
Sion.Z
07-28 780
MySQL练习题集，及标准答案，牛客网笔试题，经典题型
Java选择错题集
qq_62697062的博客
07-12 853
Java选择错题集
动态规划题集整理
小胡同的诗
04-26 541
转自http://blog.youkuaiyun.com/cc_again?viewmode=list 动态规划一直是ACM竞赛中的重点，同时又是难点，因为该算法时间效率高，代码量少，多元性强，主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。 本人动态规划博客地址：http://blog.youkuaiyun.com/cc_again/article/category/1261899 ********************...
LeetCode算法题集
AlphaCat的博客
06-02 1888
LeetCode-Algorithms-[Easy]1. 两数之和-Java LeetCode-Algorithms-[Mid]2. 两数相加-Java LeetCode-3. 无重复字符的最长子串-Java
2024年Java程序员经典面试题集大全 （四），java面试未来职业规划
2401_83977626的博客
05-06 1018
手绘了下图所示的kafka知识大纲流程图（xmind文件不能上传，导出图片展现），但都可提供源文件给每位爱学习的朋友本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】](https://bbs.youkuaiyun.com/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)收录**
最全Java程序员经典面试题集大全 （二）(1)，java面试带答案
ghfgjfg679的博客
05-13 495
这样，等真的沉下心来学习，不至于被找资料分散了心神。另外，给大家安排了一波学习面试资料：以上就是本文的全部内容，希望对大家的面试有所帮助，祝大家早日升职加薪迎娶白富美走上人生巅峰！本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取bbs.youkuaiyun.com/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)收录**需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取。
2024年最全Java程序员经典面试题集大全 （四）(1)，java面试刷题书
2301_82243883的博客
05-07 727
本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取a面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】](https://bbs.youkuaiyun.com/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)收录**需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取。
东南大学c语言题库,题集
weixin_35933582的博客
05-24 477
第二阶段总结Blon2021-05-02 12:02:03前言：对于题集1~3的题目来说，题集1较为简单，只有一些比较简单的计算，题量也不是很大，但这也是我第一次接触到Java，让我初步了解到了Java的语法。而题集2难度有了明显的提升，主要是练习我们对遇到的问题的多方位的思考，有条理的分析问题，考虑到每一种不同的情况，再根据不同的情况指定不同的解题集1~3总结2021-04-04 22:35:4...
谷歌2017面经题集
weixin_33910385的博客
01-21 2793
发个Google onsite 面经给需要的人。 round 1: 国人大哥， 出了道 merge N 个sorted element list的题， 要写成Generic的形式。 第二题是leetcode 256. Paint House, 只不过他要输出path就是最少cost的具体方案。第二题说是没时间了只让我说了下思路解法。 round 2: 国人， 出了道大题， 光搞清楚题意就搞...
Java编程经典题集：基础到进阶
Java编程50题及答案是一份全面的Java编程练习集合，涵盖了许多核心概念和经典问题，旨在帮助学习者巩固和提升Java编程技能。以下是对三个示例代码段的详细解析： 1. 题目1涉及到的是一个简单的计数循环和逻辑运算。...
Java编程经典题集：兔子繁殖与素数判定、水仙花数探索
本资源是一份非常经典的JAVA编程题全集，包含了三道不同类型的题目，旨在帮助学习者巩固Java编程技能并理解核心概念。 【程序1】 题目涉及的是著名的斐波那契数列问题。在Java程序中，通过`lianxi01`类的`main`方法...
Java算法编程题集：50道经典实战与解答
3. 水仙花数 - `lianxi03`程序的任务是找出所有三位数中的“水仙花数”，即其各位数字的立方和等于该数本身的数。例如153是一个水仙花数，因为1^3 + 5^3 + 3^3 = 153。通过取百位、十位和个位的值，计算它们各自的...
【Linux C/C++ 开发】 GCC 编译过程深度解析指南
love131452098的博客
12-04 654
GCC (GNU Compiler Collection) 将 C 源码转换为可执行文件的过程并非一蹴而就，而是分为四个独立的流水线阶段：预处理 (Preprocessing)、编译 (Compilation)、汇编 (Assembly) 和 链接 (Linking)。预处理器主要处理以 开头的指令。使用 参数查看预处理结果： 查看 的尾部，可以看到宏 和 已经被替换： 3. 阶段二：编译 (Compilation) 这是整个流程中最复杂、最核心的阶段。GCC 前端（Frontend）将 C 代
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值