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LCS（longest common subsequent），暴力求解的复杂度为O(2^m*2^n)，用dp求解的时间复杂度为O(m+n)，本博文主要介绍LCS的dp求法，并且给出一点对应的模板题。 LCS的思想很简单，声明一个dp数组，用dp[i][j]表示一个长度为i的字符串和一个长度为j的字符串的LCS，很容易得到转移方程： dp[i,j]=⎧⎩⎨⎪⎪0dp[i−

从八大排序来说，适合求 topk 的排序有：冒泡、堆排、快排（有部分人觉得用快排左比较好，但是我不这么认为，利用快排思想求第K大是最好的，但是不太适合求前K大）冒泡（n*k）：对于冒泡来说，求前k个数，只需要遍历k次即可，因此算法上有性能的提升堆排（nlogk）：构造一个大小为 k 的堆，求前 k 大就构造最小堆（构造完之后，最小值如果小于当前值，则覆盖然后再调整一次堆），最前 k 小就构造最大堆（

解法一：递归次数少，代码量不多public class Solution { public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) { return getDepth(root) != -1; } public int getDepth(TreeNode node){ if(node == null)

二分查找，又叫折半查找。网上有很多写法，但是经过总结之后常见的有这三种写法，根据不同情况使用不同写法，至于算法的思路请自行理清。 int bSearch(int begin, int end, int e) { int mi

KMP算法是一种字符串匹配算法，由三个老外发现的，因此算法就用三个老外名字首字母命名了。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。 KMP算法的关键是next数组的求解，并根据实际情况next数组可以进行各种活用。 next数组是什么？ 例如有一个字符串n，和一个字符串m，需要在n中匹配m，那么就需要对m进行next数组求解，

冒泡排序是最简单的排序算法之一，在这里首先要说明的是一个要注意的地方。冒泡排序在最好情况下时间复杂度可以是o(n^2)，也可以是o(n)。下面看一种大家看得最多的写法public void bubbleSort(int arr[]) { for(int i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { for(int j = 0; j

LIS（Longest increasing subsequence） 主要有O(nlogn)和O(n^2)两种解法，本博文主要介绍O(nlogn)解法，顺便提一下O(n^2)。 首先说一下O(n^2)解法的思路，假设一个数组a[n]，定义dp[i]为以a[i]结尾的LIS的值，那么对于a[i]，有dp[i]=max{dp[k],k∈[1,i-1]且a[k]}+1，迭代求解，dp[n]就

#include #include #include #include #define maxn 10000000 bool visit[maxn+1000000]; int prime[maxn],n; ///prime的大小大概估计一下再开数组。大概是（x/lnx） void getprime() { memset

首先，需要知道一个公式，最小公倍数=两整数的乘积/最大公约数。 最大公约数通过辗转相除求得，具体求法可以看我的博客，利用位操作，实际上一行代码即可求出最大公约数。 http://blog.youkuaiyun.com/qq_22497299/article/details/51922527 知道如何求最大公约数之后，只要知道公式，求最小公倍数就不在话下了。int lcm(int a, int b){

本文要介绍的不是普通的欧几里德算法（辗转相除法），而是利用位操作实现的欧几里得算法。 利用位操作实现欧几里得算法主要有以下两个优点：1.代码量少  2.效率高。首先，欧几里德算法求最大公约数的做法是： ⒈ 令r为a/b所得余数（0 <= r < b） 若 r= 0，算法结束；b 即为答案。 ⒉ 互换：置 a←b，b←r，并返回第一步。int gcd(int a, int b){