MyISAM和InnoDB的区别

Mysql最常用的 存储引擎就是MyISAM和InnoDB了，首先说一下Mysql支持的索引结构有 BTree 索引， Hash 索引， FULLTEXT索引和 RTree 索引，而Mysql的索引类型有 主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引，索引结构和索引类型是有区别的 。

（一）两者主要区别：

1，使用的索引：MyISAM和InnoDB的索引都是使用B+树组织的，其次MyISAM和InnoDB都是支持FULLTEXT索引的（ Mysql5.6开始就支持了），网上有很多说法InnoDB不支持FULLTEXT都是以偏概全。

2，B+ TREE索引的实现

• MyISAM索引文件和数据文件是分开的，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。

• InnoDB的数据文件和索引的实现是在一起的，数据文件本身就是按B+树组织的。

3，InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。

4，两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁，此外要注意的是InnoDB不是什么时候都用的是行级锁，行级锁指的是对索引加锁，如查询不是通过索引查就会锁全表，其他的一些情况也是。

（二）两者的区别造成适用范围的不同

1、平台上承载的大部分项目是读多写少的项目，而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。

2、MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。

3、经常隔1，2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时候MyISAM的优越性就体现出来了，随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应的binlog补上。如果是Innodb，恐怕不可能有这么快速度，别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份，因为最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。

4、从接触的应用逻辑来说，select count(*) 和order by 是最频繁的，大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作，而这种操作Innodb其实也是会锁表的，很多人以为Innodb是行级锁，那个只是where对它主键是有效，非主键的都会锁全表的。

5、如果是用MyISAM的话，merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度，他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作，非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志，调查统计)的业务表。

6、当然Innodb也不是绝对不用，用事务的项目就用Innodb的。另外，可能有人会说你MyISAM无法抗太多写操作，但是可以通过架构来弥补。

参考资料：

http://www.cnblogs.com/zlcxbb/p/5757245.html

https://zhidao.baidu.com/question/563160949.html

http://blog.youkuaiyun.com/xifeijian/article/details/20316775