二、回归问题

coder_jyz

于 2021-08-17 22:06:34 发布

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分类专栏：深度学习文章标签： python 机器学习深度学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/coder_jyz/article/details/119767253

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本文主要探讨了TensorFlow2在回归问题中的应用，包括数据生成和线性回归的实现，是作者的学习笔记，旨在方便未来复习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二、回归问题

内容参考来自https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book开源书籍《TensorFlow2深度学习》，这只是我做的简单的学习笔记，方便以后复习。

1. 数据生成

import numpy as np
import pandas as pd

# y = wx + b
data = []
X = []
Y = []
for i in range(100):
    x = np.random.uniform(3., 12.)
    # mean=0, std=0.1
    eps = np.random.normal(0., 0.1)
    y = 1.477 * x + 0.089 + eps
    X.append(x)
    Y.append(y)
    data.append([x, y])
data = np.array(data)
print(data.shape, data)

dataFrame = pd.DataFrame({
   'x': X, 'y'