poj2503Babelfish

本文介绍了使用C++实现字符串匹配和存储的方法,包括初始化、插入和查询操作。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
using namespace std;
const int N=200005;//空间开大了
int chd[N][26];//存储节点编号
char v[N][26];//串尾节点标记//对于map<string,int>为int v[][]
int ID[128];//每个字母的ID
int sz;//节点数
void init(){
    memset(chd, 0, sizeof(chd));
    memset(v, 0, sizeof(v));
    sz= 1;
    for (int i = 0; i < 26; i++)
        ID[i + 'a'] = i;
}
void insert(char *s,char *w){//as map<string string>
    int cur=1;
    for(int i=0;s[i];++i){
        if(!chd[cur][ID[s[i]]])
            chd[cur][ID[s[i]]]=++sz;
        cur=chd[cur][ID[s[i]]];
    }
    strcpy(v[cur],w);
}
/*相当于map<string,int>
void insert(char *s, intw) {
intcur = 1;
for (inti= 0; s[i]; i++) {
if (!chd[cur][ID[s[i]]])
chd[cur][ID[s[i]]] = ++sz;
cur = chd[cur][ID[s[i]]];
}
v[cur] = w;
}
*/
int query(char *s){
    int cur=1;
    for(int i=0;s[i];++i){
        if(!chd[cur][ID[s[i]]])
            return -1;
        cur=chd[cur][ID[s[i]]];
    }
    return cur;
}
int main()
{
    char a[30],b[30],tmp[30];
    init();
    while(gets(tmp)&&tmp[0]!='\0'){//读入问题,才发现基础差的要命
            sscanf(tmp,"%s %s",a,b);
            insert(b,a);//////////////////////////////////////////////////the foreign string is the key
    }
    while(scanf(" %s",tmp)==1){
    int k=query(tmp);
    if(k==-1)
        printf("eh\n");
    else printf("%s\n",v[k]);
    }
    return 0;
}

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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