A1007 Maximum Subsequence Sum (25) 动态规划

PAT练习题(甲级) 1007 Maximum Subsequence Sum (25分)(简要理解动态规划)(Java实现) PAT练习题 1007 Maximum Subsequence Sum (25分)题干 题干 Given a sequence of K integers { N1, N2, …, NK}. A continuous subsequence is defined to be { N​i, Ni+1, …, Nj} where 1≤i≤j≤K. The Maximum Subsequence is the continuous subsequence which has the largest sum of 阅读详情

注意输出的是对应的数值,而不是下标

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100010;
struct node
{
	int st;
	int ed;
    int data;
}a[maxn];
int d[maxn]={0};
bool cmp(node b,node c)
{
	if(b.data!=c.data)return b.data>c.data;
	else return b.ed<c.ed;
}
int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		scanf("%d",&d[i]);
	}
	a[0].data=d[0];
	a[0].st=0;
	a[0].ed=0;
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
		if(a[i-1].data>0)
		{
			a[i].data=a[i-1].data+d[i];
			a[i].st=a[i-1].st;
			a[i].ed=i;
		}
		else
		{
			a[i].data=d[i];
			a[i].st=i;
			a[i].ed=i;
		}
	}
	sort(a,a+n,cmp);
	if(a[0].data<0) printf("0 %d %d",d[0],d[n-1]);
	else printf("%d %d %d",a[0].data,d[a[0].st],d[a[0].ed]);
}
用PY32F003F18的PWM互补输出驱动无刷电机,保姆级配置流程(含代码) 本文详细介绍了如何利用PY32F003F18微控制器的TIM1定时器配置PWM互补输出功能来驱动三相无刷电机,涵盖硬件设计、代码实现及六步换相算法。通过保姆级配置流程和实用代码示例,帮助开发者快速掌握无刷电机驱动技术,适用于工业自动化和消费电子等领域。 阅读详情

相关推荐

10xGenomics官方可视化工具——Loupe Browser

Loupe Browser是⼀款10xGenomics开发的交互式桌⾯应⽤程序,⽤于探索10x单细胞数据,可以用来找出感兴趣的细胞、找出显著差异表达的基因、鉴定细胞类型、探索细胞亚类和数据共享。

weixin_47195452的博客 3358

PAT | A1007 Maximum Subsequence Sum(25')【动态规划】

动态规划 专题 PAT A1007 Maximum Subsequence Sum (25’) 题目 思路 三种情况 最大连续子序列和唯一:输出最大值,以及首尾两个元素 最大连续子序列和不唯一:输出最大值,以及最小的首尾两个元素 最大连续子序列每个元素都是负数:输出 0,以及首尾两个元素 递推关系 dp[i-1] > 0: dp[i] = dp[i-1]+num[i]; els...

Wonz 514

STM32 RTC_WaitForSynchro()死循环问题分析与LSI时钟优化实践

本文深入分析了STM32使用LSI时钟源时,调用RTC_WaitForSynchro()函数陷入死循环的根本原因。问题核心在于RTC时钟域未正确使能,导致硬件同步标志RSF无法置位。文章提供了通过显式调用RCC_RTCCLKCmd(ENABLE)函数启用RTC时钟总开关的解决方案,并分享了编写健壮RTC/BKP初始化代码、增加超时机制等最佳实践,确保系统稳定运行。

weixin_29185493的博客 511

【PAT】A1007 Maximum Subsequence Sum (25分)(动态规划入门)

1007 Maximum Subsequence Sum (25分) 题目链接 法一: #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; int main() { int k; cin>>k; int *arr = new int[k+...

醉酒诗人的博客 217

similarity network fusion for aggregating data types on a genomic scale

基因组规模上的聚合数据类型的相似性网络融合 摘要:         近期的技术已经使收集不同类型的全基因组数据十分划算,结合这些数据去创建一个给定的疾病或生物过程的一个全面视图的计算方法是有必要的。相似网络融合(SNF:similarity network fusion)通过创建每一个可利用的数据类型的样本(如,患者)的网络可以解决这个问题。例如,创建一个给定一群患者疾病的全面视图,SNF计算

augustar学习笔记 7869

Java 多线程(1)---- 初识线程

前言 多线程想必大家都不会陌生。因为在日常使用和开发中,多线程的使用实在是太常见了。我们都知道,发明多线程的目的是为了更好的利用计算机的 CPU 资源。比如在一个进程中如果只有一个线程(也叫主线程),那么如果当这个线程因为某种原因阻塞(等待用户输入数据等情况)的时候,那么相对应的这个进程也让出了 CPU 资源并暂停执行了。试想一下,如果我们在一个进程中添加多个线程,那么当这个进程中某个线程阻塞的...

指点 1544

PAT A1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)(动态规划)

DP求解最大连续子列和 #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 100010; int n; int arr[maxn]; int dp[maxn]; int main(){ scanf("%d", &n); for(int i=0; i<n; i++){ scanf("%d", &arr[i]); } int flag = 0.

weixin_45964844的博客 189

系统-等保三级-CentOS Linux 7合规基线检查 shell脚本

系统-等保三级-CentOS Linux 7合规基线检查 shell脚本

swindy博客 2408

PAT A1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)——最大子列和,动态规划

Given a sequence ofKintegers {N​1​​,N​2​​, ...,N​K​​}. A continuous subsequence is defined to be {N​i​​,N​i+1​​, ...,N​j​​} where1. The Maximum Subsequence is the continuous subsequenc...

weixin_30537391的博客 192

深入了解AES_GCM算法

常见的对称加密算法,在解密过程中无法确认密钥是否正确的。这就意味着,密文可以用任何密钥执行解密运算,得到一组疑似密文;由于不知道密钥是否正确,故也不能确定解密出来的明文数据是否正确。因此,需要在对称加密算法上增加一层验证机制,常见思路为使用加密算法进行加密保证机密性,使用摘要算法计算MAC保证完整性和真实性,这就涉及到摘要计算和加密计算的前后顺序和参与计算的数据、密钥等,使用起来略微麻烦。

huaqianzkh的专栏 4190

自私兽群优化器(SHO)详解:从生物本能到智能优化

自私兽群优化器(SHO)是一种受动物群体自私行为启发的智能优化算法。该算法模拟动物在捕食威胁下的两种行为:聚集行为(全局搜索)和自私行为(局部搜索),将优化问题的解空间映射为生存环境,候选解视为猎物个体。SHO通过安全性评估将猎物分为安全、危险和高危三类,分别采用不同的位置更新策略,并引入捕食者角色增加选择压力。相比传统优化算法,SHO具有无需梯度信息、自适应平衡探索与开发、参数简单等优势,特别适合高维复杂和多模态优化问题。算法通过马尔可夫链理论保证收敛性,已在工程设计和数据挖掘等领域展现出良好性能。

qq_42212808的博客 197

A1007 Maximum Subsequence Sum (25 分| 动态规划,附详细注释,逻辑分析)

写在前面 思路分析 求最大连续子序列和,输出最大和以及这个子序列开始值和结束值。 如果所有数都小于0,最⼤和为0,输出首尾元素 sum最大和, tmp临时最大和, linx和rinx为子序列下标,tinx标记left临时下标 tmp = tmp + v[i],当tmp比sum大,更新sum值、 linx和rinx的值 当tmp < 0,那么后面不管来什么值,都舍弃tmp < 0前...

kngines 357

AgentScope 实战训练营-构建元规划智能体(Meta Planner Agent)—— 从 0 到 1 完整实现

本文介绍了基于AgentScope框架开发的元规划智能体(Meta Planner Agent)系统。该系统通过任务拆解和子代理编排机制,实现复杂任务的自动化处理。核心架构分为用户层、规划器层和子代理层,其中规划器作为"项目经理"负责任务分解、创建子代理并协调执行流程。关键技术包括AgentScope多智能体框架、DashScope大语言模型、PlanNotebook计划管理工具等。

program哲学 359

pat 甲级 动态规划 A1007 Maximum Subsequence Sum (25分)最大连续子序列和

1007 Maximum Subsequence Sum (25分) Given a sequence of K integers { N​1​​, N​2​​, ..., N​K​​ }. A continuous subsequence is defined to be { N​i​​, N​i+1​​, ..., N​j​​ } where 1≤i≤j≤K. The Maximum Subsequence is the continuous subsequence which has the lar

weixin_42358356的博客 206

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

PAT A 1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)(最大连续子列和——动态规划)

1007 Maximum Subsequence Sum (25 分) Given a sequence of K integers { N​1​​, N​2​​, ..., N​K​​ }. A continuous subsequence is defined to be { N​i​​, N​i+1​​, ..., N​j​​ } where 1≤i≤j≤K. The Maximum Su...

小魚兒 175

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

A1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)PAT甲级真题(C++)【最大子序列和+动态规划】

Given a sequence ofKintegers {N1​,N2​, ...,NK​}. A continuous subsequence is defined to be {Ni​,Ni+1​, ...,Nj​} where1≤i≤j≤K. The Maximum Subsequence is the continuous subsequence which has the largest sum of its elements. For example, given seq...

qq_47677800的博客 945

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

PAT(A) 1007 Maximum Subsequence Sum (25 point(s)) C++ 动态规划

动态规划 个人理解:temp是从i开始的每个data[i]的和,把temp看做序列第一个数,若temp是负数,则舍弃,从下一个数开始重新计算temp;若temp是正数,则采用,比较记录最大的sum #include <cstdio> int main(void){ int K, data[10001], start = -1, end, sum = -1; scanf("%d", &K); for(int i = 0; i < K; i++)

Anpotan的博客 120

PAT (Advanced Level) Practice A1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)(C++)(甲级)(动态规划)

原题链接:A1007 Maximum Subsequence Sum #include&lt;algorithm&gt; #include&lt;iostream&gt; #include&lt;cstdio&gt; #include&lt;cstring&gt; #include &lt;ctime&gt; #include &lt;cmath&gt; #include &lt;vector&g

izhxxx的博客 224

PAT-A-1007 Maximum Subsequence Sum (25分) C/C++实现(动态规划)

Given a sequence of K integers { N1 , N2 , … ,Nk }. A continuous subsequence is defined to be { Ni , Ni + 1 , … ,Nj } where 1 ≤ i ≤ j ≤ K. The Maximum Subsequence is the continuous subsequence which has the largest sum of its elements. For example, given .

duoduoyihe的博客 128

PAT 甲级题目讲解:1007《Maximum Subsequence Sum》

本文是 PAT 甲级 1007 题《Maximum Subsequence Sum》的完整题解,围绕"最大连续子序列和"这一经典问题,从题目约束分析入手,结合样例直观演示"字典序优先"规则的判断过程。核心解法采用 Kadane 算法,以线性时间动态维护当前子序列和与全局最优解,并详细拆解了"前缀和为负则重启"的关键决策逻辑。文中提供了变量说明表、分步代码实现以及完整可运行 C++ 代码,最后梳理了常见错误类型与复杂度分析,帮助读者透彻理解并安全落地该算法。

qq_35624947的博客 935

[PAT 甲级] 1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)【动态规划】

1007 Maximum Subsequence Sum (25 分) 原题链接 Given a sequence of K integers { N ​​ }. A continuous subsequence is defined to be { N ​​ } where 1≤i≤j≤K. The Maximum Subsequence is the continuous subseque...

cp0328的博客 3586

1007 Maximum Subsequence Sum

Given a sequence ofKintegers {N1​,N2​, ...,NK​}. A continuous subsequence is defined to be {Ni​,Ni+1​, ...,Nj​} where1≤i≤j≤K. The Maximum Subsequence is the continuous subsequence which has the largest sum of its elements. For example, given seq...

weixin_53199925的博客 279

【PAT】1007. Maximum Subsequence Sum (25)

题目链接:http://pat.zju.edu.cn/contests/pat-a-practise/1007 分析: (1)求最大连续子序列,最终输出最大子序列值以及子序列起始和终止元素。如果数组全为负数,则输出0以及数组的第一个和最后一个元素。 (2)一个特殊情况。如,输入的是:         4        -1 0 0 -1        那么我们输出的应该是: 0 0 0

此去经年 1814

PAT甲级 1007 Maximum Subsequence Sum

PAT1007 Maximum Subsequence Sum Given a sequence of K integers N1,N​2​​,...,N​K{ N_1, N​_2​​ , ..., N_​K}N1​,N​2​​​,...,N​​K. A continuous subsequence is defined to be Ni,N​i+1​​,...,N​j{ N_i , N​_{i+...

旺崽的博客 2882

1007 Maximum Subsequence Sum (25)(25 分)

1 题目 2 解题思路 3 AC代码 1 题目 Given a sequence of K integers { N~1~, N~2~, …, N~K~ }. A continuous subsequence is defined to be { N~i~, N~i+1~, …, N~j~ } where 1 &lt;= i &lt;= j &lt;= K. The ...

大山喵写博客的地方 975

【剑指紫金港】1007 Maximum Subsequence Sum 动态规划&滑动窗口

题目标题 题目链接 Problem Description Input Output Sample Input: A Sample Output: 2 题目大意: 牛 解题思路: 龙 AC代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b)) const int maxn = 10005; int dp[maxn],num[maxn]; int main(int

征服所有不服的博客 175
上一篇: A1087 All Roads Lead to Rome (30) 最短路径 dikstra+DFS算法
下一篇: A1045 Favorite Color Stripe (30) 动态规划
coder_Kim
博客等级 码龄8年 2粉丝 160原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值