LeetCode242. 有效的字母异位词(Valid Anagram)

本文介绍了一种判断两个字符串是否为字母异位词的算法。通过使用两个长度为26的整型数组,分别统计两个字符串中各字母出现的次数,最后比较两个数组是否完全相同。此方法适用于仅包含小写字母的字符串,对于包含Unicode字符的字符串,需调整解法。

题目

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

示例 1:

输入: s = “anagram”, t = “nagaram” 输出: true 示例 2:

输入: s = “rat”, t = “car” 输出: false 说明: 你可以假设字符串只包含小写字母。

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

题解

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        int[] dist1 = new int[26];
        int[] dist2 = new int[26];
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            dist1[s.charAt(i)-'a']+=1;
        }
        for(int i=0;i<t.length();i++){
            dist2[t.charAt(i)-'a']+=1;
        }
        for(int i=0;i<26;i++){
            if(dist1[i]!=dist2[i])return false;
        }
        return true;
    }
}
**字母异位词Anagram)** 是指两个字符串,它们包含的字母完全相同,但排列顺序不同。换句话说,一个字符串可以通过重新排列另一个字符串中的字母得到,那么这两个字符串就是字母异位词。 --- ### ✅ 定义: > 如果字符串 `s` 和 `t` 由相同的字符以不同的顺序组成,则称 `s` 是 `t` 的 **字母异位词**。 --- ### 🔍 示例: | 字符串1 | 字符串2 | 是否为字母异位词 | 说明 | |--------|--------|------------------|------| | `"listen"` | `"silent"` | ✅ 是 | 都由 l, i, s, t, e, n 组成 | | `"evil"` | `"vile"` | ✅ 是 | 排列不同,字母相同 | | `"aabbcc"` | `"abcabc"` | ✅ 是 | 字母种类和数量都一致 | | `"hello"` | `"bello"` | ❌ 否 | h ≠ b,字母不同 | | `"rat"` | `"car"` | ❌ 否 | 虽然长度一样,但字母不同 | > ⚠️ 注意:通常比较时不考虑大小写、空格和标点符号(根据题目要求可忽略)。 --- ## 🧩 判断方法(算法思路) ### 方法1:排序比较法(最直观) 将两个字符串排序后看是否相等。 ```python def is_anagram(s: str, t: str) -> bool: return sorted(s.lower()) == sorted(t.lower()) # 示例 print(is_anagram("Listen", "Silent")) # True ``` - 时间复杂度:O(n log n),n 是字符串长度 - 简洁易懂,适合面试快速实现 --- ### 方法2:字符计数法(哈希表 / 数组统计) 统计每个字符出现的次数,然后对比。 ```python from collections import Counter def is_anagram(s: str, t: str) -> bool: return Counter(s.lower()) == Counter(t.lower()) # 或手动用字典/数组实现 def is_anagram_manual(s: str, t: str) -> bool: if len(s) != len(t): return False count = [0] * 26 # 假设只有小写字母 a-z for i in range(len(s)): count[ord(s[i]) - ord('a')] += 1 count[ord(t[i]) - ord('a')] -= 1 return all(x == 0 for x in count) ``` - 时间复杂度:O(n) - 空间复杂度:O(1)(因为字母最多26个) - 更高效,常用于性能敏感场景 --- ## 📚 应用场景 | 场景 | 说明 | |------|------| | 🔤 面试题 | LeetCode242 题:“Valid Anagram” | | 🧩 文字游戏 | 如 Scrabble、填字谜中判断有效单词 | | 🔍 搜索优化 | 输入错误时建议可能的正确拼写(如 anagram → grammar) | | 🛡️ 密码学 | 构造伪装文本或隐藏信息(变位诗) | | 🗂️ 数据清洗 | 合并重复但拼写不同的条目(如 “Dormitory” ↔ “Dirty room”) | --- ## 💡 扩展:短语级异位词(忽略空格和大小写) 例如: - `"A gentleman"` ↔ `"Elegant man"` - `"Conversation"` ↔ `"Voices rant on"` 处理方式:先清理字符串(去空格、标点、转小写),再判断。 ```python import re def is_anagram_phrase(s: str, t: str) -> bool: clean_s = re.sub(r'[^a-z]', '', s.lower()) clean_t = re.sub(r'[^a-z]', '', t.lower()) return sorted(clean_s) == sorted(clean_t) print(is_anagram_phrase("A gentleman", "Elegant man")) # True ``` --- ## ✅ 总结 | 特性 | 说明 | |------|------| | 核心定义 | 字母相同、顺序不同 | | 判断关键 | 字符种类 + 出现次数完全一致 | | 常见方法 | 排序比较、哈希表计数 | | 变体形式 | 忽略大小写、空格、标点 | | 实际用途 | 算法题、自然语言处理、数据匹配 | ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值