离散化，合并区间（待补）

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:25 发布
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待补

离散化与区间合并
2401_87202881的博客
01-13 570
首先大家最关注的问题就是什么时候用离散化 呢？为什么要用离散化？1）处理大范围的数据2）优化空间利用解决方案：通过离散化，将所有出现过的x,l,r进行排序并去重，映射到一个连续的较小整数范围内，优势：空间节省，提高缓存命中率。3）简化查询与更新。一般离散化就是要将稀疏数据映射到紧凑范围，这里就是解释：这样做就是为了确保每个唯一数值有唯一的索引，。，索引是连续且有序的。这样做，避免重复映射导致的错误，如果不进行去重，alls 可能出现很多相同的值，
基础算法-快排、归并排、二分、高精度、前缀和、差分、双指针、位运算、离散化、区间合并
a2946501058的博客
01-09 1000
应用-二进制中1的个数int n;cin>>n;int x;cin>>x;//基本思想：每次减去二进制最后一位1，看减了几次int cnt=0;return 0;
【算法】离散化与区间合并
神的博客
07-25 1236
有些情况下，数字的值的绝对大小并不重要，而相对大小很重要。“离散化”是用数字的相对值代替它们的绝对值。把分布广而稀疏的数据转化为密集分布，从而能够让算法更快速，更省空间地处理。假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是 0。现在，我们首先进行 n 次操作，每次操作将某一位置 x 上的数加 c。接下来，进行 m 次询问，每个询问包含两个整数 l 和 r，你需要求出在区间 [l,r] 之间的所有数的和。
C++基础算法离散化及区间合并篇
本科在读，致力于Linux/C++方向的学习，同时涉及数据结构与算法，操作系统，数据库mysql等等
07-19 1562
主要讲解了双指针，位运算，离散化以及区间合并。
基础算法(7)：离散化和区间合并
pancodearea的博客
01-01 668
这个函数把一个序列的重复数据从小到大放在序列末尾，并返回重复数据的第一个数据的迭代器。这道题数据的值域已经达到了10^9，远远比10^5大，所以前缀和是用不了的，我们要使用离散化。如果我们想要把这些数作为数组的下标来存储的话，我们就要开辟一个很大空间的数组，但很显然，其中很多空间我们是用不到的，浪费的不是一星半点，我接受不了，题目也不会让你过。区间合并也是一种算法，主要用来合并区间，没错，就是这么简单粗暴，下面先给出模板，结合例题来领悟这种算法。
[算法]_ 离散化和区间合并
2301_79949691的博客
03-29 825
因为逃避刷题而来更新博客了~(˶‾᷄ꈊ‾᷅˵)~--------------------------------------分界线-----------------------------------------------------------------------------
位运算-离散化-区间合并
Rockivy的博客
04-22 1234
详解算法中位运算，离散化，区间和并部分
基础算法--位运算 离散化 区间合并
m0_73934819的博客
06-05 494
下的位进行直接操作的运算方式，底层高效，常用于状态压缩、权限控制、数学技巧等领域。从左到右扫描，每次尝试将当前区间合并到前一个区间中（如果有交集或相邻）。的过程，从而使其适用于数组、树状数组、线段树等对下标有要求的数据结构。将所有可能出现的数（包括查询、操作中用到的）收集到一个数组中。进行合并，使结果中每个区间互不重叠，且覆盖范围不变。假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是。的数列，请你求出数列中每个数的二进制表示中。原数组中的值替换为对应的“离散编号”使用。，要求合并所有有交集的区间。
离散化 ，区间合并的个人理解
qq_53184092的博客
07-24 208
iu老公的总结
算法基础：前缀和+差分+离散化+区间合并
cxy_zjt的博客
05-02 3049
前缀和+差分详解！！
学习笔记-双指针算法-位运算-离散化-区间合并
08-18
学习笔记-双指针算法-位运算-离散化-区间合并
位运算+离散化+区间合并---基础篇完结
2302_78558540的博客
03-05 1932
​。
Acwing算法基础课--离散化、区间合并
m0_67804957的博客
09-13 308
本文介绍了两种区间处理算法：1. 离散化算法将稀疏大范围数据映射为紧凑区间，通过排序去重后使用前缀和计算区间和，时间复杂度为O(nlogn)。2. 区间合并算法先按左端点排序，然后用双指针方法扫描区间，分三种情况合并重叠区间，最终输出合并后的区间数量。两种算法都适用于处理大规模区间数据，离散化适合求和操作，合并算法适合区间整合。
SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
2509_93102542的博客
11-21 765
在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
最新发布
Rockandrollman的博客
11-25 109
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
Java原生网络编程-BIO与NIO
照母山挖洋芋
11-24 742
摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
spring全局懒加载(default-lazy-init)导致的afterPropertiesSet不执行问题
豆豆的博客
11-21 550
Spring配置default-lazy-init="true"会导致所有Bean延迟初始化，影响afterPropertiesSet方法的执行时机。解决方案包括：1)为关键Bean显式设置lazy-init="false"；2)使用@Lazy(false)注解；3)编程式强制初始化；4)使用DependsOn控制顺序。最佳实践建议分层配置策略，核心组件立即初始化，业务组件懒加载，并通过配置文件分离和环境区分优化配置。实际应用中，Web应用的请求处理相关Bean和批处
Java集合框架实战：构建高效的企业管理系统
2402_83075343的博客
11-23 982
本文通过两个企业管理系统案例，详细解析了Java集合框架的核心应用。员工部门管理系统采用HashMap实现部门与员工的高效映射，具备智能添加、快速查询和动态统计功能；商品库存管理系统基于ArrayList实现精细化管控，包含智能录入、库存预警和价格排序等特性。文章对比了HashMap和ArrayList的特性差异，提供了集合选型的最佳实践，并探讨了系统扩展方向。这两个实战案例展示了集合框架在企业应用中的实际价值，为开发者掌握Java集合提供了实用参考。
Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理
2509_94007314的博客
11-21 1458
下面分别介绍一下的几个属性。
线段树详解：离散化解决区间问题
离散化和线段树结合使用是解决区间问题的有效工具，特别是在需要动态维护区间属性和快速查询的情况下。通过对数据进行离散化，可以将线段问题转化为对序号的操作，利用线段树的结构和特性，可以在较短的时间内完成...
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