代码随想录训练营 day31

最新推荐文章于 2025-12-03 23:35:37 发布
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#leetcode

本文分享了关于93.复原IP地址、78.子集及90.子集II三道题目的学习心得。作者认为93号题目较为困难，但通过学习已经能够独立解决90号题目。

学习目标：

93.复原IP地址

78.子集

90.子集II

学习感想：

刷了三道题，93对自己来说还是有难度，不过学到现在， 至少90可以自己直接看题写出来

代码随想录训练营 Day24打卡 回溯算法part03 93. 复原IP地址 78. 子集 90. 子集II
qq_42952637的博客
08-09 1205
代码随想录训练营 Day24打卡 回溯算法part03 93. 复原IP地址 78. 子集 90. 子集II
代码随想录训练营 Day58打卡 图论part08 拓扑排序 dijkstra朴素版 + 堆优化版
qq_42952637的博客
09-12 1783
代码随想录训练营 Day58打卡 图论part08 拓扑排序 dijkstra(朴素版)
代码随想录训练营Day31
wcy200097的博客
06-23 387
今天是跟着代码随想录刷题的第31天，主要学习了分发饼干，摆动序列和最大子树组合这三个题目。
代码随想录训练营day31
weixin_45977348的博客
10-21 1028
代码随想录训练营一期
代码随想录训练营day31|贪心算法part5
weixin_45831563的博客
08-02 222
【代码】代码随想录训练营day31|贪心算法part5。
代码随想录训练营 Day1
hahammer的博客
03-15 3513
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。通过快慢指针，在待删除结点上。使得快节点走在慢节点之前。（for循环的判断）然后进行将快指针指向的内容赋值给慢节点指向的内容。
代码随想录训练营day06
chaizihao111的博客
03-12 1026
注意事项：数组就是简单的哈希表，但是数组的大小可不是无限开辟的。数组这种哈希结构适用于大小有限的，偏向元素连续保存的形式;如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。
代码随想录训练营day08
chaizihao111的博客
03-14 1093
此时第一段和第二段的顺序是我们想要的，但里面的字符位置被我们倒叙，那么此时我们在把 第一段和第二段里面的字符再倒叙一把，这样字符顺序不就正确了。本题中，我们需要将字符串右移n位，字符串相当于分成了两个部分，如果n为2，符串相当于分成了两个部分，如图： （length为字符串长度）其实，思路就是 通过 整体倒叙，把两段子串顺序颠倒，两个段子串里的的字符在倒叙一把，负负得正，这样就不影响子串里面字符的顺序了。然后从后向前替换数字字符，也就是双指针法，过程如下：i指向新长度的末尾，j指向旧长度的末尾。
代码随想录训练营DAY01
weixin_71888551的博客
08-01 361
给订一个有序数组（升序），分左闭右闭和左闭右开情况。
代码随想录训练营day14
weixin_45977348的博客
10-04 2843
代码随想录训练营一期
代码随想录训练营day60
weixin_45977348的博客
11-18 411
代码随想录训练营一期
代码随想录训练营 Day62打卡 图论part11 Floyd 算法 A * 算法
qq_42952637的博客
09-17 1508
代码随想录训练营 Day62打卡 图论part11 Floyd 算法 A * 算法
代码随想录算法训练营day1
weixin_44520607的博客
11-16 1615
代码随想录 算法训练营第一天
代码随想录训练营 Day50打卡 图论part01 理论基础 98. 所有可达路径
qq_42952637的博客
09-04 1675
代码随想录训练营 Day50打卡 图论part01 理论基础 98. 所有可达路径
LeetCode(python)——148.排序链表
ada7_的博客
12-03 157
（1）找中点——快慢指针找中点，但需要注意！由于存在奇偶长度的链表，所以这个中点应该是正中或者偏左一个（否则会存在死循环）（让中点的next = None即可）2.按序合并（比大小即可）
力扣1971.寻找图中是否存在路径
2401_89332662的博客
11-30 703
本文研究了无向图中顶点连通性判断问题，针对大规模数据（顶点数达2×10^5）提出两种高效解法。并查集方法通过路径压缩和按秩合并优化，实现接近线性的时间复杂度；BFS方法通过邻接表存储和队列遍历确保高效性。实验表明两种方法均能有效处理大规模图数据，其中并查集在空间效率上更具优势。文章详细阐述了两种算法的实现细节，包括数据结构设计、核心操作流程和复杂度分析，为大规模图连通性问题提供了实用解决方案。
LeetCode 热题 100——二叉树——二叉树的层序遍历&将有序数组转换为二叉搜索树
weixin_53318497的博客
12-02 708
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例 2：输入：root = [1]输出：[[1]]示例 3：输入：root = []输出：[]提示：树中节点数目在范围 [0, 2000] 内。
力扣344.反转字符串 练习理解
最新发布
目前主攻编程，目标是把屏幕上的红波浪线变成流畅运行的程序♪（＾∀＾●）ﾉｼ
12-03 133
2.对于偶数来说最后循环的是s[n/2-1]和s[n/2]，下一次各移动一次s[n/2]和s[n/2-1]退出循环即可。s[left+1],s[right-2]， left+right-1恰好被2整除刚好循环结束。简单来说就是换个顺序，采用双指针的办法left从左往右移动，right 从右向左移动。编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组。1.对于奇数长度 s[left],s[right-1];、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须。
LeetCode 230：二叉搜索树中第 K 小的元素 —— 从 Inorder 遍历到 Order Statistic Tree
六六哥的博客
12-02 1075
preorder（根–左–右）得到的序列一般不是有序的，所以用 preorder 数到的第 k 个节点并不等于第 k 小的节点。Follow-up 问的是更偏「数据结构设计」的问题：如果这棵 BST 经常执行插入、删除，并且频繁查询第 k 小，用每次 inorder 从头数的方式就不够高效了，因为每次查询仍然可能接近 O(n)。利用 inorder 的有序性，一个直接的解法是：递归做 inorder 遍历，同时维护一个外部计数器 count，当访问到第 k 个节点时记录答案并提前结束遍历。
代码随想录算法训练营Day20
03-08
### 代码随想录算法训练营 Day20 学习内容与作业 #### 动态规划专题深入探讨 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法[^1]。 #### 主要学习内容 - **背包问题系列** - ...
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